2025 год стал годом массового внедрения ИИ-агентов.
ИИ-агент — это автономная система, способная к рассуждению и действиям для достижения поставленной цели. Такие агенты автоматизируют сложные бизнес-процессы и рутинные задачи.
Клиентский сервис и поддержка пользователей — одна из самых активных сфер применения ИИ-агентов в бизнесе.
Мы собрали лучшие кейсы за 2025 год:
1. P7 Офис (российский офисный пакет)
2. WinWork (платформа для автоматизации работы с самозанятыми и ИП)
3. ПАО МФК «Займер» (микрофинансовая компания, платформа онлайн-кредитования)
4. Smartavia (авиакомпания)
5. Skillfactory (онлайн-школа)
6. КНАУФ (производитель строительных материалов)
7. ОкиДоки (сервис поддержки клиентов, исходя из контекста)
8. «Периодика» (компания из кейса, тема не уточнена)
В комментариях разбираем Антикейс - неудачный запуск ИИ-бота для поддержки клиентов.
О компании: P7 Офис — ведущий российский офисный пакет для работы с документами, таблицами и презентациями. Решение включает онлайн-редакторы, десктопные и мобильные приложения, систему совместной работы и безопасное хранение данных.
Проблема: Рост аудитории до более чем 10 млн пользователей привел к перегрузке традиционных каналов поддержки:
Решение: Для оптимизации поддержки был внедрен ИИ-агент на платформе Wikibot.
Результаты:
1. Среднее время ответа сократилось до менее 60 секунд.
2. Уровень корректных ответов превысил 85%.
3. Нагрузка на операторов-людей снизилась на 40%.
4. С момента запуска обработано более 28 000 обращений.
Эффект: Пользователи получают точные инструкции в течение минуты, а проект стал финалистом конкурса Generation AI Awards 2024.
Читать кейс полностью: https://generation-ai.ru/cases/r7
О компании: WinWork — платформа для автоматизации работы с самозанятыми, ИП и физлицами на ГПХ. Она упрощает документооборот, ускоряет выплаты и снижает налоговые риски. Платформой пользуются более 2500 компаний.
Проблема: Количество обращений в поддержку выросло с ~5000 до 10 000+ в месяц. Компания хотела автоматизировать рутину, обеспечить круглосуточную поддержку, но при этом не увеличивать штат.
Решение: Выбор пал на ИИ-агента от Wikibot, который автоматически обрабатывает типовые запросы, интегрировавшись с тикет-системой UseDesk.
Результаты:
1. При двукратном росте обращений штат поддержки остался прежним.
2. Уровень удовлетворённости клиентов (CSI) сохранился на высоком уровне — 93%.
Читать кейс: wikibot.pro/blog/winwork
О компании: ПАО МФК «Займер» — крупнейшая высокотехнологичная платформа моментального онлайн-кредитования с ежегодным объемом выдач около 60 млрд рублей. Компания неоднократно признавалась лидером рынка.
Публикуем кейс о том, как «Займер» внедрил ИИ-агента Wikibot в службу взыскания.
Что внутри кейса:
Главный секрет успеха от команды «Займер»:
«Мы просто отнеслись к ИИ-агенту, как к новому сотруднику, и научили его работать на уровне опытного специалиста. Всё получилось благодаря постоянному вниманию и четкому плану действий».
Читать кейс: https://wikibot.pro/blog/zaymer
О компании: Smartavia — одна из самых быстрорастущих авиакомпаний России.
Решение: Для обработки растущей нагрузки (до 10 000 обращений в месяц) компания внедрила ИИ-агента Wikibot.
Результаты:
Читать кейс: https://wikibot.pro/blog/smartavia
В кейсе также приведены три примера использования ИИ-чат-ботов в мировой практике авиаперевозок.