Как проверить фродовый трафик?

2025-12-05 08:18:45 Время чтения 6 мин 10

Вы замечали, что в статистике растут цифры посещаемости, а заказов не прибавляется? Или может быть, конверсия внезапно подскочила до нереальных высот? Прежде чем радоваться, проверьте — возможно, вы стали жертвой фродового трафика.

Фродовый трафик (накрутка) — это не просто «мусор». Это целенаправленная деятельность, которая:

  1. Съедает ваш рекламный бюджет;
  2. Искажает аналитику и мешает принимать верные решения;
  3. Снижает эффективность ретаргетинга и других маркетинговых инструментов.

В статье представлен полный чек-лист методов, которые помогут выявить фрод с высокой точностью.

1. Сетевые и базовые технические признаки

Начните с анализа IP-адресов и сетевых параметров. Проверьте:

  1. Одинаковые IP-адреса у разных пользователей;
  2. IP-адреса из одной подсети (C-class, например, 192.168.1.*);
  3. Трафик от одного интернет-провайдера (ASN);
  4. IP из дата-центров (Amazon AWS, DigitalOcean и т.д.) вместо домашних сетей.

В Яндекс Метрике и Google Analytics можно сегментировать трафик по IP-адресам. Если видите десятки уникальных посетителей с одного IP — это явный признак накрутки.

2. Браузер и устройство (Фингерпринтинг)

Современные системы накрутки часто выдают себя цифровыми отпечатками:

  1. Одинаковые User Agent до мельчайших деталей;
  2. Одна версия браузера, ОС, модель телефона;
  3. Совпадение разрешения экрана, временной зоны, языка;
  4. Идентичные объём оперативной памяти и количество ядер CPU;
  5. Одинаковые настройки Cookies и LocalStorage.

Яндекс Метрика автоматически анализирует цифровые отпечатки. Если множество «разных пользователей» имеют идентичные параметры — это фрод.

3. Поведенческие метрики

Самая очевидная группа признаков — аномальное поведение на сайте. 

Например:

  1. Время на сайте: 0-5 секунд (боты «заскакивают и убегают»);
  2. Аномально высокая конверсия (например, 80-90%);
  3. Нулевой или нереально низкий показатель отказов;
  4. Отсутствие движений мыши, кликов, скролла;
  5. Идеально прямые траектории движения курсора (неестественно для человека);
  6. Фиксированная, одинаковая длительность сессий (ровно 10, 30, 60 секунд);
  7. Просмотр одинакового количества страниц (ровно 1 или 2).

Настройте в Яндекс Вебвизоре запись сессий и обратите внимание на «мёртвые» посещения без скролла и движений.

4. Временные и статистические аномалии

Фродовый трафик часто выдаёт себя временными паттернами. 

Например:

  1. Равномерное распределение кликов 24/7 (реальные пользователи спят ночью);
  2. Клики в нерабочее время для вашего региона;
  3. Конверсии с одинаковой задержкой после клика (ровно 30, 60, 120 секунд);
  4. Прямой трафик (Direct) с нереально высокой конверсией.

Постройте график активности по часам. Равномерная «линия» вместо пиков в рабочее время — тревожный сигнал.

5. Источники и рефереры

Анализ источников трафика помогает выявить низкокачественные ресурсы.

Такие как:

  1. Рефереры с взрослых, пиратских, нерелевантных сайтов;
  2. Рефереры-сателлиты или сайты-одностраничники;
  3. Подозрительные домены с бессмысленными названиями.

Регулярно проверяйте отчёт «Источники трафика» и помечайте подозрительные домены для исключения.

6. Специальные методы в Яндекс Метрике

Яндекс Метрика предлагает собственные инструменты для обнаружения фрода:

  1. Цифровой отпечаток (Yandex Identifier) — анализирует уникальность комбинации браузер+ОС+плагины+шрифты;
  2. Вебвизор — проверяет реальную активность пользователей;
  3. Проверка поддержки технологий — отсутствие Flash/Java при указании старых ОС в User Agent;
  4. Анализ скорости интернета — аномально высокая или низкая скорость у группы пользователей;
  5. Анализ точного времени на сайте — фиксированные значения у множества сессий.

Что делать, если вы обнаружили фрод?

  1. Настройте фильтры в аналитических системах для исключения подозрительного трафика;
  2. Скорректируйте рекламные кампании — исключите некачественные источники;
  3. Настройте автоматические уведомления о подозрительной активности;
  4. Регулярно проводите аудит — фрод-методы постоянно совершенствуются.

Ни один метод не даёт 100% гарантии, но их комбинация позволяет выявить большинство случаев накрутки.

Регулярная проверка трафика на фрод — это не паранойя, а необходимость для любого бизнеса, который дорожит своим рекламным бюджетом и хочет принимать решения на основе чистых данных.