ИИ не экономит время

Такие вот дела, ребят. Ученые утверждают что он лишь перераспределяет его, из категории «делать работу» в категорию «следить за тем, как ИИ делает работу».

Источник исследование Work AI Institute (с участием Стэнфорда и Беркли), они провели опрос 6000 специалистов в США, Британии и Австралии, декабрь–январь. Получилось что пользователи ИИ экономят около 11 часов в неделю, но больше шести часов уходит на «присмотр за ботом», проверку результатов, исправление ошибок, повторные запросы. По сути на каждый час полезного вывода от ИИ тратится ещё час, чтобы довести этот вывод до пригодного состояния. Больше трети сессий с ИИ заканчиваются полным провалом и требуют перезапуска.

Отсюда и разрыв на уровне организаций, 75% людей фиксируют рост личной продуктивности, но только 13% компаний видят от этого реальный эффект на бизнес, рост, который можно посчитать в деньгах. Пример с Uber, который слил годовой ИИ-бюджет за четыре месяца без единой выпущенной фичи, здесь как яркая иллюстрация разрыва между «чувствую себя продуктивнее» и «компания зарабатывает больше».

А еще 41% работников признаются, что иногда сдают результат, сгенерированный ИИ, который сами не смогли бы объяснить. История про разработчика Робина, который вечером закинул в код тысячи строк от ИИ, а утром старший инженер разгребал поломку, пока Робин не мог сказать, что там вообще произошло, — это, по сути, описание новой управленческой роли, разработчик как менеджер агента, без учёта менеджерских трудозатрат.

В общем все это классно, но долго, дорого, не понятно, и далеко не всегда эффективно.