Почему сложно увидеть фрод с помощью Яндекс Метрики

Яндекс Метрика — это инструмент анализа. Он не показывает фрод, но дает возможность проверить вашу наблюдательность. Рассказываем, как в условиях скрытого недействительного трафика анализировать визиты и как поймать того, кто не хочет быть пойманным.

Что Яндекс считает фродом

Фрод в Яндекс Директе — это фейковые переходы по рекламным объявлениям. Цель злоумышленников заключается либо в накрутке кликов, либо в отправке фальшивых заявок (подписок, заказов и т. п.). Выбор мошеннической тактики зависит от стратегии и модели оплаты рекламодателя: за клики или конверсии.

Фродом Яндекс считает:

1. явное скликивание с помощью ботов и других подобных скриптов;
2. мотивированный трафик (пользователи с бирж заданий);
3. скликивание владельцем площадки.

Яндекс Директ рассылает письма «счастья» о возврате средств за оплату обнаруженных встроенной системой Антифрода недействительных кликов, но в интерфейсе рекламного кабинета эти данные, как и в Метрике, не отображаются. Недействительные показы, клики и конверсии отфильтровываются и удаляются из всех отчетов статистики Директа.

Что Яндекс не считает фродом

Не все визиты Яндекс считает фродовыми. Какие клики рекламодателю всё же приходится оплачивать:

1. Нецелевой трафик. Случайные и нецелевые клики по рекламе на десктопах или из мобильных приложений не считаются фродом. Яндекс засчитывает любой подобный визит, который не показывает аномалии в технических и поведенческих метриках.
2. Повторные конверсии. Конверсии, например, связанные с посещением страницы благодарности — «Спасибо за заказ». Когда пользователь открывает незакрытую вкладку снова после закрытия браузера, конверсия может засчитаться повторно. Яндекс не расценивает это как фрод.
3. Ошибки в заполнении форм. Неверно введённый номер телефона или почта не считаются признаком фрода — система зачтёт это как полноценную конверсию. Сюда же относится и некорректное использование форм: например, когда пользователь оставляет отзыв в форме заявки.
4. Обычные визиты без конверсий. Реальный пользователь перешел по рекламе, почитал информацию на посадочной странице, изучил предложение, но не отправил заявку.

Чтобы понять, где в этом случае на сайт перешел хорошо замаскированный бот, а где — замотивированный заданием на буксе пользователь, потребуется глубокий анализ без 100%-й гарантии точности.

Отображается ли фрод в Метрике

Яндекс Метрика не показывает фрод. Она создана совершенно для других целей: подсчета трафика и конверсий, анализа поведения посетителей и их движения по воронке.

1. Если вы хотите обнаружить фрод из рекламы, то в Метрике, в отчетах группы по Директу, будет показана статистика только на основе засчитанных кликов — тех, которые прошли проверку встроенной системой антифрода в Директе. В них могут быть фродовые визиты, выявить которые будет реально только на основе анализа совокупных метрик и паттернов поведения (их мы описываем в конце этой статьи).
2. Если вы проверяете любой другой трафик, например из поиска, то в остальных срезах статистика в Метрике показывается без учета фильтрации. Но фрод, опять же, не будет указан явно. Накрутку ПФ (поведенческих факторов) через ваш сайт конкурентами потенциально можно увидеть по ключевым фразам, которые идут волнами один за другим — в одно время с примерно одинаковым паттерном поведения.

В Мастере отчетов в Директе фрод будет отображаться только в виде строки «Недействительные клики: 44» (пример) — без подробностей.

1. В Метрике есть отчёт «Мониторинг → Роботы», в котором собраны данные о действиях всех типов роботов, которые посещали сайт, с разбивкой по правилам фильтрации, но без возможности просмотреть визиты или узнать подробные параметры. Это будут явные боты, например роботы поисковых систем, и скрипты автоматизированных сервисов накруток. Последние могут отображаться в группе «Отфильтрованы по поведенческим факторам».

Не все визиты попадают в Метрику или привязываются к Директу

Обратите внимание, что не все переходы на сайт будут учтены счетчиком аналитики или засчитаны как рекламные. Что на это влияет:

1. У посетителя установлен блокировщик рекламы. Он может удалять параметры отслеживания и не позволять коду Метрики загружаться на странице.
2. Счет не загрузился. Пользователь покинул сайт раньше, чем счетчик успел загрузиться, например, если установлен не вверху страницы.
3. Перенаправления. Происходит редирект при переходе по рекламе.
4. Проблема с передачей номера счетчика. Номер счетчика в методе reachGoal в Яндекс Метрике указан неправильно. Такое возможно, если установлена устаревшая версия кода счётчика, неправильный формат вызова reachGoal, некорректный идентификатор цели.
5. Проблема с идентификаторами. Не совпадают идентификаторы цели в Метрике и в методе reachGoal.
6. Посетитель после перехода обновил страницу. При обновлении страницы после рекламного перехода Метрика фиксирует это как продолжение текущего визита. Повторная загрузка не обновляет UTM- или yclid-метки, поэтому источник трафика остается «прямым заходом» или неатрибутированным.
7. Посетитель перешел по чьей-то ссылке с UTM. Повторный визит по такому переходу не будет засчитан, так как, по сути, это дубль с устаревшими параметрами ссылки.
8. Пропала yclid-метка. Она может теряться при очистке кэша, использовании блокировщиков или редиректах без передачи параметра. Без метки переход классифицируется как органический или прямой.
9. Счетчик некорректно установлен.

Чтобы избежать возможных ошибок и привязывать в Метрике визиты к Директу, выбирайте верную атрибуцию в отчётах, устанавливайте счётчик как можно выше на странице, чтобы он быстрее грузился у пользователей, проверяйте корректность кода и установки на посадочной.

Когда в Метрике присутствует искусственный рекламный трафик, а вы и не знаете

Задача мошенников и ряда владельцев монетизируемых площадок — генерировать трафик (автоматизированный и мотивированный) и маскировать визиты под реальные. Как они это делают:

– Боты имитируют реалистичное поведение пользователей благодаря продвинутым технологиям автоматизации, ИИ и машинного обучения. Headless-браузеры (без графического интерфейса), например Selenium и Puppeteer, позволяют ботам рендерить страницы как реальные Chrome или Firefox с учетом заданных алгоритмов поведения: с прокруткой страницы, движениями курсора мыши и случайными паузами.

По данным «Ботфактор», в 2025 году весь объем недействительного трафика на 83% состоял из усовершенствованных ботов (на рисунке — тип «Сложные»). Мошенники используют скрипты, которые работают на базе ИИ и МО и могут обучаться в интерактивном режиме и реалистично имитировать человеческое поведение.

– Для подделки гео владельцы бот-ферм используют сложные методы маскировки: ротацию IP-адресов и резидентные прокси и подключают к ним поведенческие скрипты, с помощью которых боты заполняют формы заявок, кликают по кнопкам, копируют и вводят текст и др.

– Мотивированный трафик из мобильных приложений состоит уже не из ботов, а из реальных пользователей. У каждого такого профиля есть своя история поиска, cookie, индивидуальные поведенческие параметры, данные устройства. Такой трафик сложнее всего заметить в Метрике, так как он будет минимально отличаться от реальных визитов.

Раньше, чтобы узнать, относится ли визит к мотивированному, достаточно было посмотреть на черную полоску в Вебвизоре Метрики. Это означало переключение пользователя между вкладками: исполнитель с буксы должен был делать отчеты через скриншот страницы и передавать его заказчику в качестве подтверждения.

Когда фрод не найти в Метрике (если его там нет вовсе): ошибки в настройке счетчика и посадочных

Клик, клик, а в ответ — тишина… Сложно увидеть фрод там, где его на самом деле нет. И в Яндекс Метрике вы не найдете такие визиты, но сможете оценить движение пользователя по воронке: в какие разделы переходил, что искал и каких данных ему не хватило для заказа или заявки.

Какие причины могут быть:

1. Проблема с посадочной страницей. Рекламные объявления могут работать отлично, а вот посадочная страница — нет. Если на сайте недостаточно информации или есть другие ошибки, они будут отпугивать потенциальных клиентов и снижать их лояльность: оффер не соответствует посадочной, некорректная работа страницы (404-я, битая ссылка из-за ошибки в UTM-метке или самом URL, не работает форма заявки).
2. На странице присутствуют блокирующие элементы. У пользователя не получается пройти путь до заявки: всплывающее окно перекрывает контент, кнопка не нажимается, блок не помещается на экране.
3. Недостаточно проработана конверсионность. Нет призывов к действию, на баннере плохо видно ключевой посыл, проблема с дизайном, недостаточно данных об услуге или товаре, нет информации об условиях доставки и оплаты и т. д.
4. Рекламная кампания обучена некорректно. Самый надёжный способ обучения рекламных кампаний — передача офлайн-конверсий на основе данных реальных покупателей. Минус: он возможен только в том случае, если уже есть продажи с посещением сайта пользователем, поскольку Метрике нужно передавать ClientID — идентификатор посетителя для атрибуции.
5. Не учтена сезонность, конкуренция, законодательство. Циклические изменения спроса на товары и услуги, вывод новых и более выгодных конкурентных предложений, законодательные изменения, например блокировки, влияют на уровень трафика и продаж. Сегодня заказы в WhatsApp есть, а завтра…

В этом случае нужно регулярно анализировать конкурентов, повышать актуальность своих предложений, оптимизировать маркетинговые затраты, искать дополнительные каналы продвижения и реструктурировать воронки продаж, чтобы потенциальные клиенты не попадали в тупик.

Также на эффективность рекламных кампаний влияют другие факторы: частое изменение настроек и таргетингов, изменение бюджета, обновление или добавление рекламных объявлений, работа над посадочными страницами и т. д.

Как искать фрод в Яндекс Метрике вручную

Большинство параметров можно анализировать в Мастере отчетов Яндекс Директа. Метрика же поможет вам просматривать записи ближайших визитов пользователей, группировать их по параметрам и формировать сегменты аудиторий.

На какие параметры смотрим:

1. Показатель отказов. Примитивные и простые боты (а таких сейчас меньшинство) и нецелевые посетители жмут на рекламу в Директе, но тут же испаряются, оставляя после себя флёр фрода. Они не просматривают контент, не переходят по разделам, не кладут товары в корзину — вся их миссия закончилась еще на этапе клика по объявлению.

2. Глубина просмотров и время на сайте. Для простых и примитивных ботов характерны сниженные значения глубины просмотра страницы (<1) и времени на сайте (минимальное).

3. Гео. Визиты из нецелевых регионов, где ваш бизнес не представлен, — это минимум нецелевой трафик, максимум — фродовый. Хотя мошенники и стараются маскировать визиты и генерировать локальный трафик с ротацией IP и геоположения, переходы из Азии или дальних регионов России встретить реально, но их может быть не так много.

4. Поведение. Просмотр записи визитов покажет, как ведут себя посетители, которые перешли по рекламе. Странное движение курсора (роботизированное), мгновенная скорость перемещения по странице, прокрутка с незакрытым поп-апом говорят о том, что на сайт льется бот-трафик.

Что делать с такими визитами:

Вы не просто смотрели на эти показатели и просматривали записи. Теперь вы можете сгруппировать их в Яндекс Метрике, собрать ClientID и по ним создать сегмент аудитории.

Далее перейдите в настройки рекламной кампании в Директе и в «Корректировках» исключите показы рекламы собранному сегменту — поставьте значение «-100%».

Что делать с площадками в Мастере отчетов:

При скликивании рекламы на РСЯ-площадках CTR взлетает, как ракета на автопилоте, а цена клика падает до копеечных 3–5 рублей. Но это иллюзия успеха: глубина просмотров стремится к нулю, как и конверсия.

Совет. Тщательно анализируйте трафик из мобильных приложений, если запускались не только на десктопах. Желательно сразу на этапе запуска блокировать показ рекламы в DSP-сетях.

Где анализировать эти параметры: смотрим в Мастере отчетов по площадкам (в домене .com, а также dsp.), поскольку они чаще всего приводят недействительный трафик. Формируем список и запрещаем размещение рекламы на этих площадках.

Однако важно понимать, что на ручной анализ требуется время. Добавить в блок некачественные сети и площадки на старте — дело одной минуты, а собирать данные по визитам и их анализировать — с учетом задержки с передачей данных из Директа в Метрику — может занять недели.

Как еще можно обнаружить фрод в рекламе или избежать его

Существуют автоматизированные антифрод-системы, ловушки и инструменты — платные и бесплатные, которые позволяют обнаруживать фрод в рекламных кампаниях и блокировать такой трафик.

Капчи

Если вы запускаете рекламные кампании с оплатой за конверсии и ждете заявок, подключайте капчу. Можно подключить бесплатную от Яндекс и Google (до определенных лимитов) или платную, например Умную капчу.

Альтернатива — добавить дополнительные скрытые поля в формах (необязательные для заполнения). Боты увидят и заполнят их, а люди — нет. От оплаты фальшивой конверсии это не спасет, но зато вы снизите нагрузку на отдел продаж.

Страница-прокладка после клика по кнопке

Это может быть страница с таймером, когда пользователь переходит по ссылке на сайте в мессенджер: «Вы будете перенаправлены в мессенджер через 3… 2… 1…сек.». Боты, скорее всего, покинут страницу сразу после клика, в то время как реальный пользователь дождется загрузки.

Специальные антибот-инструменты

Сервисы антифрода используют машинное обучение, скоринг рисков, фингерпринтинг (проверку цифрового следа устройства), анализируют поведение по сотням параметров в режиме реального времени для обнаружения ботов и скликивателей.

Например, сервис Botfaqtor по API автоматически создает сегмент «Bots Botfaqtor» в Яндекс Метрике с маркировкой ботов по ClientID и добавляет этот сегмент в Директе в блокировку показов через «Корректировки». Вот пример такой отработки у клиента в нише «Строительство» со снижением стоимости цели на 24%.

Как снизить риск фрода:

1. Обучайте рекламные кампании на реальных данных. К ним относятся, например, офлайн-конверсии из CRM, колл-трекеров, чат-трекеров и т. п. 
2. Отключайте показы рекламы на площадках, которые генерируют недействительный трафик.
3. Тщательнее настраивайте таргетинги.
4. Устанавливайте график показов объявлений в будни и выходные.
5. Регулярно анализируйте рекламную статистику.
6. Подключайте проактивные автоматизированные инструменты для своевременной блокировки сложного бот-трафика.