Кто такой ИИ-режиссёр
В 2025 году вместе с приходом нейросетей в рекламу на наших глазах появилось несколько новых профессий, и одна из них — AI-режиссёр. Это не человек, который просто умеет писать промпты и иногда он вообще ничего сам не генерит: по сути, это тот же режиссёр, мыслящий киноязыком, понимающий драматургию, ритм и классический продакшен, но работающий с генеративным контентом и AI-артистами. Он хорошо знает возможности и ограничения инструментов, чувствует монтаж и темп, понимает, где ИИ усиливает идею, а где нужны классические решения, и часто спасает сцену визуальными трюками, метафорами или монтажом. И, на мой взгляд, без умения хитрить здесь никуда. Системно этому пока нигде не учат: AI-режиссура собирается на стыке режиссуры, визуального мышления, понимания CG и постпродакшна, работы с нейросетями и тесной коллаборации с AI-артистами, с которыми режиссёр должен говорить на одном языке.
Каролина Кириченко, СЕО AI направления МАТЕ продакшн, поговорила с тремя коллегами, которые занимают эту роль на практике — в продакшене, с реальными задачами и реальными ограничениями. Что делает AI режиссёр, как использовать нейросети в рекламе, ошибки AI видео и тех, кто верит мифам, но не пробует сам.
В чём для тебя главное отличие режиссуры классического производства от нейросетевого?
Айрат Саетгараев:
В классической режиссуре ты управляешь реальным процессом, со всеми его неожиданностями, искренними эмоциями и вайбом съемочной площадки. Нейросетевая режиссура по мне это скорее управление вероятностью и попытки договорится с алгоритмом
Антон Зимин:
Для меня главное отличие в том, что работаешь не с живыми людьми, а с машиной. На съемочной площадке у тебя полно помощников: операторская группа, художник-постановщик, художник по костюмам, помощник режиссера, CG-супервайзер и т.д. Здесь же, по сути, ты один, потому что клиент не понимает, зачем, например, художник по костюмам или оперпост на ИИ-проекте. Я часто пишу на своем канале, почему я считаю, что важно иметь всех этих людей в проекте и на примерах показываю, как выглядит ИИ-кадр без, например, участия оператора, и с его вводными.
Но с другой стороны понимаю, что клиенты смотрят на нейронку, как на способ сэкономить, поэтому все приходится делать самому. Мне повезло, что я режиссер-оператор и хотя бы могу четко описывать необходимое освещение сцены. Но видя, то, что делают сейчас даже крупные бренды в ИИ, я понимаю, что, как минимум, оператор многим бы не помешал. Не знаю, как правильно назвать такого специалиста, но точно не ИИ-художник в его современном понимании. Большинство ИИ-художников сейчас — это вовсе не художники — дизайнеры в лучшем случае или просто люди, которые решили заняться нейронками. Не надейтесь на то, что они сделают красивую картинку.
Иван Чехов:
Пожалуй главное отличие в том, что становится меньше коллаборации с отдельными творческими единицами. Так как почти все инструменты собраны в одном месте, ты полагаешься только на свои идеи или священный рандом генерации. В процессе работы ты лишен предложений от оператора-постановщика, стилиста, художника-постановщика. И второй, самый важный момент — это актёрская работа. Артисты привносят огромное количество жизни в происходящее. Их находки в моменте, личная харизма, — всё это сильно влияет на конечный результат.
Как меняется режиссёрское мышление и подход, когда вместо съёмочной группы у тебя AI-артисты и "неограниченные" возможности?
Айрат Саетгараев:
Когда нет ограничений ослабевает внутренний цензор. ИИ расширяет визуальный диапазон, но при этом повышает требования к драматургии. Если нет идеи — то по факту это просто красивый визуал.
Антон Зимин:
Тут несколько моментов. Во-первых, это свобода и она окрыляет. Свои идеи, ты можешь сейчас реализовать без чьей либо помощи — нужно лишь время и немного денег. Во-вторых, это ограничения — важно знать, какие модели, на что способны, и какие подходы стоит использовать в тех или иных случаях. И третья важная составляющая — это актерская игра. Обычному режиссеру сложно работать с нейронным актером. На площадке, когда ты ставишь задачу, ты можешь описать смысл сцены и что происходит. Хороший актер сам вживается в роли и играет все сам. Нейронному актеру важно описать все, что он должен выразить и даже мимику, чтобы добиться от него правдоподобной игры. Тут нужно буквально видеть внутренним взглядом как должен сыграть актер. Иногда ты даже прописываешь, на какой секунде он должен моргнуть. Да, сейчас все больше появляется моделей с хорошей игрой. Вот только большая часть моделей игнорирует русский язык, а те, что работают с русским, похоже, имеют очень скудный русский датасет, поэтому все русские нейроактеры играют очень похоже.
Иван Чехов:
Однозначно требуется время, чтобы перестроить свою фантазию на более широкий спектр. Когда придумываешь для съемочных проектов — стараешься "держаться на земле". Помнить о бюджете, технических возможностях и ограничениях. В генеративном контенте это почти полностью отсутствует, можно создать всё, что возможно вообразить и описать словами.
Какие навыки классического продакшена и режиссуры оказались неожиданно важнее всего при работе с ИИ?
Айрат Саетгараев:
Композиция кадра и технические характеристики съемочного оборудования и света, чтобы получать более контролируемый результат. Монтажное мышление, чтобы не уходить в бесчисленное количество итераций, а сразу понимать как должна работать сцена в склейке.
Иван Чехов:
Умение артикулировать своё виденье в тексте. Это бесконечно важный навык, и вообще, в целом способность очень подробно описать то, чего ты хочешь. Эти навыки необходимы как на площадке, так и в нейро проектах.
Как ты сейчас принимаешь решения: что делать генеративно, а что снимать или создавать в CG?
Айрат Саетгараев:
Нейронки хоть и заходят сейчас на поле фотореалистичных видео и человеческих эмоций, но исторически они сильны в создании визуального абсурда, метафизики, невозможной архитектуры и трансформации. Поэтому в таких случаях нейронки отлично справятся с задачей. Живые крупные планы, микроэмоции — здесь конечно лучше снимать. Общие планы с большим количеством деталей — то же самое, чтобы картинка не поплыла. И конечно сложные брендовые задачи с точным продуктом чаще всего CG.
Антон Зимин:
Все упирается только в финансы. Как ни странно, но я бы снимал, наверное, 80% ролика, и в нейронке делал бы то, ну что прям совсем странно снимать и тратить на это деньги. Но пока приходит больше проектов со стопроцентным использованием ИИ или такие, где нужно сделать только демо.
Как, по-твоему, будет выглядеть профессия режиссёра через 5 лет, и останется ли разделение на «ИИ» и «не ИИ» режиссеров?
Айрат Саетгараев:
Мне нравится оптимизм цифры 5 в вопросе) Мне кажется что разделение исчезнет гораздо раньше, судя по скорости обновления технологий ИИ. Я не говорю что классическая съемка исчезнет, скорее гибридные съемки с ИИ станут новой классикой. И чтобы быть актуальным в своей профессии режиссерам будет необходимо иметь навыки работы с ИИ.
Антон Зимин:
Я бы вообще не разделял. Просто, чтобы делать ИИ — нужно обладать определенными навыками и лучше самому быть при этом ИИ-художником и ИИ-аниматором. Да, у тебя может быть армия помощников, но если ты не умеешь сам писать промпты и знать маленькие хитрости, то ты столкнешься с массой трудностей. Это как разделять съемочного режиссера и режиссером анимации. Разные только навыки.
Как будет выглядеть профессия — тут можно только помечтать. Но, честно, у меня пока нет большого оптимизма по поводу нейронок в видео. Да, появляются все более крутые модели, которые позволяют делать правдоподобные видео. Но давайте во-первых вспомним историю с SUNO. Кто-то рано или поздно найдет способ ограничить видеогенерацию на законодательном уровне.
И второй важный аспект — это технические возможности. За год некоторые модели обновились по 3-4 раза. Но вот технические возможности остались на том же уровне. Каждое обновление — это восторги блогеров для масс, а для профессионалов — это рост времени и стоимости генерации.
Иван Чехов:
Сейчас мы, конечно, спекулируем. И если честно, я не могу прогнозировать даже то, что будет через неделю, но если уж мы фантазируем — я думаю что FULL AI режиссеры будут. Некоторым людям просто не будет интересна площадка. И это нормально. Это совсем другой физический опыт.
Как ты считаешь, что в работе с генеративным видео является самым большим заблуждением индустрии?
Айрат Саетгараев:
Что это быстро и дёшево, как люди говорят — "одна кнопка". Быстро, да, но зачастую на уровне концептов. Финальный результат же требует сотен итераций, стилистической консистентности и постконтроля. Опять же ИИ — это всего лишь инструмент за которым стоят большие команды специалистов с навыками и опытом, а опыт, как по мне, не должен стоить дешево.
Антон Зимин:
Главное заблуждение, что это быстро и легко. Это классика, я думаю хорошая генерация — это сложно и довольно долго. В ИИ-генерация главное — это количество, и именно его можно превратить в качество. Одна из 100 картинок может получиться именно такой, какой нужно. Если раньше я мог нагенерить 4 картинки за минуту, то теперь одна может генериться от 2 до 5 минут. А если говорить о видео, то там все намного медленнее. И тебя не спасет армия ИИ-художников, потому что поиск нужного кадра — это последовательный процесс, ты даешь комментарии, когда увидел то, что получилось. По моему опыту, если стремиться к качеству, то 1-2 помощника помогут ускорить процесс, но не более.
Иван Чехов:
Наверное все режиссеры скажут одно и то же: заблуждение, что нейросеть делает в точности то, что у нее просишь. Это не так. Очень часто приходится перебирать сотни вариантов, чтобы получить например нужный поворот головы персонажа.
Что сегодня сильнее всего ограничивает ИИ-режиссуру: технологии, бюджеты, клиенты или сами режиссёры?
Айрат Саетгараев:
Да я не сказал бы, что её что-то сильно ограничивает. С точки зрения творчества и тестов каких-то своих идей и концептов мы живем в самое благодатное время. Но если мы говорим про коммерческую историю, то у клиентов есть момент непонимания технологии, нет большого количества статистических данных о том как конкретно их аудитория отреагирует на ИИ-креативы. Поэтому можно сказать, что у клиентов есть осторожность, но при этом помимо фулл-ИИ проектов появляется все больше гибридных проектов, и я уверен что число как первых, так и вторых будет только расти.
Иван Чехов:
Бюджеты и сроки, безусловно, влияют. Чем больше есть времени — тем лучшего результата добьётесь. Но нужно платить специалистам, и это увеличивает бюджет.
Какой навык ты бы посоветовал прокачать человеку, который хочет войти в профессию ИИ-режиссёра уже сейчас?
Айрат Саетгараев:
Арт-дирекшн, чтобы удерживать стиль на долгой дистанции проекта, мыслить монтажом до генерации и конечно же насмотренность.
Антон Зимин:
Все навыки классической режиссуры, основы работы оператором, работы со светом, навыки дизайнера одежды и интерьеров. Ха-ха, можно сказать, что навыки всех участников съемочной группы классического продакшена, потому что клиенты думают, что это все должен делать ИИ-режиссер.
Иван Чехов:
Я считаю, что нужно изучать классическую режиссуру. Ведь зрители привыкли к определенной подаче информации, которую заложил кинематограф, и если ты хочешь рассказывать истории инструментами ИИ — то нужно изучать ремесло живой режиссуры: как строится история, где будет камера, какое движение, тон, композиция и так далее.
Ссылки на профили и работы режиссеров, которые участвовали в создании материала:
Иван Чехов
шоурил
инстаграм*
Антон Зимин
ТГ канал
работы
Айрат Саетгараев
инстаграм*
ТГ контакт
*деятельность организации запрещена на территории РФ