Где брать данные о видимости в нейросетях: сервисы и ключевые метрики GEO и AEO

Привычная модель интернет-поиска постепенно меняется. Все чаще люди получают ответы напрямую из нейросетей, минуя сайты. По данным hh.ru, 58% пользователей в России, которые используют нейросети, доверяют им именно поиск информации. Даже в классических поисковых системах роль ИИ усиливается: по данным BrightEdge, доля zero-click запросов (когда пользователь не переходит на сайт) достигает 77–85% для информационных запросов.

В этих условиях традиционное SEO уже не гарантирует видимость. Возникает новая задача — оценивать присутствие бренда в ответах нейросетей.

Из статьи click.ru вы узнаете: 

1. какие инструменты помогают измерять видимость в нейросетях;
2. какие метрики используются для оценки.

Метрики для оценки видимости

Прежде чем переходить к инструментам, важно понять, что именно измерять. В рамках GEO (Generative Engine Optimization, оптимизация под ответы в ИИ-чатах) и AEO (Answer Engine Optimization, оптимизация под ИИ-ответы в поисковой выдаче) метрики можно условно разделить на две группы:

1. базовые — используются почти во всех сервисах;
2. дополнительные — зависят от конкретного инструмента и уровня анализа.

Такое разделение помогает быстрее ориентироваться в интерфейсах и понимать, какие показатели действительно важны.

Базовые метрики — основа анализа

Видимость бренда (Visibility Score). Процент упоминаний в нейроответах относительно общего количества проанализированных запросов.

Доля голоса (Share of Voice). Аналог видимости, но в сравнении с конкурентами. Позволяет понять, какая часть упоминаний в нише принадлежит вашей компании.

Тональность упоминаний. Распределение по эмоциональной окраске: позитивные, нейтральные и негативные упоминания.

Трафик из нейросетей. Количество переходов на сайт из AI-ответов.

Источники цитирования. Показывают, какие сайты, медиа и базы знаний используют нейросети при формировании ответов о бренде.

Виджеты с базовыми метриками в ГЕОранк

Дополнительные метрики для более глубокого анализа

Видимость по регионам. Позволяет оценить, как бренд представлен в разных географических зонах. Особенно важно для локального бизнеса.

Видимость по продуктам и темам. Показывает, по каким направлениям и категориям бренд чаще всего упоминается.

Видимость по группам запросов. Разбивка по типам запросов, которые вы самостоятельно настроили в сервисе мониторинга.

Конкурентный анализ. Сравнение показателей бренда и основных игроков рынка.

Позиции в ответах. Некоторые сервисы пытаются оценить, насколько высоко упоминается бренд в ответах нейросетей, хотя строгой выдачи, как в поиске, здесь нет.

Контекст упоминаний. Анализ того, в каких формулировках и смысловых связках упоминается бренд.

Типы запросов. Классификация запросов, которые приводят к упоминанию бренда: информационные, коммерческие, навигационные.

AI SOV (AI Share of Voice). Версия доли голоса, которая учитывает не только количество упоминаний, но и их качество. Бренд может часто упоминаться, но в невыгодном контексте, например в конце ответа, без ссылки или с нейтральной тональностью. В то же время более редкие, но заметные и позитивные упоминания могут приносить больше ценности.

Как измерять ИИ-видимость: способы и инструменты

Оценить видимость бренда в нейросетях можно разными способами. Самый простой — проверять вручную через ChatGPT или Яндекс, но это дает фрагментарную картину: ответы меняются, а несколько запросов не отражают реальную ситуацию.

Более продвинутый вариант — работать через API моделей, однако это требует ресурсов и учета особенностей каждой нейросети. Поэтому на практике используют специализированные сервисы: они автоматически отправляют множество запросов, сглаживают случайность ответов и формируют отчеты по видимости бренда.

Пиксель Тулс

Сервис работает напрямую с API популярных нейросетей, включая Яндекс GPT (Алису), ChatGPT, GigaChat, Gemini, Claude, Perplexity, DeepSeek, Grok, Qwen, Copilot, а также учитывает AI-ответы в поисковой выдаче, например Google AI Overview и «Поиск с Алисой».

Интерфейс

Дополнительные возможности:

1. автоматическая генерация релевантных промптов под тематику проекта;
2. фиксация событий (PR-активности, публикации, запуски) и отслеживание их влияния;
3. рекомендации по улучшению видимости;
4. доступ к 50+ дополнительным инструментам для SEO и рекламы внутри экосистемы.

Окно предложенных промптов

Стоимость: тарифы зависят от количества запросов — от 1149 ₽ до 22 990 ₽ в месяц. Есть демодоступ, чтобы посмотреть, как устроена аналитика.

ГЕОранк (GEOrank)

Аналитическая система, которая показывает, как бренд представлен в различных нейросетях: ChatGPT, ЯндексGPT, Perplexity, Gemini, GigaChat, DeepSeek и других (в зависимости от тарифа).

Дополнительные возможности:

1. поиск точек роста — тем, где конкуренты еще не заняли позиции;
2. помощь во внедрении рекомендаций — шаблоны, чек-листы, сопровождение доработок;
3. анализ конкурентов и сравнение видимости.

Примеры дашбордов по конкурентам

Примеры дашбордов по конкурентам

Стоимость: есть несколько тарифов — от базового за 20 000 ₽/мес до корпоративного с индивидуальными условиями. Также доступен бесплатный аудит для первичной оценки.

GPTFox

Сервис делает акцент на собственной LLM-модели, прогнозирующей множество вариантов запросов, по которым пользователи могут искать бренд. Помогает оценить видимость в популярных нейросетях: ChatGPT, ЯндексGPT, GigaChat, Gemini, Claude, Perplexity и других.

Дополнительные возможности:

1. просмотр ответов нейросетей с подсветкой упоминаний бренда;
2. формирование персонального хранилища источников, которыми нейросети пользуются при ответах о вашем бренде;
3. рекомендации по контенту и площадкам для повышения видимости.

Фрагменты отчета

Фрагменты отчета

Стоимость: несколько тарифов — от Starter с ограниченным числом запросов за 19 900 ₽ в месяц до Enterprise за 149 000 ₽ в месяц. Есть корпоративные решения с расширенными возможностями по индивидуальной стоимости.

Тунец

Платформа, объединяющая GEO- и SEO-оптимизацию. В отличие от сервисов, которые только анализируют данные, здесь есть инструменты для внедрения изменений. Поддерживаются основные нейросети и AI-ответы поисковых систем.

Пример отчета

Дополнительные возможности:

1. постраничный аудит сайта с учетом требований нейросетевого поиска;
2. сбор семантики под формат нейропоиска;
3. автоматическая генерация технических заданий для контента;
4. создание текстов, оптимизированных под AI-ответы;
5. проверка результатов после публикации.

Стоимость: используется система оплаты по операциям (внутренняя валюта). Новым пользователям предоставляются бонусы для тестирования.

VisioBrand

Сервис для постоянного отслеживания того, как бренд представлен в ответах семи нейросетей: ChatGPT, Gemini, Алиса AI, GigaChat, DeepSeek, Perplexity и Claude. Проверки по заданным промптам выполняются ежедневно, а при заметных изменениях система отправляет уведомления.

Фрагмент интерфейса

Дополнительные возможности:

1. AI-помощник при настройке. Анализирует сайт, автоматически определяет отрасль, формирует описание, подбирает темы и даже находит конкурентов. Запуск занимает считаные минуты;
2. аналитика по персонам. Можно сегментировать аудиторию (например, «CEO» или «молодые специалисты») и смотреть, как меняются ответы нейросетей для разных групп;
3. A/B-тестирование контента. Позволяет сравнивать видимость до и после изменений и оценивать эффект от GEO-оптимизации;
4. оценка контента. Встроенный «GEO-балл» показывает эффективность материалов по шкале от 0 до 100.

Стоимость: несколько тарифов с ежедневным мониторингом — от базового за 10 990 ₽/мес до расширенного за 29 990 ₽/мес с разным количеством проверок и возможностью подключать дополнительные AI-модули.

AI Monitor

Платформа для отслеживания присутствия бренда в нейропоиске (Яндекс, Google) и в ответах таких систем, как Алиса, ChatGPT и GigaChat. Ключевая особенность — метрика Coverage (полнота), которая показывает, насколько корректно и полно нейросеть описывает бренд относительно желаемого позиционирования.

Дополнительные возможности:

1. многоуровневая аналитика по моделям, аудиториям и регионам с отслеживанием динамики;
2. конкурентные дашборды, где можно сравнивать показатели бренда и других игроков рынка.

Стоимость: единый тариф за 24 400 ₽ с фиксированным числом запросов в месяц, внутри которого можно гибко настраивать количество целевых аудиторий, нейросетей, локаций.

AI Semantica

Сервис с комплексным подходом: сочетает аналитику, инструменты GEO-продвижения и интерактивные дашборды. Поддерживает широкий набор нейросетей, включая ChatGPT, Claude, DeepSeek, Perplexity, Алису, GigaChat, Gemini, Grok и AI-ответы поисковых систем.

Часть интерфейса

Дополнительные возможности:

1. собственная модель анализа, с которой можно взаимодействовать и получать выводы по данным;
2. отслеживание публикаций — позволяет видеть, как PR-материалы и внешние упоминания начинают влиять на видимость;
3. анализ фактов о бренде — система выделяет утверждения из ответов нейросетей, помогает находить ошибки и отслеживать источники.

Стоимость: несколько тарифов — от базового для одного проекта за 40 000 ₽ в месяц до корпоративных решений с индивидуальными условиями.

Для зарубежных компаний и проектов подойдут Ahrefs Brand Radar, Peec AI, Profound и другие.

Что важно учитывать при работе с GEO и AEO

При работе с видимостью в нейросетях важно учитывать несколько принципиальных отличий от привычного SEO. Они влияют и на подход к сбору данных, и на саму логику анализа.

Нюанс №1. Нет открытых данных по запросам

В классическом SEO все относительно прозрачно: есть инструменты вроде Wordstat или Google Keyword Planner, которые показывают, что именно ищут пользователи.

В мире нейросетей такой статистики нет. Ни одна модель не раскрывает, какие вопросы ей задают. Поэтому список запросов приходится формировать самостоятельно:

1. продумывать возможные сценарии от лица пользователя;
2. генерировать промпты с помощью самой нейросети;
3. использовать шаблоны из сервисов мониторинга.

Важно учитывать, что промпты отличаются от классических поисковых запросов. Они более длинные, содержат контекст и уточнения.

Например:

1. не просто «угловой диван», а «какой угловой диван подойдет для маленькой квартиры»;
2. не «увлажняющий крем», а «подбери 5 увлажняющих кремов до 500 рублей без липкости».

Кроме того, взаимодействие с ИИ — это диалог. Пользователь уточняет запрос, а модель предлагает новые вопросы, развивая тему.

Как ИИ предлагает строить диалог

Нюанс №2. Ответы менее предсказуемы

В поисковых системах мы примерно понимаем, от чего зависит выдача: географии, истории запросов, типа интента.

В нейросетях логика ранжирования остается закрытой. Даже при одинаковых условиях два пользователя могут получить разные ответы на один и тот же вопрос. Поэтому единичные проверки малоинформативны. Более надежный подход — регулярный мониторинг с большим количеством запросов, который снижает влияние случайности.

Нюанс №3. Сложно отслеживать переходы

Отследить трафик из нейросетей пока непросто. В веб-версиях некоторых сервисов (например, ChatGPT) переходы могут содержать метки, и аналитика их распознает. Но если пользователь переходит из мобильного приложения, источник чаще всего теряется. Такие визиты фиксируются как прямые. Пока сами AI-сервисы не изменят политику передачи данных, это ограничение останется.

Нюанс №4. Нужен комплексный подход

В классическом SEO фокус на одном объекте — сайте. В случае с нейросетями модели анализируют все информационное поле вокруг бренда. Поэтому работа с видимостью в GEO/AEO превращается в системную задачу, которая включает несколько направлений:

1. SEO — чтобы сайт был понятен и доступен для анализа;
2. контент-маркетинг — чтобы создавать материалы, которые могут использоваться в ответах;
3. SERM/ORM — для управления репутацией и упоминаниями;
4. PR — для формирования присутствия и авторитета на внешних площадках.

Даже при росте роли нейросетей, классическое SEO остается фундаментом: именно сайты формируют источники для AI-ответов. Поэтому важно не только отслеживать видимость, но и усиливать ее. Например, при ведении контекстной и таргетированной рекламы, можно начать с бесплатного SEO-теста в click.ru и оценить, какой потенциал есть у органического трафика.