Пользователь может выбрать компанию еще до перехода на ее сайт, а рост органического трафика не всегда приводит к новым сделкам. Григорий Пчелинцев, руководитель группы поискового продвижения Demis Group, разбирает, как эти изменения влияют на SEO-стратегии и требования к агентствам.
Поисковое продвижение становится сложнее оценивать по одному отчету о позициях. Клиент может найти компанию в Яндексе, сравнить варианты в Google, а затем обратиться к нейросети за рекомендацией. На каждом из этих этапов бизнесу нужно оставаться заметным и давать информацию, которая помогает принять решение.
По данным исследования Demis Group за 2026 год, более 62% пользователей хотя бы раз начинали поиск товаров или услуг через нейросетевые сервисы. Этот показатель не означает, что нейросети заменили привычный поиск. Он говорит о другом: у покупателей появился дополнительный сценарий выбора, который необходимо учитывать в продвижении.
При этом переход к новым подходам происходит неравномерно. Анализ 14 коммерческих предложений SEO-агентств, приведенный в исследовании, показывает: работа с генеративными ответами и оценка коммерческого результата пока не стали обязательными элементами каждого предложения.
В классическом SEO компания развивает сайт, чтобы привлекать аудиторию из органической выдачи. Генеративный поиск добавляет еще одну задачу: учитывать, как бренд представлен в источниках, на которые опираются ИИ-сервисы.
По наблюдениям Demis Group, около 40% источников, использованных Алисой при подготовке ответов в исследованной выборке, не входили в топ-30 классической органической выдачи. Поэтому по позициям сайта нельзя полностью судить о его присутствии в ответах нейросети.
В стратегии продвижения появляются AEO и GEO — направления, связанные с представленностью информации в ответных и генеративных системах. Они дополняют техническую оптимизацию и работу с контентом. У бизнеса возникает несколько взаимосвязанных задач: быть доступным в обычном поиске, попадать в поле зрения пользователя при обращении к ИИ и превращать полученный интерес в обращения.
Меняется и сама выдача. Регион, устройство и пользовательский контекст могут влиять на результаты поиска. Замер позиции остается полезным ориентиром, но описывает лишь определенные условия, а не опыт всей аудитории.
В рассмотренных Demis Group коммерческих предложениях отношение к позициям заметно различалось:
Эти наблюдения показывают разнообразие подходов внутри выборки, но сами по себе не определяют структуру всего российского рынка.
Наиболее распространенным ориентиром среди рассмотренных предложений оставался органический трафик. Для агентства и заказчика это понятная промежуточная метрика: она помогает оценить, привлекает ли сайт аудиторию из поиска. Однако ее коммерческая ценность зависит от состава посетителей и их дальнейших действий.
Модель работы с ориентацией на лиды встречалась реже. В исходном исследовании отмечается, что переход к ней обычно обсуждался через 3–5 месяцев после начала продвижения — после накопления данных о посещаемости и конверсии. Это наблюдение по исследованным предложениям, а не универсальный срок получения результата.
Финансовые прогнозы оказались еще менее распространены: только один из 14 подрядчиков включил в предложение прогноз влияния SEO на оборот клиента. Таким образом, разница между агентствами проявляется уже в том, насколько далеко они готовы проследить путь пользователя после перехода на сайт.
Количество заявок делает отчет ближе к задачам компании, но не дает полной оценки. Особенно это заметно в B2B, где узкая аудитория сочетается с длительным согласованием и высокой стоимостью сделки.
Например, поставщик промышленного оборудования может получить запрос от частного покупателя и обращение от предприятия, готовящего закупку. В общей статистике это две заявки. Для отдела продаж их ценность будет разной.
Здесь необходимо различать MQL — лиды, прошедшие маркетинговую квалификацию, — и SQL: обращения, которые отдел продаж признал соответствующими своим критериям. Сам факт отправки формы еще не делает контакт квалифицированным.
В исследованных предложениях работа с SQL была представлена слабо. Для заказчика это повод заранее обсудить, какие обращения считаются целевыми, как фиксируются причины отказов и будет ли агентство получать обратную связь от менеджеров. Без этих договоренностей даже отчет по лидам может скрывать проблему с качеством спроса.
Предварительный анализ проекта помогает понять, насколько предложение подрядчика связано с реальными задачами бизнеса. В нем должны находить отражение особенности спроса, состояние сайта, цикл сделки и доступные данные о конверсиях.
На этапе выбора агентства полезно выяснить:
Чем конкретнее ответы, тем проще сравнить предложения по содержанию. Упоминания ИИ и обещания роста трафика сами по себе не объясняют, что именно получит заказчик.
На наш взгляд, в ближайшие два года конкурентное значение будут иметь отраслевая экспертиза, аналитика и инструменты наблюдения за генеративными ответами. Агентству потребуется понимать не только поисковый спрос, но и то, как клиент выбирает поставщика, какие сведения проверяет и почему отклоняет предложение.
Собственные ИИ-инструменты могут помогать с мониторингом и обработкой данных. Их ценность будет зависеть от того, позволяют ли они принимать более обоснованные решения. Одновременно развитие алгоритмов, затраты на экспертный контент и потребность в специалистах на стыке SEO и ИИ будут усложнять работу.
Для бизнеса практический шаг уже сейчас — связать отчетность по поиску с данными о качестве обращений и отдельно оценивать присутствие бренда в генеративных ответах. Такая система позволит видеть и охват потенциальной аудитории, и результат взаимодействия с ней.