Как работает ИИ-суфлер для менеджеров по продажам

Мы, Haiku.dev — лаборатория по адаптации ИИ для решения реальных задач крупного бизнеса. В этой статье расскажем о концепте разработки ИИ-суфлера для менеджеров по продажам.

В компаниях с высокой нагрузкой на отдел продаж поток запросов от клиентов часто растет быстрее, чем менеджеры успевают их обрабатывать. Даже опытные сотрудники сталкиваются с рутинными задачами, из-за чего могут пропустить важные детали и снизить качество персонального обслуживания. Это приводит к упущенным сделкам и снижению доверия клиентов.

1 / 5

Особенности решения

1. ИИ анализирует контекст, стадию сделки и настроение клиента.
2. Предлагает готовые варианты ответа или корректирует их под корпоративные скрипты.
3. Формирует персонализированные материалы (PDF, подборки, презентации) с минимальным участием менеджера.
4. Использует актуальные данные из внутренней базы и интегрированных систем.
5. Сохраняет историю диалогов, учитывает предыдущие запросы и адаптирует предложения под клиента.

Преимущества внедрения для бизнеса

1. Производительность менеджеров увеличивается многократно — каждый может вести несколько диалогов одновременно.
2. Время подготовки персонализированных материалов сокращается с дней до минут.
3. Повышается конверсия и доверие клиентов благодаря соблюдению структуры и персонализированным ответам.
4. Не требуется расширение команды — AI-суфлер масштабируется вместе с бизнесом.
5. Менеджеры могут сосредоточиться на сложных задачах, оставляя рутину ИИ.

Пример пользовательского сценария

Клиент пишет запрос с пожеланиями по продукту или услуге.

ИИ уточняет приоритеты и предлагает варианты ответа, учитывая этап сделки и предыдущие взаимодействия.

Менеджер выбирает готовый ответ или подборку материалов, которые можно сразу отправить клиенту.

Либо менеджер пишет сообщение, а ИИ адаптирует ответы под контекст и корпоративные стандарты, обеспечивая персонализированный и быстрый сервис.

Этот материал — часть исследования Haiku о технологии RAG. Полное исследование доступно для чтения по ссылке.

Если вы хотите обсудить внедрение RAG-технологии в вашей компании, напишите на почту sergey.ershov@haiku.dev или в телеграм @Ershovsa.