Как геосервисы внедряют AI — для себя и для пользователей

2ГИС, Яндекс и Google внедряют AI во все этапы работы с картами: от сбора данных до показа карточки пользователю. Эти технологии уже влияют на то, какие карточки попадают в рекомендации, как формируются описания и почему один бизнес виден, а другой — нет. Разбираемся вместе с RocketData.

ИИ во внутренней системе геосервисов

ИИ помогает геосервисам быстро и точно обновлять информацию о городах: от распознавания зданий на фото до обнаружения подозрительной активности в отзывах. Это делает карты актуальными, защищёнными от фейков и полезными для пользователей.

2ГИС: автоматизация съёмки и точность данных

2ГИС делает ставку на достоверность данных и скорость обновлений. ИИ помогает быстрее обрабатывать фото городской инфраструктуры, находить ошибки и уточнять информацию в карточках. Особенно важно для крупных городов, где изменения происходят ежедневно.

1. Для работы приложения «Линза» рабочий автомобиль 2ГИС ездит по городу, снимает инфраструктуру, а ИИ распознаёт объекты на фото. С помощью приложения изменения быстрее попадают на карту.

Интерфейс приложения «Линза»

1. 2ГИС внедрил машинное обучение для фильтрации токсичных отзывов. Ранее использовался словарь ненормативной лексики, теперь добавлен второй этап проверки — ML-модель, обученная на решениях модераторов. Она распознаёт обсценную лексику с учётом вариаций написания, контекста и маскировок (эмодзи, знаки препинания, латиница). За счёт этого удалось предотвратить публикацию тысяч токсичных отзывов и повысить экологичность обратной связи в сервисе.

При попытке оставить нецензурный отзыв вы пользователь получает такое сообщение

Яндекс Карты: анализ фото, маршрутов и городских изменений

Яндекс Карты делают ставку на комплексный подход — ИИ используется в сборе, анализе и обновлении данных о городской среде, включая фото, маршруты и поведение пользователей.

1. ИИ обрабатывает изображения городов, и распознаёт здания, дорожные элементы, вывески, чтобы автоматически обновлять карту и быстрее выявлять изменения в городской инфраструктуре.

Так ИИ распознает объекты на снимках и переносит на карты Яндекс

1. С помощью ИИ оцифровано более 47 тысяч км дорог в городах-миллионниках России, добавлено свыше 140 видов дорожной разметки, включая полосы движения, парковочные места и островки безопасности. Это позволяет водителям лучше ориентироваться, особенно на сложных развязках.

Детализация Яндекс Карт с помощью ИИ. Источник yandex.ru

Google Maps: подробные карты и защита от фейков

Google использует ИИ для детального анализа городов и обеспечения безопасности данных. Основной акцент — на масштабную обработку изображений и борьбу с недостоверной информацией.

1. ИИ на картах Google помогает пешеходам и пользователям общественного транспорта безопасно ориентироваться в городе. Алгоритмы распознают тротуары, пешеходные переходы и островки безопасности на спутниковых снимках, что позволяет создавать подробные карты улиц с точной планировкой.
2. Алгоритмы выявляют участки с частыми резкими торможениями и подсказывают водителям, как строить более безопасный маршрут. В Google считают, что эти обновления могут исключить более 100 миллионов событий резкого торможения на маршрутах, проложенных с помощью Google Maps, каждый год.
3. ИИ отслеживает подозрительные действия в карточках организаций и фейковые отзывы — система автоматически отправляет сигнал на проверку владельцу профиля. В 2024 году Google удалил более 240 миллионов нарушающих политику отзывов, включая 188 миллионов фейковых.

Сообщения о подозрительной активности в карточке на Google Maps. Источник google.com

ИИ для улучшения пользовательского опыта

ИИ помогает сделать интерфейсы карт более понятными и персонализированными. Геосервисы используют его для генерации описаний, сортировки фото, рекомендаций и даже визуальных подсказок. Поэтому пользователь может быстрее находить нужные места и принимать решения.

2ГИС: умные описания, сортировка фото и персонализация

2ГИС улучшает восприятие карточек с помощью нейросетей. ИИ изучает отзывы, визуальный контент и интересы пользователя, чтобы сделать выбор места проще.

1. В карточках компаний ИИ создаёт саммари на основе отзывов: «Люди говорят», где описано, что это за место, чем интересно, что стоит попробовать. Раздел можно найти в карточках крупных парков, ресторанов, гостиниц и баз отдыха.

Раздел «Люди говорят» с кратким пересказом отзывов

1. 2ГИС применяет ИИ для работы с фотографиями в карточках компаний: алгоритмы сортируют изображения по эстетике, выводя сначала самые привлекательные. Система также автоматически распознаёт тематику снимков — например, интерьер, еда, атмосфера — чтобы облегчить навигацию по галерее. В поиске по рубрикам ИИ подбирает релевантные и визуально выразительные фото, соответствующие пользовательскому запросу — так, чтобы ещё до открытия карточки было понятно, подходит ли заведение.

Сортировка фото с помощью ИИ на картах 2ГИС

1. ИИ создает подборку мест, которые появились в городе за последние 3 месяца. Чтобы попасть в список, нужно соответствовать 4 критериям: работает не более трех месяцев, есть минимум одно фото и отзыв в карточке, компания соответствует рубрикатору.

Автоматически сгенерированная подборка «Новое в городе» на картах 2ГИС

Яндекс Карты: персональные советы и краткие обзоры

Яндекс делает акцент на генеративные технологии. ИИ анализирует поведение пользователей, отзывы и время, чтобы давать уместные советы и объяснять, почему именно это место стоит посетить.

1. YandexGPT в описаниях создаёт краткие характеристики мест и заведений: без воды, по делу.

Раздел «Коротко о месте», сгенерированный YandexGPT

1. Персональные рекомендации: нейросеть анализирует историю маршрутов, поисковые запросы и предпочтения пользователей с похожими интересами. Например, в пятницу вечером сервис может порекомендовать популярные бары поблизости, учитывая ваши прошлые выборы.

ИИ разделяет места на категории: «Поесть», «Выпить», «Развлечься» и «Погулять» на Яндекс Картах

1. В отзывах с помощью ИИ собраны разделы по ключевым словам со средней оценкой от посетителей. Вы можете выбрать важный пункт и прочитать мнение клиентов по этому поводу.

Группировка отзывов по ключевым словам и средней оценке

1. В Яндекс Картах работает умный поиск на основе нейросетей — «Нейропоиск». Он помогает находить нужные места по смыслу, а не только по названию или категории. Например, можно ввести запрос вроде «фермерские продукты» или «бассейн с джакузи», и сервис подберёт подходящие варианты, даже если таких фильтров нет в меню. Система анализирует описания, отзывы, товары и фото, чтобы понять, что именно вы ищете.

Выдача на Яндекс Картах с помощью Нейропоиска

Google Maps: оформление карточек и планирование маршрутов

Google превращает взаимодействие с картой в визуальный и интуитивный опыт. Это особенно заметно в функциях поиска по изображениям и просмотре маршрутов в 3D. Функции пока доступны не во всех странах и регионах, часть из них — в стадии тестирования.

1. Google тестирует возможность автоматически создавать привлекательный фон к фотографиям в постах бизнес-профиля с помощью генеративного ИИ. Это упрощает визуальную подачу публикаций и делает их более выразительными. Пока доступно только для пользователей карт на iPhone в США.

Интерфейс Product Studio для генерации фонов фото в ваших постах. Источник google.com

1. Владельцы бизнес-профилей могут сгенерировать текст описания компании на основе информации с сайта и карточки. ИИ предлагает варианты, которые можно сразу использовать или адаптировать по ваш бизнес.

1. Immersive View объединяет снимки с улиц и аэрофото: маршрут можно "пролететь" в 3D с учётом времени суток, погоды и загруженности. Таким образом проще спланировать свой путь и потом ориентироваться на местности.

Так выглядит функция Immersive View на картах Google. Источник google.com

1. Модель Gemini даёт идеи для маршрутов по интересам: например, при запросе «что посмотреть в Париже» предлагает персонализированный список с локациями и активностями. Также пока работает только для аккаунтов из США.

Резюме

ИИ трансформирует геосервисы, превращая их из навигационных систем в умных помощников. 2ГИС, Google Maps и Яндекс Карты применяют нейросети на двух уровнях: внутреннем — для обработки и обновления данных, и внешнем — для улучшения пользовательского опыта.

На внутреннем уровне ИИ анализирует спутниковые снимки, фотографии, отзывы и модели поведения, что позволяет автоматически обновлять карты, выявлять изменения городской среды и модерировать контент практически в реальном времени. Геосервисы становятся чувствительными к происходящему в городе без необходимости ручного вмешательства.

Снаружи пользователь сталкивается уже с обработанной, контекстуальной информацией: краткими описаниями мест, точными рекомендациями, визуальной маршрутизацией. По данным исследования BrightLocal, 48 % пользователей читают AI-резюме вместе с отзывами, а ещё 11 % используют их как отправную точку при выборе места. Всё это ускоряет процесс принятия решений и делает взаимодействие с картами более осмысленным.

Для локального бизнеса это означает: важно следить за качеством карточек, собирать и модерировать отзывы, использовать возможности персонализации, чтобы в конечном итоге ИИ выбрал именно вас. Геосервисы становятся новой витриной города — и важно, как на ней вы выглядите.

Больше статей о локальном маркетинге читайте в блоге RocketData.​  

Читайте также:

Как получить «Хорошее место» для более 100 кофеен: кейс Baggins Coffee и RocketData

Как анализ конкурентов на картах помогает продвигать бизнес

Почему SEO-ключи в карточке Google на картах больше приносят вреда, чем пользы?