Всем привет. Это ПланФакт — сервис финансового учета для бизнеса.
21 мая 2026 года в ПланФакте появились новые возможности для работы с AI-агентами через API. Рассказываем, как бизнесу это использовать.
Теперь к данным ПланФакта можно подключить своего ИИ-агента с помощью API, задавать ему прикладные вопросы, создавать нестандартные срезы, отчеты и презентации. При этом внутри сервиса не появился встроенный ИИ-чат и нет «волшебной кнопки» для управления финансами. У таких решений масса ограничений, а при подключении своего агента вы сможете делать с данными все, что захотите.
Для эффективного старта команда ПланФакта подготовила стартовый промпт для подключения агента и подробную пошаговую инструкцию.
Бизнес может использовать свой инструмент и давать ему доступ к данным, которые уже есть в ПланФакте.
В сервисе хранятся операции, статьи доходов и расходов, проекты, контрагенты, счета и финансовые отчеты. AI-агент может работать с этой структурой: анализировать данные, искать ошибки, готовить выборки, таблицы, дашборды, пояснения и черновики отчетов.
Пользователь формулирует задачу обычным языком. Например:
«Покажи, какие расходы сильнее всего выросли за последние три месяца».
Или:
«Найди операции без статей и предложи, куда их отнести. Перед изменениями покажи список на проверку».
Или:
«Подготовь PDF-отчет для инвестора: выручка, прибыль, денежный поток, динамика по месяцам и короткие выводы».
AI-агент готовит результат, а пользователь проверяет его и принимает решение.
Это важный принцип: агент помогает быстрее работать с данными, но не заменяет собственника, финансиста и здравый смысл.
ИИ часто пытаются использовать там, где данные плохо подготовлены. В итоге агенту дают хаотичную таблицу, несколько выписок, PDF, комментарии из чата и ждут точный финансовый вывод.
Такой подход ненадежен. Если в данных нет порядка, агент будет тратить силы на разбор хаоса. А пользователь — на проверку ошибок.
В ПланФакте данные уже структурированы. Операции разнесены по статьям, проектам, счетам и контрагентам. Есть ДДС, ОПУ, Баланс и другие управленческие отчеты.
Поэтому AI-агент работает не с набором случайных цифр, а с финансовой картиной бизнеса.
Это меняет задачу. Агенту не нужно угадывать или определять, что означает каждая строка. Он может сразу помогать с анализом. Рассмотрим на примере сценариев.
ОПУ показывает, сколько бизнес заработал за период. Но сам по себе отчет не всегда объясняет в деталях все причины изменений.
Например, собственник видит: в мае прибыль была выше, в июне ниже. Что произошло?
AI-агент может сравнить периоды и показать, какие статьи сильнее всего повлияли на результат в разных срезах. Где снизилась выручка, где выросли расходы, какие платежи были разовыми, какие статьи ухудшили маржинальность.
Вместо общего вывода «прибыль упала» бизнес получает разбор:
Такой анализ помогает быстрее перейти от факта к решению.
Во многих компаниях проблема не в одном крупном платеже. Маржу снижают десятки небольших изменений.
Подрядчики стали дороже. Реклама выросла. Комиссии увеличились. Логистика подорожала. Подписки и сервисы стали постоянными расходами. Каждая статья по отдельности выглядит терпимо, но вместе они заметно уменьшают прибыль.
AI-агент может проанализировать расходы и показать, какие статьи растут быстрее выручки или сильнее всего влияют на маржинальность.
Это не значит, что агент решит, что сокращать. Но он покажет, куда собственнику и финансисту стоит смотреть внимательнее.
В финансовом учете ошибки бывают даже при хорошей дисциплине.
Операция могла попасть не в ту статью. Платеж остался без проекта. Дублирующая операция прошла дважды. Назначение платежа не совпало с категорией. Расход отнесли к общим, хотя он относится к конкретному направлению.
AI-агент может помочь с первичной проверкой: найти операции без статей, подозрительные категории, нетипичные суммы, платежи без проекта или контрагента.
Важно, что это не должно работать как автоправка без контроля. Правильный сценарий такой: агент находит возможные ошибки, показывает список и объясняет, почему считает их подозрительными. Пользователь проверяет и только потом решает, что менять.
Такой подход ускоряет рутину и снижает риск испортить учет автоматическими правками.
Финансовые данные часто нужны не только внутри компании. Руководителю нужен короткий отчет по итогам месяца. Инвестору — динамика выручки, прибыли и денежного потока.
Обычно такие материалы собирают вручную: открывают несколько отчетов, копируют цифры, строят графики, пишут пояснения.
AI-агент может подготовить черновик: собрать выручку, расходы, прибыль, денежный поток, динамику по месяцам и короткие комментарии.
Финансисту останется проверить цифры, добавить контекст и адаптировать материал под адресата.
В ПланФакте уже есть основные отчеты и аналитика. Но у бизнеса могут быть свои управленческие срезы.
Например, собственник хочет отдельно видеть:
AI-агент может помочь собрать дашборд под конкретную задачу: выбрать показатели, подготовить структуру, построить графики или таблицы. Это полезно, когда стандартного отчета недостаточно, а каждый раз собирать отдельную таблицу вручную долго.
Финансовые данные не всегда приходят в удобном виде. Иногда это Excel-таблица, чек, PDF, счет, акт, накладная или фотография документа. Их нужно разобрать, привести к структуре и подготовить для учета.
AI-агент может помочь распознать такие файлы, извлечь нужные данные и подготовить их для дальнейшей работы. Это не значит, что любую сложную таблицу можно загрузить без проверки. Агент ускоряет подготовку данных, но результат все равно нужно контролировать.
Собственнику — чтобы быстрее получать ответы на вопросы о прибыли, расходах, деньгах, клиентах и рисках.
Финансисту — чтобы меньше времени тратить на ручные проверки, выборки и подготовку нестандартных отчетов.
Компаниям с проектами и направлениями — чтобы анализировать не только бизнес в целом, но и отдельные части: проекты, филиалы, клиентов, юрлица, продукты, каналы продаж.
Бизнесу, который готовит финансирование, — чтобы быстрее собрать финансовую картину для банка, инвестора или партнера.
Командам, у которых уже есть свои BI-системы и внутренние инструменты, — чтобы использовать данные ПланФакта во внешних сценариях и автоматизациях.
AI-агент работает с финансовыми данными, поэтому удобство не должно быть важнее безопасности.
Для агента лучше создать отдельного пользователя и настроить ему только нужные права. Не стоит передавать агенту ключ владельца аккаунта, если для задачи достаточно ограниченного доступа.
API-ключ нельзя отправлять в открытые чаты, публиковать в документах, хранить в незащищенных файлах или показывать на скриншотах.
Перед любыми изменениями в учете агент должен показать, что именно он собирается сделать. Например, какие операции хочет изменить, какие статьи предлагает назначить, какие данные использовать.
И главное: выводы агента нужно проверять. ИИ может ошибиться, не учесть контекст бизнеса или предложить спорную классификацию. Он помогает быстрее добраться до ответа, но ответственность за решение остается у человека.
Для работы нужен аккаунт ПланФакта с доступом к API и внешний AI-агент, который умеет работать с API и документацией. Команда ПланФакта подготовила инструкцию по подключению и стартовый промпт, который помогает агенту понять структуру данных и начать работу.
Если коротко, логика такая:
В ПланФакте бизнес собирает операции, распределяет доходы и расходы, ведет проекты, смотрит ДДС, ОПУ, Баланс, платежный календарь и аналитику.
AI-агент — это дополнительный инструмент поверх этих данных. Он помогает быстрее искать ошибки, сравнивать периоды, объяснять отклонения, готовить отчеты, строить дашборды и отвечать на управленческие вопросы.
Если бизнес уже ведет финучет в ПланФакте и хочет использовать свои AI-инструменты для аналитики, теперь это можно делать через API.
Если вы еще не знакомы с ПланФактом: это сервис для автоматизации управленческого учета, который помогает бизнесу видеть деньги, прибыль, обязательства и риски в одной системе.