Brookings выкатили разбор на очень хайповую в последнее время тему, "кого ИИ оставит без работы". Выяснилось не приятное, в первую очередь под удар попадают женщины.
Автор (Даррелл Уэст) выделяет три причины. И если первые две ожидаемые, третья заставляет задуматься.
Первая — экономическая. По данным McKinsey основной удар автоматизации придётся на женщин без высшего образования. Административные помощники, розничные продавцы, финансовые клерки — профессии, где женщин большинство, и которые ИИ съест первыми. Женщины и так зарабатывают меньше мужчин, ИИ эту дистанцию рискует увеличить.
Вторая — безопасность. Дипфейк-порно, revenge porn, фейковые обнажёнки. Жертвы почти всегда женщины. Причём не только публичные фигуры, школьницы-подростки оказываются в той же ловушке. Технология, которая позволяет за минуту «раздеть» любого человека на фото, — это не абстрактный риск, уже сейчас такого добра в интернете полно.
Третья причина — то, что Уэст называет megachange. Крупные трансформации в экономике и обществе исторически бьют по женщинам сильнее. Когда всё меняется разом, технологии, рынок труда, геополитика — у тех, кто уже в уязвимом положении, меньше ресурсов адаптироваться. ИИ — часть этой большой волны.
На мой взгляд, тут есть неочевидная штука для маркетинга. Согласно тому же исследованию больше половины женщин не доверяют ИИ, и если задуматься это серьезный барьер для каждого продукта, который строится на нейросетях. Мы привыкли думать о gender gap в контексте зарплат и представительства. Но gender gap в доверии к технологиям — это прямой бизнес-фактор. Продукт, который не учитывает страхи половины аудитории, рискует потерять её ещё до первого контакта.