Кейс: Продвижение iOS-приложения Dropp Market через VK Ads

При продвижении мобильного приложения важно не только найти аудитории, которые приносят установки по оптимальной стоимости, но и сохранить эффективность при масштабировании. 

В кейсе Dropp Market рассказываем, как с помощью VK Ads протестировали сегменты и креативы, расширили географию с Москвы на другие города и увеличили количество установок в несколько раз.

О клиенте

Dropp Market — онлайн-каталог, который отслеживает предложения более чем на 300 международных площадках: от крупных Farfetch, Yoox, Ssense, Mytheresa и Net-a-Porter до локальных офлайн-бутиков. Пользователи могут сравнивать стоимость товаров и выбирать наиболее выгодные предложения.

Компания активно развивает мобильное приложение.

Задача

Запустить рекламные кампании в VK Ads с целевым действием — установка iOS-приложения.

Перед командой стояли три цели:

1. получить максимальное количество установок при оптимальной стоимости (CPI);
2. протестировать разные сегменты аудитории;
3. масштабировать рекламные кампании на новые регионы.

Проблематика

Продвижение запускали в конкурентной нише e-commerce и шопинга. При этом узнаваемость DroppMarket в регионах на старте была невысокой, а при расширении географии существовал риск роста CPI.

Поэтому важно было не только наращивать количество установок, но и контролировать их стоимость по мере масштабирования.

Период работы: август — сентябрь 2026.

Инструменты

1. VK Ads — для продвижения мобильного приложения;
2. Adjust — аналитика для мобильных приложений.

Использовали два рекламных формата:

1. Карусель — возможность показать несколько офферов/товаров в одном объявлении.
2. Статические баннеры для тестирования новых визуалов и расширения охвата.

Этапы работы

Этап 1. Запустили кампании в Москве и проверили первые гипотезы

На старте запустили кампании на Москву с широкими сегментами аудиторий по интересам, контекстному таргетингу, а также подписчиков тематических пабликов/групп. В каждой РК использовались основные форматы с разными визуалами. 

Это позволило протестировать креативы и первые гипотезы по отклику.

Цель первого этапа — собрать первые данные по CTR/CR и оценить, какие креативы «цепляют».

Этап 2. Сегментация аудитории по полу и возрасту

Кампании разделили на сегменты: мужчины/женщины и возрастные кластеры (18–24, 25–34, 35–44). Это позволило точнее оценить, какие сегменты приносят более дешевые установки, а какие — больше конверсий в приложении.

Результат: выделили несколько более эффективных, на них стали перераспределять бюджет.

Этап 3. Расширение географии

После оптимизации по Москве масштабировали на Санкт-Петербург и города-миллионники. В новые регионы переносили уже эффективные креативы и аудитории, но выделяли отдельные бюджеты на тестирование.

Результат: рост объема установок без существенного ухудшения CPI.

Этап 4. Продолжили тестировать аудитории и креативы

На протяжении кампании регулярно тестировали статические баннеры и карусели, а также разные варианты подачи оффера: скидки, широкий ассортимент, оплату частями.

Параллельно подключали более узкие аудитории:

1. контекстный таргетинг по группам товаров и брендам;
2. подписчиков групп конкурентов;
3. look-alike;
4. посетителей сайта.

Неэффективные креативы и таргетинги отключали, а бюджет перераспределяли на связки с лучшими показателями. При оптимизации ориентировались одновременно на CR и CPI.

Как принимали решения по оптимизации

1. Период теста: 5–7 дней на новую гипотезу/аудиторию — этого достаточно, чтобы отличить шум от устойчивой тенденции.
2. Критерии принятия решений: CPI в сочетании с CR (установки/клики) и CTR; при прочих равных — используем CR как главный фактор.
3. Бюджетное правило: перераспределение бюджета в пользу сегментов с лучшими CR и стабильным CPI; плохие креативы/аудитории — на паузу.

С какими проблемами столкнулись

Высокий CTR, но низкая конверсия в установку. Меняли креативы и проверяли новые варианты подачи оффера.

Высокий CPI. Перераспределяли бюджет в пользу более эффективных кампаний или отключали связки с высокой стоимостью установки.

Волатильность CPI на старте. Сегментация аудитории и постепенный отбор эффективных связок помогли стабилизировать показатель.

Низкий результат look-alike. Этот сегмент сработал хуже ожиданий. Одна из возможных причин — объем или качество исходной seed-базы, поэтому от дальнейшего масштабирования этой аудитории отказались.

Рост расходов при подключении новых регионов. При расширении географии объем затрат увеличился, но CPI остался стабильным.

Динамика

Количество установок росло волнообразно. Наиболее заметный рост произошел после расширения географии. Отдельные изменения в динамике также совпадали с перераспределением бюджета и обновлением креативов.

Расходы постепенно увеличивались по мере масштабирования кампаний. Особенно заметный рост произошел в конце сентября.

CPI — тренд: стабилизация CPI при росте установок говорит о том, что масштабирование было контролируемым и эффективным.

Скачок расходов в конце сентября можно объяснить двумя связанными факторами:

1. Бюджетное планирование клиента (финальная добивка KPI). По согласованию клиент выделил дополнительный квартальный бюджет в конце сентября для выполнения общего KPI. 
2. Масштабирование на новые города. Одновременно с ростом бюджета мы начали интенсивнее активировать кампании по Санкт-Петербургу и городам-миллионникам. Запуск новых гео требует увеличения объемов трафика для быстрой оптимизации алгоритмов — отсюда кратковременный рост расходов.

Важный итог: при этом CPI по тренду не ушел вверх, значит, доп. расходы были эффективными — мы получили дополнительный объем установок, не потеряв контроль над стоимостью.

Выводы

Креативы: что сработало и почему

1. Карусели (несколько карточек в одном объявлении) — позволяли показать ассортимент и разные офферы, давали лучший CR в установку.
2. Статичные баннеры — полезны для расширения охвата, но чаще уступали каруселям по конечной конверсии.

Факторы, которые помогли креативам: яркая визуализация, явный CTA «Установить и получить скидку», тестирование порядка карточек в карусели.

Результаты

1. Аудитории по конкурентам и контекстные запросы показали высокий отклик.
2. Look-alike сегменты сработали хуже ожиданий; вероятно, требуется расширение базы или улучшение ее качества.
3. Ретаргет помог «дожимать» пользователей, улучшая итоговый CR.
4. Установки приложения выросли в несколько раз за период работы.
5. Сегментация по полу и возрасту + расширение на новые города стали ключевыми факторами успеха.
6. В кампании удалось сохранить баланс между масштабированием и эффективностью.
7. Наиболее эффективным и стабильным сегментом оказалась аудитория мужчин из Москвы в возрасте 35–44 года.
8. Карусели дали лучшее соотношение затрат/установок и принесли основную долю инсталлов.
9. Реклама вышла на окупаемость и начала приносить прибыль со второго месяца работы.

Выводы и инсайты

Подход «тестирование → сегментация → масштабирование» позволил сначала найти эффективные связки, а затем использовать их при расширении географии.

Масштабирование не обязательно приводит к заметному росту CPI: в этом кейсе увеличение объема установок удалось совместить со стабильной стоимостью привлечения.

Дополнительный бюджет эффективнее направлять на масштабирование после первичного тестирования, когда уже понятны рабочие аудитории и креативы.

В кампании DroppMarket особенно хорошо показало себя сочетание каруселей с аудиториями по конкурентам и контекстным таргетингом.

Сегментация также позволила определить наиболее эффективные группы пользователей и точнее распределять бюджет между ними.

В итоге клиент получил не только рост установок, но и данные о том, какие аудитории, форматы и подходы стоит использовать при дальнейшем продвижении приложения.