В 2022 году слово «нейросети» в поиске Google искали чаще, чем за последние пять лет. Рынок технологии растёт: если в 2020 году это было 14 миллиардов долларов, то к 2030 по прогнозам объём дойдёт до 152 миллиардов. Поэтому про нейросети мы будем слышать в новостях ещё чаще.
Теперь это наша повседневная жизнь. Нейросеть рисует, генерирует тексты, рассчитывает сложные данные, которые нужны для принятия решений в бизнесе, маркетинге и повседневной жизни.
В статье расскажем, что такое нейросети, как они работают и какую приносят пользу.
Нейронные сети — системы обработки данных (программный код), которые имитируют работу мозга человека: цифровые нейроны связываются между собой виртуальными синапсами, по которым передаётся информация. Neural network относится к машинному обучению и искусственному интеллекту.
Из-за схожести с человеческим мозгом искусственная нейронная сеть умеет анализировать, запоминать и даже воспроизводить данные. Впервые такая система появилась в 1958 году благодаря нейрофизиологу Фрэнку Розенблатту. Тогда простая нейросеть (математическая модель) умела имитировать восприятие машинной информации, как это делает мозг.
Будущее нейросетей оказалось перспективным: сегодня они применяются в обычной жизни людей. Например, пользователи генерируют уникальные аватары из своих изображений для соцсетей за несколько минут. Чтобы получить такое фото нейросети, достаточно установить приложение.
Нейросетевые технологии повторяют принцип работы мозга, где электронные импульсы передаются от нейрона к нейрону. В искусственной версии нейроны представляют собой программные узлы, которые подчиняются заданным алгоритмам и передают сигнал от одного к другому через синапсы.
Что важно для работы системы:
Пример. Если задача нейросети — научиться отличать рукописную «А» от «Б», нужно загрузить сотни или тысячи файлов с изображениями букв.
Пример. Система проанализировала рукописные «А» и «Б» и выдала результат в виде числового значения (задача была — найти «Б»). Чем выше цифра, тем больше нейросеть уверена, что этот вариант правильный. Человек знает ответ, и если видит ошибку, то корректирует параметры в системе и даёт команду всё пересчитать.
Базовая нейросеть состоит из трёх слоёв:
Это упрощённое описание, потому что устройство нейросетей намного сложнее.
Типы нейронных сетей различают по их структуре, задачам и предмету. Классификаций много, но чаще всего выделяют такие.
Применение нейронных сетей охватывает разные сферы человеческой жизни.
Прогнозирование используют в финансах, промышленности, в работе систем обеспечения жизни человека. Например, система может рассчитать нагрузку на электросети в определённый период времени.
Нейросеть для маркетинга работает в списках рекомендаций — анализирует действия пользователей онлайн и выдаёт предложения, которые им точно понравятся. Такая персонализация повышает продажи.
Распознавание лиц и изображений важно для поиска нужной информации и безопасности. Пример. Если система находит картинки, которые недопустимы для размещения на онлайн-ресурсе, то сразу их удаляет.
В медицине нейросеть анализирует изображения похожих диагнозов и быстро выдаёт результат.
Умения сопоставлять и классифицировать пригодятся для контроля продукции по критериям качества. Так нейросеть для бизнеса исключает человеческих фактор, ускоряет работу.
Распознавание устной и письменной речи улучшает каналы коммуникации. Нейросеть работает в голосовых помощниках, транскрибации, анализирует комментарии в интернете.
Искусственные нейронные сети преуспевают в творческих сферах, потому что умеют создавать уникальный арт. Такое поведение роботов не очень нравится авторам.
Рисунки нейросети вызывают споры и даже судебные прецеденты. Несколько художников подали в суд на сервисы генерации изображений Midjourney и Stable Diffusion, также на площадку для творчества DeviantArt, которая использует собственную нейросеть DreamUp. Заявители считают, что нарушается авторское право, потому для обучения систем использовались тысячи изображений из интернета.
Против нейросети выступили художники платформы ArtStation и провели акцию протеста — выгружали на платформу картинки с перечеркнутым AI (искусственный интеллект). Причина недовольства — появление на сайте «творчества» роботов наравне с авторским контентом.
Такое применение нейросетей в бизнесе ускоряет работу по созданию лого и удешевляет.
Автоматическое создание аудио нейросетью — вариант решения проблемы авторского права при создании видео для бизнеса и маркетинга.
Нейросеть — система обработки и анализа данных, которая повторяет работу человеческого мозга. Программный код имитирует нейроны и связи между ними (синапсы), по которым передаётся информация. Система обучается по предыдущему опыту или по заданным алгоритмам от человека.
Современные нейронные сети генерируют изображения, пишут тексты, музыку, распознают лица, прогнозируют события и многое другое. Технология становится частью повседневной жизни и бизнеса, упрощает и ускоряет труд человека.
Подписывайтесь на наш телеграм-канал. Там вы найдёте актуальные новости в области digital-маркетинга, полезные статьи и интересные исследования. Будьте в теме вместе с нами :)