Sostav.ru

Карты рекламного рынка

Москва, ул. Полковая 3 стр.3, офис 120
© Sostav независимый проект брендингового агентства Depot WPF
Использование опубликованных материалов доступно только при указании источника.

Дизайн сайта - Liqium

18+

«М.Видео-Эльдорадо» планирует зарабатывать на анализе больших данных

13.08.2018 в 08:40

Ритейлер создаст центр компетенций, который займется поиском точек роста бизнеса

«М.Видео-Эльдорадо», входящее в группу «Сафмар» Михаила Гуцериева, создаст центр компетенций в области аналитики больших данных и машинного обучения Digital Retail Data Science Centre. Благодаря этим технологиям компания рассчитывает получить до 5 млрд руб. дополнительного оборота за пять лет, сообщает «Коммерсант».

Новое подразделение займется поиском точек роста бизнеса за счет разработки и внедрения математических алгоритмов. На основе информации, полученной от магазинов, новое подразделение будет разрабатывать идеи и алгоритмы, которые в перспективе трансформирует в сервисы. В частности, Data Science Centre планирует проекты по повышению эффективности интернет-мерчандайзинга, оптимизации клиентского пути на сайте, управлению промоакциями, ассортиментом, стоком и персоналом.

Число сотрудников в области Data Science составит десять человек. В компании ожидают, что технологии могут принести только сети «М.Видео» до 800 млн руб. дополнительного онлайн-оборота по итогам 2018 года, а в пятилетней перспективе — до 5 млрд руб. Группа также не исключает партнерства с другими ритейлерами и финансовыми организациями.

Аналитику больших данных используют и другие крупные розничные сети и онлайн-ритейлеры. Так, в МТС центр Big Data работает уже третий год. Оператор использует эти технологии для прогнозирования трафика в каждом офисе продаж, управления графиками сотрудников, определения места и формата новых салонов, управления ассортиментом и формирования индивидуальных предложений. В «ВымпелКоме» аналитика больших данных также используется для выбора локаций салонов, определения часов работы и количества персонала на каждой точке. В объединенной компании «Связного» и «Евросети» больше года применяют предиктивную аналитику при взаимодействии с покупателями, а также систему, которая может принимать более 10 млн решений для оптимизации бизнес-процессов и повышения эффективности розницы.

Эксперты Data Insight считают, что для полноты картины данных, которые «М.Видео» и «Эльдорадо» собирают самостоятельно, будет недостаточно, компании придется докупать их. Затраты ритейлера на Data Science, помимо закупки данных, будут складываться из зарплат специалистов и расходов на серверы, но в рамках объединенной компании будут несущественны. А внедрение наработок может потребовать перестройки инфраструктуры компании, что может быть дорого. По их оценке, затраты на развитие технологий могут составлять от 10 млн руб.

Ваш браузер устарел
На сайте Sostav.ru используются технологии, которые не доступны в вашем браузере, в связи с чем страница может отображаться некорректно.
Чтобы страница отображалась корректно, обновите ваш браузер.
Ваш браузер использует блокировщик рекламы.
Он мешает корректной работе сайта. Добавьте сайт www.sostav.ru в белый список.