«М.Видео-Эльдорадо», входящее в группу «Сафмар» Михаила Гуцериева, создаст центр компетенций в области аналитики больших данных и машинного обучения Digital Retail Data Science Centre. Благодаря этим технологиям компания рассчитывает получить до 5 млрд руб. дополнительного оборота за пять лет, сообщает «Коммерсант».
Новое подразделение займется поиском точек роста бизнеса за счет разработки и внедрения математических алгоритмов. На основе информации, полученной от магазинов, новое подразделение будет разрабатывать идеи и алгоритмы, которые в перспективе трансформирует в сервисы. В частности, Data Science Centre планирует проекты по повышению эффективности интернет-мерчандайзинга, оптимизации клиентского пути на сайте, управлению промоакциями, ассортиментом, стоком и персоналом.
Число сотрудников в области Data Science составит десять человек. В компании ожидают, что технологии могут принести только сети «М.Видео» до 800 млн руб. дополнительного онлайн-оборота по итогам 2018 года, а в пятилетней перспективе — до 5 млрд руб. Группа также не исключает партнерства с другими ритейлерами и финансовыми организациями.
Аналитику больших данных используют и другие крупные розничные сети и онлайн-ритейлеры. Так, в МТС центр Big Data работает уже третий год. Оператор использует эти технологии для прогнозирования трафика в каждом офисе продаж, управления графиками сотрудников, определения места и формата новых салонов, управления ассортиментом и формирования индивидуальных предложений. В «ВымпелКоме» аналитика больших данных также используется для выбора локаций салонов, определения часов работы и количества персонала на каждой точке. В объединенной компании «Связного» и «Евросети» больше года применяют предиктивную аналитику при взаимодействии с покупателями, а также систему, которая может принимать более 10 млн решений для оптимизации бизнес-процессов и повышения эффективности розницы.
Эксперты Data Insight считают, что для полноты картины данных, которые «М.Видео» и «Эльдорадо» собирают самостоятельно, будет недостаточно, компании придется докупать их. Затраты ритейлера на Data Science, помимо закупки данных, будут складываться из зарплат специалистов и расходов на серверы, но в рамках объединенной компании будут несущественны. А внедрение наработок может потребовать перестройки инфраструктуры компании, что может быть дорого. По их оценке, затраты на развитие технологий могут составлять от 10 млн руб.