mcp

0 материалов
Игорь Михеев
2026-09-29 10:01:08
26 900 рублей за API: почему сервисам пора делать интерфейс для ИИ-агентов
Digital (web-дизайн, интернет-реклама и продвижение, интернет-сообщества и блоги, интернет-коммуникации, мобильный маркетинг, реклама на цифровых экранах)
Недавно я захотел, чтобы мой ИИ-ассистент сам отправлял документы через Диадок, и выяснил, что доступ к API там стоит 26 900 рублей в год сверху. У ближайшего конкурента API входит в базовый тариф. Кажется, это не только моя история: агенты становятся пользователями сервисов, и им нужен свой интерфейс. подробнее
120
GMONIT – Платформа наблюдаемости
2026-09-11 10:38:50
GMONIT представила новую функцию доступа AI-агентов к данным мониторинга через MCP
Компания GMONIT, разработчик observability платформы, расширила возможности своего продукта, реализовав поддержку Model Context Protocol (MCP), открытого стандарта подключения AI-ассистентов к корпоративным системам. Благодаря новой функциональности пользователи могут получать информацию о состоянии ИТ-инфраструктуры и приложений, просто задав вопрос AI-ассистенту, вместо поиска данных в дашбордах... подробнее
145
Новости и пресс-релизы компании ЕГАР Технологии
2026-06-17 15:05:38
ЕГАР Технологии открывает платформу NCW RU для ИИ-агентов через MCP
Продукты
Компания «ЕГАР Технологии» представила MCP-модуль для платформы NCW RU, который позволяет подключать корпоративных ИИ-ассистентов к шаблонам документов, бизнес-процессам и операционным справочникам системы. Модуль реализует поддержку стандарта Model Context Protocol (MCP) и обеспечивает взаимодействие ИИ-агентов с платформой через единый набор инструментов. Благодаря этому пользователи могут... подробнее
291
PR-CY
2025-09-02 11:35:55
MCP-сервер: что такое, как работает и для каких задач подойдет
Digital (web-дизайн, интернет-реклама и продвижение, интернет-сообщества и блоги, интернет-коммуникации, мобильный маркетинг, реклама на цифровых экранах)
Современные системы ИИ вышли далеко за пределы простых вопросно-ответных функций — теперь они учатся напрямую работать с нашими данными и инструментами. Это стало возможным благодаря прорыву в области интеграции нейросетей — технологии MCP. подробнее
5430