Как писать контент, который нейросети берут в источники
Ещё недавно путь пользователя в поисковике выглядел так: вводишь запрос, просматриваешь первую десятку результатов, открываешь несколько ссылок и, если не находишь нужного, переформулируешь фразу и ищешь снова. Здесь контент сайта работает напрямую: статья или страница услуги сама объясняет, сравнивает и убеждает.
Сегодня первой на запрос всё чаще отвечает нейросеть, встроенная в поиск. Она сразу даёт ёмкую справку, а уточнить информацию можно в том же окне, продолжив диалог.
Контент от этого не теряет значения. Модель не берёт сведения из ниоткуда: она опирается на сайты компаний, отраслевые медиа, агрегаторы, маркетплейсы, справочники и площадки с отзывами, которые находит в поисковой выдаче, а под текстом показывает ссылки на них. Место в этом списке называют цитированием, а работу над тем, чтобы сайт и бренд появлялись в ответах ИИ, — GEO (generative engine optimization).
Чтобы оказаться среди источников, контенту мало быть информативным и содержать ключевые слова. Эксперты агентства поискового маркетинга iSEO разобрали, по каким признакам нейропоиск отбирает материалы и как сайту попасть в его ответ.
Сайт должен быть в индексе
ИИ-ассистент собирает ответ из страниц, которые уже знают Яндекс, Google и другие поисковики. Если сайт им неизвестен или стоит далеко от первых мест в выдаче, шансов оказаться среди кандидатов у него мало. Поэтому браться за GEO имеет смысл, когда выполнена базовая работа по SEO: страницы проиндексированы, технические ошибки исправлены, по ключевым запросам есть позиции.
Отдельно стоит проверить, виден ли сайт для роботов:
- Текст в HTML. Многие ИИ-краулеры не исполняют JavaScript, и содержимое, которое подгружается скриптом, для них не существует. Например, для сайта банка важно, чтобы ставка по вкладу была указана прямо на странице, а не только выводилась в калькуляторе;
- Правила в robots.txt. Запрет для ИИ-краулеров в этом файле закрывает от них сайт, даже когда Яндекс и Google его индексируют;
- Защита от ботов. Фильтры против парсинга и атак могут отсекать роботов нейросетей вместе с вредоносным трафиком.
Структура, в которой легко найти ответ
Модель ищет фрагмент, который решает задачу пользователя, и охотнее берёт раздел, где суть изложена до предисловий. Так, человек, который спрашивает, сколько стоит обслуживание дебетовой карты, ждёт конкретных цифр: при каком остатке или обороте оно бесплатное, во что обойдётся, если требование не выполнено, что входит в пакет. Материал, где это сказано в первом абзаце, удобнее для нейросети, чем лендинг, который начинается с преимуществ банка, а условия выносит в сноски.
Подзаголовки, сформулированные как вопросы клиента, помогают системе сопоставить раздел с запросом. Сравнение тарифов лучше дать таблицей, шаги оформления — списком, а типичные сомнения собрать в блок с короткими ответами. Такая структура удобна и человеку.
Факты, которые можно проверить
Фраза «выгодные предложения для каждого» ничего не сообщает ни читателю, ни модели. Процитировать можно конкретику: цену, срок, размер комиссии, гарантийные обязательства, а для депозита ставку, минимальную сумму и правила досрочного снятия.
Чем меньше расхождений в том, что компания рассказывает о себе на разных площадках, тем реже у нейросети появляются поводы сомневаться. Если на сайте банка доходность вклада одна, в пресс-релизе другая, а на агрегаторе висят условия прошлого квартала, нейросеть сталкивается с противоречием и может взять устаревшие цифры или сослаться на чужой ресурс.
Ту же роль играет авторство: экспертную статью необходимо подписывать специалисту с должностью и опытом, а для собственных данных необходимо указать объяснение их происхождения.
Под каждое намерение своя страница
Какой материал окажется в источниках, зависит от того, чего хочет пользователь. На вопрос, как выбрать вклад, нейросеть ищет разбор и чаще ссылается на обзоры и экспертные публикации. Если же человек интересуется, под какой процент положить деньги на полгода в конкретном банке, ей нужны условия продукта.
Отсюда разное наполнение. В аналитическом тексте важны полнота и нейтральный тон, а рекламные вставки размывают то, ради чего его открывают. На лендинге продукта решают параметры, которые видны без калькулятора и сносок: ставка, срок, ограничения, порядок оформления.
Свежие данные
Нейросети охотнее берут актуальные сведения, особенно когда речь о ценах, процентах и акциях. Обзор вкладов с прошлогодней доходностью может уступить материалу, который освежили на этой неделе. Дату обновления стоит показывать в тексте, а лендинги и статьи регулярно сверять с действующими тарифами.
Возвращаться к уже опубликованному тоже имеет смысл. Проиндексированная страница сохраняет позиции и внешние ссылки, а свежие данные, ответ в начале и понятная структура повышают её шансы оказаться в источниках.
Сайт — не единственный источник сведений о компании
Нейросеть сверяет то, что компания пишет о себе, с тем, что о ней пишут другие: отраслевые СМИ, агрегаторы, рейтинги, отзывы клиентов. Здесь полезно различать две задачи. Цитирование сайта растёт за счёт собственного контента, а упоминания бренда в тексте ответа — за счёт внешнего информационного поля. Например, региональный банк, который подробно описал свои продукты, но редко появляется в финансовых медиа, может получать ссылки на свои страницы и при этом реже попадать в подборки, где ассистент сравнивает предложения разных банков.
Что в итоге
Ответы нейросетей стали ещё одной точкой, где пользователь знакомится с компанией, ее услугами и продуктами, поэтому за место среди источников стоит бороться так же системно, как за позиции в выдаче. При этом SEO остается обязательной основой: если поисковики плохо знают сайт, вероятность попасть в ИИ-ответ снижается.
Почти всё, что нужно нейросети, ценят и люди: ответ в начале, проверяемые факты, понятная структура, свежие данные. Поэтому писать стоит прежде всего для читателя. Пользователь, который перешёл по ссылке из ИИ-ответа, решает, оставить ли заявку, уже на самой странице, и ему нужен связный и удобный текст.