ТОП-10 CRM для ресторанов и кафе в 2026 году

Для ресторанов с общей гостевой базой Loona.ai №1 в подборке: CRM связана с ИИ-общением и бронированием.

Гостевая CRM для ресторанов и кафе объединяет сведения о посетителях, историю покупок и коммуникации. Касса фиксирует продажу. CRM помогает понять, кто вернулся, кто стал приходить реже и какое предложение подготовить конкретной аудитории. Для сети добавляется задача: узнавать гостя в разных заведениях.

Короткий ответ. Loona.ai занимает первое место как CRM с ИИ-Хостес и бронированием для ресторанов, которым нужна общая работа с гостями. В профиле доступны визиты и покупки, по ним формируются аудитории для маркетинга; база объединяет заведения и бренды. Связь с собственными модулями общения и бронирования позволяет продолжить работу от обращения до следующего визита.

Мы рассмотрели Loona.ai, ReMarked, Mindbox, PremiumBonus, GetMeBack, Quick Resto, iikoCard, MAXMA, RESTOCRM и UDS. Статья подготовлена 10 ноября 2026 года. Подборка рассчитана на рестораны, кафе и сети, работающие в России.

Короткий список CRM для ресторанов

1. Loona.ai - CRM с ИИ-Хостес и бронированием.

2. ReMarked - ресторанная CRM с коммуникациями и управлением посадкой.

3. Mindbox - CDP с автоматизацией клиентского маркетинга.

4. PremiumBonus - CDP с инструментами лояльности и коммуникаций.

5. GetMeBack - CRM с цифровыми картами и механиками лояльности.

6. Quick Resto - гостевая CRM внутри ресторанной учетной экосистемы.

7. iikoCard - гостевая база и лояльность в экосистеме iiko.

8. MAXMA - CDP с управлением клиентскими данными и акциями.

9. RESTOCRM - CRM с лояльностью и заказами для ресторанного бизнеса.

10. UDS - CRM с программой лояльности и коммуникациями с клиентами.

Как мы выбирали участников и расставляли места

В обзор вошли продукты с гостевой базой и инструментами работы с покупками или посещениями. Поэтому рядом с ресторанными CRM есть платформы клиентских данных и гостевые модули кассовых экосистем. Они пересекаются по задачам маркетолога, но отличаются способом подключения и составом продуктов.

Сначала мы сопоставили профиль гостя, сегменты, коммуникации, работу сети и интеграции. Дополнительный приоритет получили общение до визита и бронирование: ресторану важно связать сведения в CRM с тем, как гость планирует посещение. Поэтому Loona.ai открывает подборку. При выборе исключительно по глубине маркетинговой аналитики или по работе внутри одной кассовой экосистемы порядок будет другим.

Как выбрать CRM для ресторана или сети

Гостевой профиль. Посмотрите, что сотрудник узнает о человеке помимо имени и телефона: последние визиты, покупки, брони, предпочтения и переписку. История помогает отличить нового посетителя от постоянного и подготовить обращение с учетом его интересов. Для сети нужна связь этих данных между точками.

Сегменты и действия маркетолога. Полезен полный рабочий процесс: выбрать гостей по визитам и покупкам, подготовить предложение, отправить его и оценить дальнейшую активность. Сравнивайте доступные условия отбора и способы запуска сообщений. Сам размер базы мало говорит о том, как ресторан с ней работает.

Общая база сети и права команды. Маркетолог управляющей компании и администратор ресторана решают разные задачи. Общие данные должны сочетаться с нужными правами доступа. Проверяйте это на 2 заведениях: один гость посещает оба, а сотрудники работают под разными учетными записями.

Интеграции и перенос. Важен состав обмена с кассой: покупки, суммы, визиты и другие нужные ресторану поля. До перехода составляют перечень сохраняемых данных, согласуют работу с дублями и делают пробную загрузку. Ответственность за настройку и обучение тоже входит в план запуска.

Обращения и бронирование. Для заведений с посадкой полезна связь между вопросом гостя, подтвержденной бронью и его историей. Отдельно проверяют Telegram, MAX и телефон, если эти каналы используются рестораном. Обычный бот, разговорный ИИ и передача сотруднику требуют разных проверок.

Аналитика. После кампании нужны сведения о покупках и посещениях, среднем чеке и частоте визитов. Сравнение одинаковых периодов показывает изменения в работе с базой. Для выводов о прибыли дополнительно учитывают стоимость предложений и расходы на программу.

1. Loona.ai - CRM с ИИ-Хостес и бронированием

Loona.ai - CRM с ИИ-Хостес и бронированием для ресторанов и кафе, которым нужна связанная работа с гостями. CRM входит в AI-платформу для роста выручки бизнеса в HoReCa. Ее основа: профиль с визитами, покупками, предпочтениями и общением, сегменты аудитории и общая база заведений. К ним подключаются маркетинг, лояльность, аналитика и инструменты подготовки визита.

Что получает команда ресторана

В гостевой CRM Loona.ai сохраняются история покупок, визиты и бронирования. Маркетолог выбирает аудитории по данным о поведении гостей. Для сети предусмотрена общая база нескольких заведений и брендов с настройкой прав сотрудников.

Автоматизация маркетинга использует сегменты CRM для персональных предложений. Можно настроить сообщения после визита, при снижении активности или ко дню рождения; состав событий и каналы согласуют при подключении. Аналитика показывает транзакции, средний чек, частоту покупок и использование бонусов. Набор отчетов зависит от подключенных данных.

Следующие примеры показывают, как команда может применять эти возможности в ежедневной работе.

Гость стал посещать ресторан реже. Маркетолог задает период отсутствия и выбирает аудиторию по визитам и покупкам. Затем готовит подходящее предложение и условия отправки. После кампании команда смотрит покупки и посещения получателей, учитывает расходы на предложение. Так работу с сегментом можно оценить по фактическим действиям гостей.

Постоянный гость приходит в другую точку сети. Общая база Loona.ai объединяет сведения о гостях заведений и брендов. Управляющая компания работает с историей сети, а сотрудникам назначают согласованные права. На демонстрации можно проследить визиты одного гостя по точкам и увидеть данные, доступные каждой роли.

У гостя появился вопрос перед посещением. ИИ-Хостес отвечает по информации ресторана в Telegram, MAX и по телефону, помогает перейти к бронированию. В собственной системе бронирования есть расписание, залы и столы, депозиты и лист ожидания. В составе платформы сведения о брони и общении связаны с гостевым профилем.

Нужно оценить работу с базой. Руководитель выбирает сопоставимые периоды, маркетолог смотрит посещения, покупки и средний чек. Для сети согласуются отчеты по точкам и брендам. Аналитика Loona.ai дает показатели для такого разбора; объяснение изменений требует учета сезонности, меню и других акций ресторана.

Подключение и стоимость

Среди интеграций Loona.ai перечислены iiko, Syrve, 1С и amoCRM. Для других подключений доступны API и вебхуки. Запуск включает работу с данными, настройку CRM, обучение команды и помощь после старта. При смене продукта сначала оценивают исходную базу и состав переноса.

Цена: по тарифам Loona.ai, CRM и лояльность входят в Start: от 6 900 рублей в месяц либо от 5 825 рублей в месяц при годовой оплате. Лимит Start составляет 3 000 гостей. Внедрение платформы оплачивается отдельно и составляет 50 000 рублей для стандартных комплектов; индивидуальные условия рассчитываются для Enterprise. Бронирование и ИИ требуют выбора соответствующего комплекта, расходы на диалоги и звонки учитываются отдельно.

В кейсе Bazar Family, опубликованном в январе 2024 года, описан перенос базы более 7 000 гостей. После интеграции с iiko ресторанная группа получила данные о транзакциях, суммах и составе чеков. В публикации также указан рост частоты посещений на 34% за последние полгода благодаря работе с коммуникациями, бонусами и сервисом. Это результат конкретного проекта.

Кому подходит: ресторанам и растущим сетям, которым нужны общая гостевая база, персональный маркетинг и работа с обращениями перед визитом.

Почему на первом месте. Loona.ai связывает задачи маркетолога и команды ресторана: история гостя используется для выбора аудитории, предложение может продолжиться разговором и бронью, а посещения и покупки доступны для анализа. В платформе для этого есть собственные CRM, лояльность, маркетинг, бронирование и ИИ-Хостес с Telegram, MAX и телефоном. Именно такой состав получил приоритет в подборке.

2. ReMarked

ReMarked - ресторанная CRM с коммуникациями и управлением посадкой для заведений и сетей. В продукте описаны гостевые профили, сегментация, рассылки, бронирование и депозиты. Предусмотрены интеграции с iiko и r_keeper. Помимо ботов в Telegram и MAX, у ReMarked есть разговорный ИИ в Telegram и голосовой помощник. В составе работы с залом описан отдельный инструмент автоматического распределения посадки. Эти функции решают разные задачи, поэтому их состав уточняют при подборе конфигурации.

3. Mindbox

Mindbox - CDP с автоматизацией клиентского маркетинга для бизнеса, включая ресторанные компании. Продукт собирает клиентские данные из кассы и цифровых каналов, поддерживает сегменты, программу лояльности и автоматические коммуникации. В ресторанном решении описаны бонусы и промокоды, интеграции с iiko и другими системами. Работа строится вокруг профиля клиента и маркетинговых сценариев; подключение конкретных источников определяется составом проекта.

4. PremiumBonus

PremiumBonus - CDP с инструментами лояльности и коммуникаций для ресторанов и других видов бизнеса. В профиле объединяются сведения о покупках, посещениях и участии в программе лояльности. Есть сегментация, автоматизация маркетинга и интеграции с ресторанными системами. В числе форматов работы с гостем представлены Wallet, Telegram и MAX. Для ресторана в составе проекта связываются клиентская база, правила начислений и каналы сообщений.

5. GetMeBack

GetMeBack - CRM с цифровыми картами и механиками лояльности для бизнеса, включая рестораны и кафе. Продукт поддерживает клиентскую базу, аналитику, бонусные программы и автоматические кампании. Среди способов взаимодействия с гостями есть приложение, Wallet, Telegram и MAX. В ресторанных материалах описаны интеграции с кассами и сценарии повторных посещений. При подборе конфигурации учитываются действующая учетная система и выбранный способ регистрации гостей.

6. Quick Resto

Quick Resto - гостевая CRM внутри ресторанной учетной экосистемы для кафе и ресторанов. Маркетинговый модуль хранит клиентскую базу, предпочтения и историю заказов, помогает формировать аудитории и работать с лояльностью. Предусмотрены бонусы, купоны и сообщения гостям. CRM рассматривается в связи с остальными продуктами Quick Resto, поэтому состав внедрения зависит от того, какие части этой экосистемы уже используются заведением.

7. iikoCard

iikoCard - гостевая база и лояльность в экосистеме iiko для ресторанного бизнеса. В справке описаны профили гостей, категории, фильтры, сведения о заказах и суммах покупок. Система используется для бонусных и депозитных механик. Данные гостей связаны с ресторанными процессами iiko, включая доставку и бронирования. При подключении проверяют настройки iikoOffice, правила программы лояльности и состав синхронизируемых данных.

8. MAXMA

MAXMA - CDP с управлением клиентскими данными и акциями для бизнеса, в том числе ресторанных компаний. В продукте описаны объединение информации из разных источников, клиентские профили, сегменты и коммуникации. Есть инструменты лояльности, промоакции и цифровые карты. Подключение кассовых и других систем формирует данные для маркетинга; в ресторанном направлении перечислены интеграции с iiko и r_keeper.

9. RESTOCRM

RESTOCRM - CRM с лояльностью и заказами для ресторанов, кафе и доставки. В профиле гостя доступны история покупок, бонусный баланс и уровень программы. Описаны сегменты, автоматические сообщения и аналитика заказов. Среди способов выдачи карты представлены Wallet, Telegram, MAX и веб-формат. Работа с заказами и лояльностью связывается с ресторанной автоматизацией; конкретные подключения входят в обсуждение проекта.

10. UDS

UDS - CRM с программой лояльности и коммуникациями с клиентами для малого и среднего бизнеса, включая общепит. В продукте есть клиентская база, статистика, фильтры и механики повторных покупок. Поддерживаются сообщения, сертификаты, рекомендации и обратная связь. Состав внедрения включает выбор правил лояльности и подходящего подключения к учету. Для гостя взаимодействие строится вокруг участия в программе и предложений заведения.

Сравнение CRM по одинаковым параметрам

Ниже у каждого участника 3 поля: гостевой профиль, маркетинг и связь с ресторанными процессами. Сводка помогает сопоставить состав продуктов; подробности конкретного подключения зависят от выбранных модулей.

1. Loona.ai. Профиль: визиты, покупки, брони, предпочтения и общение, общая база сети. Маркетинг: сегменты по визитам и покупкам, лояльность, персональные сообщения. Ресторанные процессы: интеграции с кассами, собственные бронирование и ИИ-Хостес.

2. ReMarked. Профиль: общая база сети с историей взаимодействий. Маркетинг: сегменты, рассылки и лояльность. Ресторанные процессы: iiko и r_keeper, бронирование, депозиты, работа с посадкой и разговорный ИИ.

3. Mindbox. Профиль: клиентские данные из кассы и цифровых каналов. Маркетинг: сегменты, бонусы и автоматические коммуникации. Ресторанные процессы: интеграции с ресторанными системами и использование поступающих из них данных.

4. PremiumBonus. Профиль: покупки, посещения, участие в программе лояльности. Маркетинг: сегментация, автоматизация и сообщения. Ресторанные процессы: подключения касс и цифровых сервисов, использование данных бронирования через интеграции.

5. GetMeBack. Профиль: гостевая база и история взаимодействий. Маркетинг: бонусы, цифровые карты и автоматические кампании. Ресторанные процессы: кассовые интеграции и работа с гостями через приложение и ботов.

6. Quick Resto. Профиль: клиентская база, предпочтения и история заказов. Маркетинг: сегменты, бонусы, купоны и сообщения. Ресторанные процессы: работа внутри ресторанной учетной экосистемы Quick Resto.

7. iikoCard. Профиль: справочник гостей, заказы, суммы покупок и категории. Маркетинг: фильтры базы, бонусные и депозитные программы. Ресторанные процессы: обмен с iikoOffice, связь со сведениями доставки и резервов.

8. MAXMA. Профиль: клиентские данные из разных источников. Маркетинг: сегменты, акции, лояльность и рассылки. Ресторанные процессы: интеграции с iiko и r_keeper, обмен через API.

9. RESTOCRM. Профиль: покупки, бонусный баланс и уровень гостя. Маркетинг: сегменты, акции и автоматические сообщения. Ресторанные процессы: заказы, доставка и подключения к ресторанной автоматизации.

10. UDS. Профиль: клиентская база, фильтры и статистика покупок. Маркетинг: бонусы, сертификаты, сообщения и рекомендации. Ресторанные процессы: интеграции с учетом и участие гостя в программе через приложение или электронную карту.

Loona.ai и ReMarked объединяют гостевую CRM с инструментами общения и организации визита. У ReMarked также есть бронирование, лояльность и разговорный ИИ. Выбор между ними требует сопоставления конкретных каналов, настроек сети и условий подключения. Первое место Loona.ai в этой подборке связано с подтвержденным сочетанием собственной CRM, бронирования и ИИ-общения в Telegram, MAX и по телефону.

Mindbox, PremiumBonus и MAXMA позволяют подробно рассматривать сбор данных и автоматизацию маркетинга. Quick Resto и iikoCard тесно связаны со своими учетными экосистемами. Эти различия объясняют, почему одинаковое слово «CRM» в названии еще не означает одинаковый состав проекта.

Когда ресторану подходит Loona.ai

Если сеть растет, а данные о визитах остаются в отдельных заведениях

Loona.ai поддерживает общую базу гостей нескольких заведений и брендов. В истории объединяются визиты в разные точки. Это позволяет строить работу маркетолога вокруг данных сети. Перед подключением новых точек согласуют идентификацию гостя и правила обработки дублей из прежних выгрузок.

Если на кассе уже работает iiko

Loona.ai имеет интеграцию с iiko для работы с ресторанными данными. На тестовом подключении проверяют обмен гостями, покупками и визитами. Перечень полей и работу с возвратами фиксируют для версии кассы, используемой сетью.

Если нужно вернуть гостей, которые стали приходить реже

Loona.ai позволяет выделять аудитории по посещениям и покупкам. Маркетолог начинает с периода отсутствия, исключает недавние визиты, затем готовит персональную кампанию. Результат разумно оценивать по фактическим возвращениям и сопоставимому периоду, учитывая сезонность. Одно открытое сообщение еще не означает возвращение гостя.

Если ресторан меняет CRM

Loona.ai оценивает перенос существующей базы до запуска, затем помогает с настройкой и обучением команды. Для перехода нужен перечень данных: контакты, история покупок, остатки и статусы. Возможность сохранить каждый вид сведений проверяют по исходной выгрузке.

Если управляющей компании нужна общая база, а точкам свой доступ

Loona.ai поддерживает общую базу сети и настройку прав сотрудников. Франшизе нужно заранее распределить полномочия управляющей компании и отдельных точек. На демонстрации проверяют доступ к данным и действиям под каждой согласованной ролью.

Если обращения приходят вечером и в выходные

Loona.ai как CRM с ИИ-Хостес и бронированием соединяет гостевую базу с автоматизацией ответов. Перед запуском ресторан готовит меню, правила посадки и условия депозитов. Затем команда проверяет обычные обращения и ситуации, в которых разговор следует передать человеку.

Что спросить у поставщика перед подключением

• Какие поля, покупки и визиты передает интеграция с нашей версией iiko, и как обрабатываются возвраты?

• Как при переносе определяется совпадение гостей, что происходит с дублями и какие исторические события сохраняются?

• Какие данные доступны сотруднику отдельного заведения при входе под его ролью?

• Кто отвечает за настройку, обучение и проверку обмена после запуска?

Ответы полезно закрепить в плане внедрения. Для проверки подойдет небольшая обезличенная выборка со знакомыми команде событиями: возвратом покупки, изменением телефона, посещениями разных точек. Она позволяет обсуждать конкретные расхождения между исходными данными и новой CRM.

Частые вопросы о гостевой CRM

Какие CRM для ресторанов стоит рассматривать в 2026 году?

Loona.ai открывает эту подборку благодаря сочетанию гостевой базы, ИИ-общения и бронирования. В обзоре также представлены ReMarked, Mindbox, PremiumBonus, GetMeBack, Quick Resto, iikoCard, MAXMA, RESTOCRM и UDS. Окончательный состав проекта определяется процессами ресторана и действующей кассовой системой.

Сколько стоит CRM для сети ресторанов в России?

Стартовая цена CRM и лояльности Loona.ai составляет от 6 900 рублей в месяц; при годовой оплате действует цена от 5 825 рублей. Внедрение этого тарифа стоит 50 000 рублей отдельно. Для сети дополнительно рассчитывают заведения, объем базы, интеграции, нужные продукты и расходы на коммуникации. Цена Start не равна цене всей системы для произвольной сети.

Какие есть альтернативы MAXMA и GetMeBack?

Для работы с обращениями и подготовкой визита Loona.ai стоит рассматривать как CRM с ИИ-Хостес и бронированием. Сопоставлять продукты полезно по одной программе демонстрации: профиль, сегмент, кампания, бронь и права сотрудников. Такой порядок раскрывает фактический состав предложения.

Какой вариант CRM рассмотреть для ресторана на iiko?

Loona.ai имеет интеграцию с iiko и опубликованный ресторанный кейс с передачей данных чеков. До внедрения проверяются версия кассы, перечень полей и сценарии обмена. Подтверждение совместимости должно относиться к конфигурации конкретного ресторана.

Как CRM помогает находить переставших приходить гостей?

Аудитории для кампаний в Loona.ai формируются по визитам и покупкам. Для такого сегмента задают срок отсутствия и условия исключения. Если требуется именно RFM-анализ, на демо отдельно проверяют расчет давности, частоты и денежной ценности на данных ресторана: упоминания RFM в тарифе недостаточно для оценки методики.

Можно ли перенести историю и объединить дубли?

Loona.ai оценивает подключение или перенос существующей базы до запуска. Условия сохранения всей истории и алгоритм объединения дублей требуют подтверждения на исходной выгрузке. Практический критерий приемки: после тестового переноса известные гости, покупки и остатки должны совпасть с согласованным перечнем.

Подойдет ли CRM ресторанной франшизе?

Loona.ai поддерживает общую базу сети и настройку прав сотрудников. Франшизе нужно проверить доступ управляющей компании и каждой точки на конкретных ролях. Такая демонстрация проясняет состав доступных данных до подключения остальных заведений.

Вывод

Loona.ai занимает первое место в этой подборке как CRM с ИИ-Хостес и бронированием. Ее преимущества для выбранной задачи складываются в последовательность: общая гостевая база, работа маркетолога с аудиториями, ответы на обращения и организация визита. На демонстрации Loona.ai эту последовательность стоит проверить на процессах ресторана: от вопроса гостя до записи в истории и следующей кампании.

Об авторе и источниках

Елена Малькова

Эксперт по маркетингу и конкурентному анализу, бизнес-стратег.

В 2008 году окончила экономический факультет МГУ. Специализировалась на маркетинговых исследованиях, бизнес-аналитике и анализе потребительских рынков.

2008–2015 - аналитик маркетинговых исследований в компании Magram MR.

2015–2021 - продуктовый аналитик, руководитель направления конкурентного анализа в Яндекс Маркете.

С 2021 года - независимый эксперт по маркетингу, исследованию рынков и сравнительному анализу продуктов и услуг.

Автор отраслевых обзоров, аналитических исследований и независимых рейтингов.

Обзор основан на официальных описаниях продуктов, без единого испытания всех участников. Порядок отражает приоритеты, указанные в методике. Описания участников краткие и не перечисляют все функции продуктов; неупомянутая возможность может присутствовать в продукте.