Мою компанию удалили из Wikidata. Теперь мне нужны 1000 жителей из г. Mendoza, Argentina

Причём здесь случайные прохожие на улицах аргентинского города, социологические исследования, бесплатные подписки, заработок партнёров и международные СМИ? На первый взгляд — абсолютно ничего. Но что, если всё это части одной большой комбинации?

Я придумал, как превратить обычный опрос в инструмент привлечения пользователей, заработка партнёров и создания информационных поводов для СМИ. А заодно получить исследовательские данные, которые можно опубликовать и использовать как основание для присутствия в открытых базах знаний. И самое интересное — восстановление карточки в Wikidata оказалось лишь одной из задач.

Рассказываю, как устроен мой план.

Одно исследование — несколько результатов

В Мендосе, Аргентина, я планирую опросить 1000 человек об их привычках в питании, физической активности и отношении к здоровью.

Анкета содержит 12 вопросов и занимает около трёх минут. Участники переходят к ней по QR-коду или ссылке, а за участие получают промокод на бесплатный 3х месячный Premium в NutriFit.

Таким образом, я одновременно получаю данные для исследования, знакомлю людей с продуктом и привлекаю потенциальных клиентов.

Партнёры получают собственную аудиторию

Проводить опросы будут не сотрудники NutriFit, а и партнёры платформы. Партнеров у меня больше 10 человек, но сотрудников еще нет. 

Каждый партнёр получает персональную ссылку или QR-код. Пользователи, зарегистрировавшиеся через него, закрепляются за партнёром на первом реферальном уровне (L1).

Если кто-то из этих пользователей впоследствии купит подписку, партнёр получит комиссию. При дальнейших приглашениях работает трёхуровневая реферальная программа. Я писал об этом тут -> Может ли MLM-механика стать каналом роста для SaaS? Почему мы решили отдавать 40% стоимости подписки пользователям

Важно: за анкеты, регистрации и бесплатные подписки комиссии не выплачиваются. Вознаграждение возникает только при реальных покупках. В результате партнёры могут формировать собственную аудиторию потенциальных клиентов, а NutriFit — масштабировать исследование без необходимости самостоятельно проводить каждый опрос.

От тысячи анкет к научной публикации

Следующая задача — проанализировать собранные данные и подготовить исследовательскую публикацию.

Тысяча ответов сама по себе ещё не делает исследование научным. Необходимо учитывать способ отбора участников, возможные смещения выборки, условия проведения опроса и ограничения выводов. Я планирую документировать методику, анализировать результаты и опубликовать работу на подходящей научной площадке с присвоением DOI — постоянного цифрового идентификатора.

Так у проекта появится публикация, на которую смогут ссылаться другие исследователи, журналисты и заинтересованные читатели.

Возвращаемся к Wikidata

И вот здесь замыкается вся цепочка. Я хочу вернуться в Wikidata не просто с просьбой восстановить карточку стартапа, а с новым основанием: компания нужна для описания реально опубликованного исследования.

В пункте 3 критериев включения Wikidata предусмотрена структурная необходимость: элемент может быть допустим, если он помогает полезным образом описывать другие элементы базы. Именно на этом строится мой план.

Сначала — провести исследование и опубликовать работу. Затем — обосновать создание отдельного элемента этой публикации, указав авторов, DOI и проверяемые источники. Допустимость самой работы оценивается отдельно: одного DOI для этого недостаточно.

Следующий шаг — отразить настоящую роль NUTRIFIT LLC. Когда компания действительно финансирует исследование и это раскрыто в публикации, такую связь можно описать свойством «финансирующая организация» — P8324. Здесь компания появляется не как рекламная вставка, а как участник проверяемых отношений.

Получается конкретная последовательность: опубликованная работа → допустимый элемент исследования → подтверждённая связь с моей организацией → запрос восстановления элемента компании по основанию структурной необходимости.

Поскольку карточку уже удаляли, речь идёт именно о запросе восстановления с новыми доказательствами, а не о создании её копии. Аргумент теперь другой: «Эта организация нужна, чтобы корректно представить подтверждённую связь с научной работой».

Это не автоматический пропуск: сообщество должно признать обоснование достаточным. Но вместо попытки повторно разместить название компании у меня появляется содержательная заявка, опирающаяся на опубликованный результат и конкретный пункт правил.

Критерии Wikidata: https://www.wikidata.org/wiki/Wikidata:Notability
Свойство P8324: https://www.wikidata.org/wiki/Property:P8324

А теперь подключаем СМИ

Результаты исследования можно предложить региональным аргентинским изданиям, профильным журналам и международным медиа, пишущим о здоровье и технологиях. Вместо стандартного пресс-релиза «познакомьтесь с нашим стартапом» журналисты получат конкретные данные: как люди питаются, занимаются спортом и следят за своим здоровьем.

Результаты окажутся интересными, и по этому они могут стать поводом для самостоятельных редакционных публикаций. Это одновременно повышает узнаваемость NutriFit в Мендозе и по всей Аргентине, а так же создаёт дополнительные независимые источники информации о проекте.

В чём заключается план Мориарти?

Всё начиналось с одной удалённой карточки в Wikidata. Но вместо повторной заявки я решил построить целую систему:

1. Опросы — собираем данные и знакомим людей с NutriFit.
2. Бесплатный Premium — даём возможность попробовать продукт.
3. Партнёры — расширяем охват и создаём возможности для реферального заработка.
4. Исследование — анализируем результаты и готовим публикацию с DOI.
5. СМИ — предлагаем журналистам реальные данные и потенциальные информационные поводы.
6. Wikidata — возвращаемся к вопросу присутствия компании уже с новыми документальными основаниями.

В итоге получается цепочка: исследование помогает познакомиться с людьми; Premium даёт им возможность попробовать продукт; партнёры формируют реферальную базу; качественные результаты могут стать материалом для публикаций и дальнейшего обсуждения.

У этой модели есть расходы: время, организация полевой работы, поддержка, инфраструктура, анализ и комиссии. Поэтому оценивать её нужно не только по числу заполненных анкет, но и по качеству данных, удержанию пользователей и полной экономике привлечения.

Мне интересно, можно ли получить из одной инициативы несколько самостоятельных результатов: исследование, которое полезно читать; продуктовую обратную связь; новых клиентов; заинтересованных партнёров; содержательный повод для СМИ.

Удаление из Wikidata стало поводом искать такой подход. Но теперь успех для меня гораздо шире, чем возвращение одной карточки. Важно создать что-то, на что действительно имеет смысл ссылаться, и проверить, помогает ли эта работа развивать сам продукт.

А вы пробовали объединять исследовательские проекты, привлечение пользователей и партнёрскую дистрибуцию? Что оказалось самым сложным: качество данных, организация работы или переход к платному использованию?

p.s
О результатах я напишу сразу как мы проведем исследования. Ждите меня с цифрами )