Между переходом из рекламы и обращением в компанию есть этап, который стоит анализировать отдельно: посетитель изучает предложение, задаёт вопросы и решает, готов ли продолжить разговор. Разбираем, какую роль здесь может выполнять ИИ-менеджер и как оценивать его пользу для маркетинга.
Представим ситуацию: компания запустила рекламу, подготовила посадочную страницу и получает целевые переходы. Посетители изучают услуги, но заявок оказывается меньше, чем ожидала команда.
Первая гипотеза — пересмотреть объявления или настройки кампании. Однако причина может находиться и на самом сайте. Человеку недостаточно информации для решения: непонятен состав услуги, не обозначены ограничения, сложно определить подходящий вариант. При этом оставлять телефон ради одного уточнения он пока не готов.
В такой ситуации диалог на сайте становится самостоятельной частью воронки. Его задача — помочь посетителю разобраться в предложении и выбрать следующий шаг.
Посадочная страница описывает предложение для группы пользователей. Вопрос посетителя обычно связан с его конкретными обстоятельствами.
Рассмотрим условную компанию, которая занимается ремонтом помещений. На сайте перечислены услуги и приведены примеры работ. Но потенциальному заказчику нужно узнать, берётся ли подрядчик за небольшие офисы, можно ли проводить работы поэтапно и какие данные потребуются для предварительной оценки.
Форма «Оставьте номер — мы перезвоним» предлагает перенести весь разговор на потом. Чат позволяет начать его сразу, если у помощника есть необходимые сведения.
Для маркетинга это возможность проверить отдельную гипотезу: помогает ли консультация получать больше целевых обращений из уже привлечённого трафика.
Spellmanager позиционируется как ИИ-менеджер для первичного общения с потенциальными клиентами. По описанию сервиса, он приглашает посетителей в чат, отвечает на вопросы круглосуточно, уточняет потребности и собирает контакты для дальнейшей работы отдела продаж.
Также заявлены настройка стиля общения, редактирование базы знаний и личный кабинет с историей диалогов, статистикой и собранными обращениями.
Для внедрения важно перевести этот набор возможностей в конкретные сценарии. Например, определить, какие вопросы помощник должен закрывать самостоятельно, какие сведения уточнять перед передачей обращения и в какой момент предлагать связь с сотрудником.
Если объявление предлагает расчёт стоимости ремонта офиса, продолжение разговора должно помогать человеку подготовиться именно к расчёту.
Возможный сценарий для такого проекта:
Это пример для настройки и проверки, а не описание готовой функции конкретного сервиса. Набор вопросов зависит от бизнеса и не должен превращать короткое обращение в анкетирование.
Особенно важно соблюдать границы достоверного ответа. Если стоимость определяется после осмотра, помощнику следует объяснить порядок оценки. Если срок зависит от загрузки команды, его нужно согласовать с сотрудником. Обещания в переписке должны соответствовать реальным условиям компании.
История диалогов полезна не только отделу продаж. Для маркетолога это материал для проверки содержания сайта.
Если посетители регулярно спрашивают, входит ли монтаж в цену, стоит яснее раскрыть комплектацию. Если обращения приходят из регионов, которые компания не обслуживает, нужно проверить географию рекламы и заметность ограничений. Если люди ожидают услугу, которой нет в предложении, — сопоставить формулировки объявлений с содержанием страницы.
Переписки при этом отражают вопросы только тех пользователей, которые вступили в разговор. Их полезно сопоставлять с другими данными: поведением посетителей, обращениями по телефону и причинами отказов в отделе продаж.
Практический результат такого анализа — конкретные изменения: новый блок с условиями, уточнённое объявление, более понятная форма обращения.
Количество начатых чатов показывает активность, но ещё не доказывает пользу для бизнеса. Длинный разговор может закончиться обращением, а может означать, что посетитель не получил понятного ответа.
До запуска стоит определить критерии целевого обращения: подходящая услуга, регион, объём задачи или другие существенные условия. После запуска — отслеживать долю таких обращений, точность ответов и дальнейшие результаты работы с заявками.
Для проверки влияния ИИ-менеджера можно провести тест: одной сопоставимой группе посетителей показывать сайт с помощником, другой — без него. При этом учитывать обращения через все доступные каналы. Часть людей может перейти из формы или звонка в чат, поэтому рост заявок внутри нового канала ещё не означает рост их общего числа.
Если технически разделить аудиторию невозможно, сравнение периодов тоже даст ориентир, но выводы потребуют осторожности: на результат одновременно могут влиять рекламный бюджет, сезонность и изменение предложения.
Получение контакта завершает только первый этап. Дальше компании нужно вовремя вернуться к человеку и продолжить разговор с учётом его задачи.
До запуска стоит определить, кто отвечает за новые обращения, как быстро сотрудники их обрабатывают и каким образом знакомятся с предыдущей перепиской. Если клиенту приходится повторять все сведения, часть пользы предварительного диалога теряется.
Spellmanager можно включить в этот процесс как инструмент первого контакта. Проверять его результативность следует по тому, стало ли посетителям проще получить нужную информацию, выросло ли число подходящих обращений и помогает ли собранный контекст отделу продаж продолжать разговор. Такая оценка связывает работу чата с задачами маркетинга и бизнеса.