Сегодня на Yandex Scale я увидел, как управление рабочими процессами через агентов становится общей повесткой рынка. Яндекс представил Алису AI Про для бизнеса. Для меня, руководителя Андаты, это прямое пересечение с идеей нашего Бизнес-терминала: пользователь ставит задачу в одном окне, а агенты работают с подключёнными данными и системами.
Алексей Бирюков, CEO Андаты
Маркетинговая работа распределена между рекламными кабинетами, аналитикой, CRM, таблицами и документами. Команда может иметь все необходимые инструменты, но продолжать вручную собирать их в процесс.
Чтобы объяснить снижение выручки, приходится сопоставлять расходы, заявки, качество обращений и оплаты. Чтобы после анализа что-то изменить — передавать выводы специалистам, согласовывать действие и возвращаться к результату.
Именно эту последовательность можно организовать через единый интерфейс поручений. Задача пользователя становится входом в несколько систем сразу.
Сегодняшняя Алиса AI Про даёт компаниям настраиваемого корпоративного агента с подключениями к их системам. Этот широкий подход охватывает разные рабочие функции.
Мы в Андате развиваем Бизнес-терминал через маркетинговые задачи. Общий интерфейс появился у нас примерно полгода назад. Его смысл — связать обращение пользователя с данными, агентами и разрешёнными действиями.
Поэтому практический вопрос для меня звучит конкретно: сколько работы потребуется клиенту, чтобы пройти от «почему стало меньше продаж?» до найденной причины, выполненного изменения и проверки результата?
Универсальные платформы знакомят компании с новым способом работы. Предметные решения развивают его на конкретных процессах и данных. У Яндекса гораздо больше возможностей сделать этот подход массовым; наша работа — помочь маркетинговым командам применить его к своим задачам.
Возьмём задачу: заявки растут, оплаты снижаются. Сначала необходимо сверить периоды, качество заявок, сроки сделки и полноту передачи оплат. Ошибка в данных может выглядеть как ухудшение рекламы.
Далее агенту нужно объяснить вывод и подготовить действие: какой объект изменить, на основании каких показателей и в каких пределах. Выполнение подтверждается в самой системе. Коммерческий эффект проверяется позже, когда созреют результаты.
Такой пример помогает маркетологу заранее описать ожидаемую работу и проверить результат внедрения. В нём видно, какие источники потребуются, где агент сможет действовать сам и какое решение останется за человеком.
Чем больше задач переходит к агентам, тем важнее различать их роли. Аналитик читает данные, рекламный оператор готовит изменения, исполнитель применяет разрешённые шаги. Право распоряжаться бюджетом и обращаться к клиентам задаётся отдельно.
В хорошем рабочем интерфейсе видно, откуда взялся вывод, какое действие предложено, кто его разрешил и чем закончилась попытка исполнения. Такое устройство помогает руководителю делегировать больше работы, сохраняя контроль над процессом.
На международном рынке движение в эту сторону тоже заметно: Salesforce через Headless 360 открывает возможности своей платформы агентам из разных интерфейсов. Данные и процессы остаются в действующих системах; способ доступа к ним меняется.
Мегатренд, который я вижу за сегодняшней презентацией, — единый голосовой и текстовый интерфейс для управления бизнесом и личными делами. Человек формулирует результат, а агенты с разными ролями и полномочиями обращаются к нужным ИТ-системам.
Это направление шире возможностей одного сегодняшнего продукта. При общем входе личные и рабочие данные должны оставаться разделены, а каждое действие — выполняться в пределах разрешений.
Для маркетинговой команды следующий шаг вполне практический: выбрать повторяющийся процесс, описать его результат, источники данных и допустимые действия. Проверить, какую часть маршрута действительно выполняет система, где требуется человек и что можно измерить.
В Андате мы развиваем Бизнес-терминал вокруг связи аналитики с маркетинговым действием и результатом в продажах. Появление Алисы AI Про помогает продвигать сам способ работы на большом рынке. Для нас это общий тренд с понятной задачей: дать маркетологу возможность управлять процессом через поручения, сохраняя контроль над данными, действиями и коммерческим результатом.