76% брендов почти незаметны для ИИ
Большинство брендов пока остаются практически невидимыми для нейросетей. Исследование DareAISearch на 254 сайтах показало: 76,4% брендов получили менее 40% по показателю AI visibility. Исследователи оценивали, насколько часто компании появляются, цитируются и рекомендуются в ответах ИИ-систем.
Проблема не только в том, чтобы попасть в ответ нейросети. Важно, чтобы модель вообще рассматривала бренд среди возможных вариантов. Исследование специалиста по поиску Сугандана Моханадесана показывает, почему это критически важно.
Он проанализировал поисковые запросы, которые ChatGPT формирует самостоятельно перед обращением к вебу. В 21 из 27 проверенных диалогов модель ещё до поиска добавляла в запрос названия брендов, которые пользователь не упоминал. То есть нейросеть сначала формировала собственный список кандидатов, а уже потом искала информацию о них.
Разница оказалась существенной. Бренды, которые ChatGPT сам включал в поисковый запрос, появлялись в итоговом ответе в 68,9% случаев. Компании, найденные только во время поиска, попадали в ответ лишь в 2,1% случаев. Разница составляет примерно 33 раза. Всего исследователь проанализировал 57 разговоров и 3554 найденные страницы, из которых только 110 получили цитирование.
Получается, у бренда есть как минимум два барьера: сначала попасть в поле зрения модели и стать одним из известных ей вариантов, а затем дать качественные страницы и источники, которые она сможет использовать в ответе. Обычная SEO-оптимизация работает преимущественно со вторым этапом, тогда как первый связан с тем, насколько бренд представлен в информационном поле своей категории.
При этом рекомендации ИИ остаются нестабильными. Исследование Rand Fishkin и Patrick O'Donnell показало, что при повторении одного запроса ChatGPT, Claude и Google AI могут выдавать разные списки брендов. Полностью одинаковый набор рекомендаций встречался менее чем в 1% запусков. Поэтому разовое попадание в ответ ещё не означает устойчивой видимости.
Для B2B проблема становится ещё заметнее. По данным Gartner, 45% B2B-покупателей уже использовали генеративный ИИ во время недавней покупки, обращаясь в среднем к семи источникам информации. При этом 67% предпочитают проходить путь без участия продавца, но 69% всё равно обращаются к нему, чтобы проверить информацию, полученную через ИИ.
ИИ становится одним из первых фильтров при выборе продуктов и поставщиков, но окончательное решение требует проверки. Поэтому бренду недостаточно оптимизировать только сайт: важно работать с обзорами, сравнительными материалами и другими источниками, которые формируют представление нейросетей о компании. Это и есть одна из ключевых задач GEO - сделать так, чтобы бренд попадал в поле зрения ИИ, корректно описывался и появлялся в ответах на релевантные запросы.