Поисковая революция. Почему классическое SEO больше не работает без GEO и как ИИ меняет правила игры
В условиях, когда алгоритмы поисковых систем трансформируются быстрее, чем обновляется маркетинговая стратегия компании, бизнесу приходится пересматривать привычные подходы к органическому трафику. На смену стандартным ключевым словам приходит эра Generative Engine Optimization (GEO) и нейросетевых ответов. О том, как связка SEO+GEO помогает компаниям занимать лидерские позиции в условиях кадрового голода и технологического сдвига, мы поговорили с основателем диджитал-агентства MAKiT Кириллом Олешкевичем.
От классического поисковика к Answer Engine
— Кирилл, термин GEO сегодня у всех на слуху, но далеко не все понимают его реальную разницу с классическим SEO. Что происходит с поисковым рынком прямо сейчас?
— Мы наблюдаем фундаментальный сдвиг. Поисковые системы окончательно перестали быть просто списком ссылок — они превратились в гибридные «ответные машины» (Answer Engines). Пользователь больше не хочет переходить на пять разных сайтов, чтобы найти ответ; он хочет получить готовую выжимку прямо в выдаче, сформулированную нейросетью.
Если ваш сайт не оптимизирован под GEO, вы становитесь «невидимыми» для умных алгоритмов, таких как Google SGE, Perplexity или ChatGPT. Классическое SEO отвечает за то, чтобы страница оказалась в ТОПе, а GEO — за то, чтобы именно ваш бренд попал в ответ нейросети как эксперт и первоисточник. Именно поэтому стратегия SEO продвижения сегодня обязана строиться на стыке этих двух дисциплин. Это уже не просто сбор семантики, а инженерное проектирование смыслов и E-E-A-T факторов.
«Цифровой луддизм». Кейс о саботаже и страхе перед LLM
— При этом многие руководители, даже осознав необходимость ИИ, сталкиваются со внутренним барьером со стороны собственных команд. Вы наблюдали подобные ситуативные «палки в колесах»?
— Да, и это классический пример того, как человеческий фактор способен затормозить цифровизацию даже в компании с прогрессивным топ-менеджментом. Недавно мы были свидетелями ситуации в одной строительной компании. Руководство наконец-то пришло к четкому пониманию: без нейросетей и LLM-моделей оптимизировать рутину и сокращать издержки больше нельзя. Намерение абсолютно правильное.
Но на этапе реализации начался тихий внутренний саботаж. Часть ключевых сотрудников не просто проявила страх перед нововведениями, а перешла к активному противодействию. В ход пошли любые «аргументы»: от убеждений руководства в том, что «ИИ ничего на самом деле не решает и выдает глупости», до доказывания технических «невозможностей» вроде сложностей с проведением оплаты за подписки на зарубежные LLM-сервисы.
— В чем корневая причина такого поведения и как это отражается на бизнесе?
— Это банальный страх обесценивания собственной значимости и боязнь прозрачности, которую приносит ИИ. Когда сотрудник годами имитирует бурный процесс, составляя отметки и отчеты день напролет, появление алгоритма, способного сделать это за 3 минуты, вызывает панику.
В итоге компания тратит недели не на реальное внедрение технологий и рост, а на преодоление внутреннего сопротивления, доказывая собственным специалистам, что мир уже изменился. Мы в MAKiT всегда подчеркиваем: ИИ — это не угроза кадрам, это их экзоскелет. Но если команда отказывается надевать этот «экзоскелет», бизнес рискует остаться далеко позади конкурентов, пока его сотрудники ищут отговорки, почему «это невозможно сделать».
SEO+GEO в действии. Как обойти конкурентов с помощью ИИ
— Как именно алгоритмы ИИ используются в рамках продвижения бренда по вашей методологии?
— Мы активно используем ИИ-агентов на всех этапах — от реверс-инжиниринга конкурентов до формирования семантических кластеров под GEO. Например, то, что раньше команда из пяти аналитиков делала неделю — анализ тысяч страниц выдачи, поиск паттернов и построение граф-структур — нейросеть выдает за несколько часов.
В связке SEO+GEO мы проектируем контент так, чтобы он удовлетворял одновременно два типа алгоритмов:
- Традиционные поисковые роботы. За счет технической идеальности, скорости, микроразметки Schema.org и правильной архитектоники сайта.
- Генеративные нейросети. За счет цитируемости, глубокой экспертности, структуры формата «вопрос-ответ» и верифицируемых фактов.
В результатах это дает эффект «двойного присутствия»: бренд удерживает традиционный органический ТОП и одновременно становится частью сгенерированного нейросетью ответа.
Что делать маркетологам в 2026 году?
— Какой главный совет вы дадите руководителям маркетинговых отделов и агентств?
— Перестаньте бояться ИИ и не пытайтесь переиграть его старыми методами. Мы в MAKiT сами работаем по такой модели: наша команда из двух человек за счет кастомных ИИ-инструментов выполняет объем задач, который раньше требовал штата из 15 специалистов.
Начните с аудита ваших процессов. Удалите всё, что выжигает сотрудников — рутинные сверки, шаблонизирование, ручной сбор аналитики. Высвободившиеся ресурсы направьте на созидание, экспертный контент и внедрение GEO-стратегий. Будущее рынка именно за гибкими командами, которые умеют управлять алгоритмами.