Какие нейросети реально работают в России в 2026 году: я протестировал 10 AI-сервисов

Всем привет. Я решил не просто собрать список из названий, а сам протестировать сервисы и поставить каждому оценку от 1 до 10.

Причём оценивал я не только качество самой нейросети.

Для меня важны три вещи:

1. насколько хорошо она справляется с задачами;
2. насколько удобно ей пользоваться из России;
3. насколько часто я сам стал бы её открывать для реальной работы.

И ещё я разделил всё на несколько категорий.

Сначала — агрегаторы, потом текстовые нейросети, затем генераторы изображений и видео.

Агрегаторы нейросетей

Начну именно с них.

Я стал гораздо чаще использовать агрегаторы. Причина простая: нейросетей стало слишком много.

Сегодня одна модель хорошо пишет текст, другая лучше работает с изображениями, третья генерирует видео, четвёртая интересна для анализа документов.

И держать десять отдельных сервисов уже не очень удобно.

SyntX — 10/10

SyntX я оцениваю не как отдельную нейросеть.

Это именно агрегатор, внутри которого можно переключаться между разными моделями и инструментами.

И это для меня принципиально.

Например, мне может понадобиться текстовая модель, потом генератор изображения, потом видеогенератор.

Вместо того чтобы каждый раз искать отдельный сервис, я могу сделать это из одного интерфейса.

В каталоге SyntX есть различные текстовые модели, генераторы изображений и видео. Среди доступных инструментов встречаются ChatGPT, Claude, Gemini, Grok, Nano Banana Pro, Seedance, Runway, Kling и другие топовые, новейшие модели. 

Их веб сайт работает в России, и ты можешь тестировать все новейшие нейросети без всяких танцев с бубнами. Так же для удобства работал через бота

И вот здесь я ставлю 10/10.

Не потому, что каждая модель внутри заслуживает десятку.

А потому, что сам формат для меня оказался максимально практичным.

Особенно когда хочется попробовать новую модель, но не хочется превращать это в отдельный проект с регистрацией и поиском способа оплаты.

Мой комментарий: если человек регулярно работает с нейросетями и хочет иметь несколько инструментов под рукой, я бы начинал именно с такого формата.

Нейроцех — 8,5/10

Второй агрегатор, который я тестировал, — Нейроцех. - https://neurozeh.ru/

По концепции он похож: несколько популярных моделей находятся в одном сервисе.

Внутри доступны текстовые модели, генераторы изображений и видеогенераторы. В моей прошлой проверке я отдельно отметил возможность работать с документами, а также наличие таких инструментов, как Nano Banana, OpenAI Image, Kling, Veo и Seedance.

Но лично мне интерфейс оказался менее удобным.

Я достаточно много работаю с телефона, поэтому этот момент для меня важен.

Если сервис удобный только тогда, когда ты сидишь за компьютером и заранее понимаешь, куда нажимать, я автоматически снимаю несколько баллов.

При этом сам набор инструментов интересный.

Поэтому моя оценка — 8,5/10.

Мой комментарий: хороший вариант, если нужен большой набор моделей в одном месте, но лично я чаще выберу SyntX.

Нейросети для текста

Теперь перейдём к отдельным моделям.

Алиса AI — 8/10

С Алисой у меня получилась самая необычная оценка.

Если воспринимать её просто как ещё один универсальный чат с ИИ и сравнивать по сложным профессиональным задачам, я бы поставил ей примерно 6/10.

Но это только половина истории.

Яндекс за последний год заметно расширил возможности Алисы AI: она работает с текстом, файлами, изображениями, поиском и всё больше превращается в полноценного помощника. В июне 2026 года Яндекс также рассказывал о новых возможностях выполнения задач и персонализации.

И вот если использовать Алису не как замену всем существующим LLM, а как повседневного помощника, я ставлю ей уже 10/10.

Спросить что-то.

Быстро найти информацию.

Разобраться с бытовой задачей.

Посмотреть на фотографию.

Получить ответ голосом.

Использовать её вместе с экосистемой Яндекса.

Здесь она очень хороша.

Поэтому итоговая оценка у меня — 8/10.

Мой комментарий: как универсальная профессиональная нейросеть — 6/10. Как помощник на каждый день — 10/10. И именно поэтому я продолжаю ей пользоваться.

GigaChat — 7,5/10

GigaChat — один из тех сервисов, которые я считаю обязательными к тестированию российскому пользователю.

Это нейросеть Сбера, которая умеет работать с текстами, документами, изображениями и другими типами задач.

Внутри доступны разные модели, рассчитанные на разные сценарии работы.

Для обычного текста, идей, писем, небольших документов и быстрых вопросов возможностей хватает.

Но если задача становится сложной, мне часто хочется получить более глубокий анализ и более точное выполнение длинной цепочки инструкций.

Поэтому я ставлю 7,5/10.

Мой комментарий: хороший российский универсальный инструмент, особенно если нужна простая и понятная работа с текстом. Но лично для сложных задач я бы выбирал более специализированный инструмент.

DeepSeek — 9/10

А вот DeepSeek я бы выделил отдельно.

Это уже не российская модель, но она интересна тем, что доступ к ней из России значительно проще, чем к ряду популярных западных сервисов.

Для меня главный плюс DeepSeek — работа с логикой и сложными запросами.

Когда нужно не просто написать три абзаца текста, а разобраться в задаче, сравнить варианты или построить последовательность действий, модель становится особенно интересной.

В моём рейтинге она получает 9/10.

Мой комментарий: если мне нужен именно текстовый ИИ для рассуждений, а не бытовой помощник, DeepSeek я бы держал в первой группе инструментов.

Qwen — 8/10

Qwen я сначала воспринимал как ещё одну китайскую модель, которую интересно попробовать один раз.

Но после нескольких тестов мнение изменилось.

Она хорошо справляется с русским языком, текстами, структурированием информации и аналитическими задачами.

Главное преимущество для меня — возможность использовать её как дополнительный инструмент, когда не хочется постоянно работать с одной моделью.

Моя оценка — 8/10.

Мой комментарий: не первая нейросеть, которую я открываю каждый раз, но хороший второй или третий инструмент в рабочем наборе.

Нейросети для изображений

Здесь ситуация интереснее.

Потому что качество зарубежных генераторов изображений за последние годы выросло очень сильно, а российскому пользователю далеко не всегда удобно работать с ними напрямую.

Поэтому я снова разделяю качество самой модели и доступность инструмента.

Kandinsky — 8/10

Kandinsky для меня — один из самых понятных российских генераторов изображений.

Главное преимущество — русский язык и отсутствие необходимости разбираться в сложной системе промптов.

Можно написать обычным языком, что хочется получить, и начать экспериментировать.

Особенно хорошо это подходит для:

— обложек;

— простых рекламных креативов;

— иллюстраций;

— концептов;

— изображений для социальных сетей.

Но когда мне требуется очень реалистичная фотография или сложное редактирование существующего изображения, я уже смотрю в сторону других моделей.

Поэтому — 8/10.

Мой комментарий: отличный рабочий вариант для простых и средних задач, особенно если нужен русский интерфейс и понятный процесс.

Шедеврум — 8/10

Шедеврум я бы назвал одним из самых удобных вариантов именно для мобильного использования.

Не нужно превращать генерацию изображения в технический процесс.

Написал запрос — получил результат — изменил запрос — попробовал ещё раз.

Для быстрых визуалов это очень удобно.

Я бы не использовал Шедеврум для абсолютно всех коммерческих задач, но для быстрого создания изображений он хорош.

Моя оценка — 8/10.

Мой комментарий: когда нужно быстро сделать картинку на телефоне, а не проводить полчаса за настройками, Шедеврум очень удобен.

Nano Banana Pro — 5/10 напрямую и 10/10 через агрегатор

А вот здесь мой рейтинг немного ломается.

Nano Banana Pro мне нравится именно как технология.

Если оценивать качество генерации и редактирования изображения, я бы поставил ей 9/10.

Особенно интересна она для:

— реалистичных изображений;

— рекламных креативов;

— нейрофотосессий;

— обложек;

— редактирования существующих изображений;

— изображений с большим количеством текста.

Но есть практическая проблема.

Для российского пользователя доступ к самой модели не такой простой и удобный, как к отечественным сервисам.

Поэтому в моём общем рейтинге прямого использования она получает 5/10.

И здесь я специально разделяю две оценки.

Nano Banana Pro как технология — 9/10.

Nano Banana Pro как инструмент, которым мне удобно пользоваться напрямую из России, — 5/10.

Но через агрегатор ситуация меняется.

Например, в SyntX Nano Banana Pro доступна внутри единого интерфейса. В моей прошлой проверке я как раз использовал такой вариант доступа.

И тогда моя оценка уже становится 10/10.

Мой комментарий: это хороший пример того, почему в 2026 году нельзя оценивать нейросеть только по её возможностям. Важен ещё способ доступа к ней.

Нейросети для видео

С видео всё ещё интереснее.

Здесь разрыв между моделями огромный: одни хорошо делают красивые короткие ролики, другие лучше работают с персонажами, третьи — с движением камеры.

Я протестировал несколько вариантов, которые можно использовать российскому пользователю.

Hailuo Video — 9/10 через агрегатор

Hailuo мне понравился за реалистичность.

Особенно когда в кадре появляются люди, движение камеры и сложные сцены.

Модель хорошо подходит для коротких рекламных роликов и визуального контента.

В моей предыдущей проверке основным недостатком была оплата и ограничения при работе непосредственно через сайт. Через агрегатор пользоваться инструментом оказалось значительно удобнее.

Поэтому здесь снова две оценки.

Hailuo по качеству — 9/10.

Hailuo через агрегатор — 9/10.

Мой комментарий: если задача — сделать красивый короткий видеоролик, я бы обязательно держал Hailuo среди вариантов.

Kling — 10/10 

Kling я тоже выделю отдельно.

Для меня его сильная сторона — движение.

Когда нужно получить не просто набор кадров, а ощущение нормального видеоролика, Kling выглядит очень убедительно.

Особенно хорошо подходят задачи, где есть:

— движение человека;

— движение камеры;

— изменение окружения;

— рекламная сцена;

— превращение изображения в видео.

В 2026 году Kling остаётся одним из инструментов, которые я бы тестировал в первую очередь для генерации коротких роликов.

Моя оценка — 10/10 через агрегатор. Если напрямую, то российскому пользователю далеко не всегда удобно работать с ним напрямую, то 5/10

Что получилось после моего теста

Если собрать всё вместе, мой личный рейтинг выглядит так:

SyntX — 10/10

Hailuo Video — 9/10

DeepSeek — 8,5/10

Qwen — 8/10

Алиса AI — 8/10

Kandinsky — 8/10

Шедеврум — 8/10

GigaChat — 7,5/10

Нейроцех — 8,5/10

Kling — 5/10 напрямую, 10/10 через агрегатор.

Nano Banana Pro — 5/10 напрямую, 10/10 через агрегатор.

И здесь есть интересный вывод.

Если просто посмотреть на цифры, можно решить, что я поставил российским нейросетям оценки ниже зарубежных.

Но это не совсем так.

Я вообще не пытался определить, какая модель «умнее».

Я проверял реальный пользовательский сценарий.

И здесь у Алисы получается 6/10 как у универсальной нейросети и 10/10 как у бытового помощника.

У Nano Banana Pro — 9/10 по качеству и 5/10 при прямом использовании, но 10/10 через агрегатор.

У SyntX — 10/10 не потому, что это «самая умная нейросеть», а потому, что мне нравится сам формат работы с несколькими моделями в одном месте.

И вот, пожалуй, это главное изменение, которое я заметил за последний год.

Раньше я искал лучшую нейросеть.

Сейчас я ищу лучший инструмент под конкретную задачу.

Нужно быстро решить бытовой вопрос — открываю Алису.

Нужно написать или разобрать текст — смотрю на DeepSeek, GigaChat, Qwen и другие доступные модели.

Нужно сделать изображение — выбираю между российскими генераторами и более мощными моделями через агрегатор.

Нужно видео — тестирую Kling или Hailuo.

Поэтому мой главный вывод после этого теста простой:

в 2026 году выигрывает уже не та нейросеть, которая умеет больше всех.

Выигрывает та, которую ты можешь открыть именно тогда, когда она тебе нужна, и получить готовый результат без лишних действий.

И чем больше моделей появляется на рынке, тем важнее становится не вопрос «какая нейросеть лучшая?», а гораздо более практичный:

«Какую нейросеть открыть именно для этой задачи?»