Что я реально ищу на Kwork и Workzilla: Я перестал искать заказы со словом «нейросеть»

Я довольно быстро понял одну вещь, когда начал тестировать заработок на Kwork и Workzilla.

Если искать работу по слову «нейросеть», можно потратить полдня и практически ничего не найти.

Заказчику не нужен человек, который умеет пользоваться ChatGPT.

Ему нужно:

— сделать презентацию;

— обработать фотографии;

— написать текст;

— собрать информацию;

— расшифровать аудио;

— подготовить рекламные материалы;

— привести документы в порядок.

То есть искать нужно не работу с ИИ, а обычную работу, которую ИИ позволяет выполнить быстрее.

Именно так я сейчас и смотрю на Kwork и Workzilla.

Что я искал раньше

Раньше логика была примерно такая:

«Нейросети → AI → ChatGPT → генерация контента».

И дальше начинались объявления, где либо уже была огромная конкуренция, либо заказчик хотел человека, который профессионально занимается конкретной специальностью.

Например, дизайнеру нужна была полноценная айдентика.

Копирайтеру — большой коммерческий текст.

Программисту — разработка сервиса.

В таких задачах нейросеть сама по себе не превращает новичка в специалиста.

Поэтому я поменял подход.

Теперь я открываю Kwork или Workzilla и вообще не думаю об ИИ первые несколько минут.

Я смотрю только на одно:

можно ли этот результат сделать быстрее с помощью доступных AI-инструментов?

Если да — задание попадает в список.

1. Презентации

Один из первых вариантов, на который я смотрю, — презентации.

Заказчик может написать:

«Нужно сделать презентацию компании на 10–15 слайдов».

И всё.

В объявлении вообще может не быть ни слова про искусственный интеллект.

Мне это как раз и подходит.

Что я делаю

Сначала забираю материалы клиента.

Это может быть:

1. сайт;
2. Word-документ;
3. старая презентация;
4. текст;
5. фотографии;
6. коммерческое предложение.

После этого открываю ChatGPT.

Я собрал свой стек нейросетей через которые проводил тесты. Так же для удобства работал через бота

Загружаю исходные материалы и даю задачу:

Проанализируй информацию и составь структуру презентации на 10 слайдов. Для каждого слайда укажи заголовок, основную мысль, факты, которые необходимо показать, и предложение по визуальному оформлению. Не придумывай факты, которых нет в исходных материалах.

Получается каркас.

Дальше я уже проверяю его сам.

Если клиент прислал 30 страниц текста, нейросеть особенно хорошо экономит время на первом этапе — не нужно вручную выискивать, что из этого действительно стоит вынести на слайды.

После этого можно отдельно подготовить изображения или графику.

Затем собираю презентацию и проверяю каждый слайд.

Особенно внимательно смотрю на цифры, названия компаний и факты.

Почему беру такие задания: заказчик покупает готовую презентацию, а не мои навыки общения с ChatGPT.

И это принципиальная разница.

2. Расшифровка и редактирование аудио

Ещё один пример задания, где в объявлении обычно вообще нет слова «ИИ».

Например:

«Нужно расшифровать интервью на 40 минут».

Или:

«Перевести аудиозапись в текст».

Раньше такая задача означала бы довольно долгое прослушивание записи.

Сейчас я сначала использую автоматическую расшифровку.

Полученный текст затем можно загрузить в ChatGPT.

Например, я пишу:

Приведи расшифровку в читаемый вид. Удали слова-паразиты и повторы, исправь очевидные ошибки распознавания, но не меняй смысл и не добавляй информацию от себя. Сохрани структуру разговора и раздели реплики участников.

Получается уже не просто набор распознанных слов.

Но здесь есть важное ограничение.

Если заказчику нужна дословная расшифровка, я не прошу модель «улучшить текст».

Мне нужен именно исходный разговор.

Если нужна редакторская версия — тогда можно убрать повторы и привести речь в нормальный письменный вид.

Что проверяю: имена, фамилии, цифры, названия компаний и термины.

Ориентир по стоимости: небольшие заказы могут стоить несколько сотен или пару тысяч рублей, а цена растёт вместе с продолжительностью записи и требованиями к обработке.

3. Сбор информации

Это вообще один из самых интересных типов заданий на Workzilla.

Например:

«Нужно собрать информацию о 30 компаниях».

Или:

«Найдите 50 производителей и занесите данные в таблицу».

Выглядит как обычная ручная работа.

Но если правильно организовать процесс, ИИ может сильно ускорить подготовку.

Моя схема

Сначала создаю структуру таблицы.

Затем собираю исходные данные.

ChatGPT использую для приведения информации к одному формату.

Например:

Приведи данные к единому формату. Не додумывай отсутствующие значения. Если информация не найдена, укажи «нет данных». Не изменяй названия компаний.

После этого проверяю информацию по исходным источникам.

И вот здесь я бы не советовал полностью доверять нейросети.

Если задача оплачивается за реальные данные, человек всё равно остаётся последней проверкой.

ИИ хорошо помогает структурировать информацию, но ответственность за отправленный заказчику результат остаётся на исполнителе.

4. Обработка фотографий

Следующий тип заданий я ищу уже среди объявлений, где клиенту нужно изменить изображение.

Например:

«Убрать фон с фотографий».

«Сделать фотографии товара на белом фоне».

«Обработать фотографии для сайта».

«Сделать несколько вариантов изображения».

И здесь уже открываю графическую нейросеть.

Пример

Клиент присылает фотографию товара.

Я загружаю её и отдельно прописываю, что именно можно менять.

Например:

Сохрани форму, пропорции, цвет и основные детали товара. Измени только фон. Сделай нейтральную студийную сцену с естественным освещением.

После генерации сравниваю изображение с оригиналом.

Особенно внимательно проверяю сам товар.

Нейросеть иногда может решить, что небольшая деталь тоже требует «улучшения».

И получится уже другой товар.

Если заказчик продаёт реальный продукт, такое недопустимо.

Поэтому здесь схема простая:

нейросеть делает работу → я проверяю → клиент получает готовый файл.

А не:

нейросеть сделала → отправил клиенту → надеюсь, что всё нормально.

5. Тексты для бизнеса

Ещё одна ошибка новичка — искать на Kwork заказ «написать текст с помощью ChatGPT».

Так можно найти работу.

Но я смотрю шире.

Например:

«Нужно написать описание услуги для сайта».

Или:

«Нужно подготовить текст для страницы компании».

Или:

«Нужно написать 10 постов для соцсетей».

Заказчику опять же неважно, каким инструментом я пользуюсь.

Что делаю

Сначала собираю вводные:

1. чем занимается компания;
2. кто клиент;
3. что продаётся;
4. преимущества;
5. ограничения;
6. стиль общения;
7. примеры текстов, которые нравятся заказчику.

После этого даю всё ChatGPT.

Например:

Напиши текст для страницы услуги. Используй только предоставленные факты. Не придумывай характеристики, преимущества и цифры. Текст должен быть понятен человеку, который впервые сталкивается с этой услугой. Не используй канцелярит и общие рекламные фразы.

Потом обязательно редактирую.

Потому что если просто взять первый ответ ChatGPT, получится типичный текст:

«В современном мире...»

А это уже можно считать отдельным видом наказания для читателя.

6. Работа с большими документами

На Workzilla периодически встречаются задачи, которые выглядят примерно так:

«Есть несколько документов, нужно объединить информацию».

Или:

«Из этого материала сделать краткое резюме».

Или:

«Разобрать большой документ и выделить главное».

Вот здесь ИИ особенно полезен.

Например, мне дают 70 страниц материала.

Я не начинаю читать всё подряд с блокнотом.

Сначала загружаю документ в ChatGPT.

Прошу:

Выдели структуру документа, основные темы, ключевые цифры, выводы и факты. Не интерпретируй информацию и не добавляй сведения, которых нет в документе.

После этого уже работаю с отдельными разделами.

Можно попросить модель:

1. сравнить две версии документа;
2. найти повторяющиеся пункты;
3. составить краткое резюме;
4. выделить обязательные требования;
5. собрать вопросы;
6. подготовить структуру будущего материала.

И здесь опять появляется главное преимущество.

Я не заменяю человека нейросетью.

Я сокращаю время, которое уходит на механическую работу с большим объёмом информации.

7. Простые рекламные материалы

Ещё один тип задач — подготовить рекламные материалы.

Например:

«Нужно сделать баннеры для рекламы».

Или:

«Сделать несколько вариантов креативов».

Здесь процесс уже комбинированный.

Сначала ChatGPT помогает разобраться с идеями:

Предложи 10 концепций рекламных креативов для этого продукта. Для каждой укажи главный посыл, аудиторию, визуальную сцену и короткий текст.

Из десяти идей я выбираю две-три.

Затем создаю визуалы.

После этого уже адаптирую их под нужные размеры.

В результате клиент получает не «картинку, которую сгенерировала нейросеть», а несколько рекламных вариантов.

Это снова меняет восприятие услуги.

Как я теперь ищу задания на Kwork

На Kwork я прежде всего смотрю не категорию «нейросети».

Я ищу конкретный результат.

Например:

презентация

обработка фотографий

баннер

текст для сайта

описание услуги

расшифровка

редактирование текста

сбор информации

таблица

обработка документов

короткое видео

А уже после этого задаю себе второй вопрос:

Что из этой работы можно ускорить с помощью ИИ?

Если ответ — «почти ничего», я прохожу мимо.

Если ответ — «половину подготовительной работы», уже интересно.

Как я ищу задания на Workzilla

На Workzilla подход ещё проще.

Открываю ленту и смотрю новые задания.

Не ищу слово AI.

Ищу простые повторяющиеся действия, которые заказчик хочет кому-то делегировать.

Например:

«Собрать информацию».

«Перенести данные».

«Написать текст».

«Сделать презентацию».

«Обработать изображения».

«Расшифровать аудио».

«Составить список».

И дальше уже оцениваю экономику.

Допустим, заказчик платит 1 000 ₽.

Если вручную работа занимает четыре часа — мне это неинтересно.

Если с нормальным процессом она занимает 10–20 минут плюс проверка — ситуация уже совсем другая.

Именно поэтому я постепенно начал смотреть не на стоимость задания, а на стоимость своего часа.

Как я бы начал сейчас

Если бы я начинал с нуля, я бы не регистрировался сразу на десяти площадках и не покупал пять подписок.

Я бы сделал проще.

Шаг 1

Открыл бы Workzilla и просмотрел несколько десятков свежих заданий.

Не откликаясь на всё подряд.

Просто собрал бы список повторяющихся задач.

Шаг 2

Отобрал бы 3–5 типов работ, которые можно ускорить с помощью ИИ.

Например:

1. презентации;
2. изображения;
3. тексты;
4. сбор информации;
5. документы.

Шаг 3

По каждому направлению сделал бы один тестовый результат.

Не для публикации.

Для себя.

Чтобы понять, сколько реально занимает выполнение.

Шаг 4

Посчитал бы стоимость часа.

Например:

заказ — 1 500 ₽

время — 45 минут

И отдельно:

заказ — 1 500 ₽

время — 3 часа.

Внешне цена одинаковая.

Экономика — совершенно разная.

Шаг 5

После этого уже пошёл бы на Kwork и упаковал именно те услуги, которые получаются быстро и стабильно.

И вот что изменилось у меня после этих тестов

Раньше я думал:

«Надо найти работу, где нужен ИИ».

Сейчас думаю наоборот:

«Надо найти работу, которую уже готовы оплачивать, и понять, где ИИ позволит выполнить её быстрее».

Это две совершенно разные стратегии.

В первом случае я конкурирую с людьми, которые тоже пишут «ChatGPT, Midjourney, нейросети» в описании профиля.

Во втором — конкурирую только качеством и скоростью выполнения конкретной задачи.

И второй вариант мне нравится гораздо больше.

Потому что рынок уже существует.

Не нужно убеждать человека, что ему зачем-то нужен искусственный интеллект.

Он уже пришёл и написал:

«Мне нужна презентация».

И если я могу сделать её быстрее, проверить результат и отдать нормальный файл — мне вообще неважно, знает ли заказчик, сколько нейросетей я открыл по дороге.

Он платит за презентацию.

А нейросеть просто помогает мне заработать на ней быстрее.