ИИ-агентов станет больше, чем человечеству нужно работников

Похоже, у ИИ скоро появится проблема, которую нельзя решить покупкой ещё одного чипа. По расчётам Epoch AI, память HBM, которая будет поставлена для ИИ-чипов с 2025 по 2027 год, потенциально позволит одновременно запускать от 33 до 171 млн агентов уровня передовых моделей. Это оценка вычислительной ёмкости при условии, что всё железо будет развёрнуто и направлено именно на такие задачи.

В человеческих единицах масштаб выглядит ещё страннее. ИИ-агенты могут работать круглосуточно, поэтому 33-171 млн непрерывно работающих систем дадут столько же рабочих часов в неделю, сколько примерно 140-720 млн сотрудников с обычной 40-часовой неделей. Для сравнения, всё население США составляет около 342 млн человек, а число американских работников умственного труда Epoch оценивает примерно в 100 млн.

Причём это далеко не верхняя граница. Если вместо самых дорогих моделей использовать более эффективный DeepSeek V4 Pro, той же аппаратной базы, по расчётам Epoch AI, хватит примерно на 1,9 млрд одновременно работающих агентов. В пересчёте на 40-часовую неделю это около 8 млрд человеческих рабочих графиков.

Но возникает вопрос: чем их всех занять? Epoch использует для расчёта стоимость работы агента около $30 в час. Даже если задействовать только 20% потенциальной мощности оборудования, поставленного до 2027 года, получается эквивалент $2,6-5,3 трлн ежегодных расходов на API. Для сравнения, если совокупная выручка разработчиков ИИ-моделей продолжит расти в пять раз в год, к концу 2027 года она достигнет примерно $1 трлн.

Именно здесь появляется потенциальный дисбаланс. Индустрия вкладывает сотни миллиардов долларов в чипы и дата-центры в расчёте на то, что агенты будут выполнять человеческую работу, но сама вычислительная инфраструктура может расти быстрее, чем спрос на такие услуги. Epoch прямо рассматривает сценарий избытка мощностей, если спрос на ИИ не будет расти достаточно быстро.

Причём узким местом становится не только производство ускорителей. В расчётах Epoch ключевую роль играет HBM - высокоскоростная память, необходимая для работы современных ИИ-чипов. То есть даже если производители смогут выпускать больше процессоров, нехватка памяти и инфраструктуры дата-центров способна ограничить реальное количество работающих агентов.

Получается парадокс: индустрия строит вычислительные мощности под армию цифровых работников, которая потенциально может оказаться больше нынешнего рынка труда. Если для них найдётся достаточно полезной работы, избыток вычислений станет фундаментом новой экономики. Если нет, главным дефицитом окажутся уже не чипы и не энергия, а задачи, за которые кто-то готов платить.