AI уже меняет рынок digital-агентств Грузии: что показало исследование RankCaster

Исследование RankCaster показало: агентству недостаточно иметь хороший сайт, сильный ссылочный профиль и узнаваемый бренд. Чтобы попасть в рекомендации AI-систем, необходимо создавать контент, который непосредственно отвечает на запрос потенциального клиента.

В августе 2026 года компания RankCaster провела исследование видимости digital-маркетинговых агентств Грузии в ответах Claude, ChatGPT, Google AI Overview и DeepSeek. Анализ охватил 20 запросов на английском и грузинском языках по шести направлениям: общий выбор агентства, туризм, недвижимость, финтех, e-commerce и SaaS.

В качестве основной метрики использовался AI Visibility Index, основанный на показателе AI Presence Rate — частоте и позиции упоминания компании в ответах AI-моделей.

Лидеры рынка

Первое место заняла Marketing House с показателем 24,5%. Вторую позицию получила Web Features — 18%, третью — MediaHub с 15%.

На эти три компании пришлось 57,5 процентного пункта совокупного индекса. При этом лидерство оказалось неравномерным по языкам:

- Marketing House: 49% в локальных запросах и 0% в глобальных;

- Web Features: 36% в локальных запросах и 0% в глобальных;

- MediaHub: 14% в локальных и 16% в англоязычных запросах.

Таким образом, два лидера рейтинга фактически ориентированы на грузиноязычную аудиторию. MediaHub стал единственным агентством из тройки лидеров, которому удалось добиться сопоставимой видимости на локальном и международном уровнях.

Английский язык как отдельная конкурентная среда

Результаты исследования указывают на существенный разрыв между локальной и глобальной видимостью.

Для международного AI-поиска недостаточно просто перевести сайт на английский язык. Агентству необходимо ясно обозначить рынок, услуги и целевую отрасль.

В этом отношении показателен англоязычный лендинг MediaHub, где в заголовке используется формулировка: “Digital Marketing agency in Tbilisi, Georgia”

Указание на Тбилиси снижает географическую неоднозначность слова Georgia, которое может обозначать как страну, так и американский штат. Для AI-модели это дополнительный сигнал, связывающий агентство именно с грузинским рынком.

Побеждает не самый технически совершенный сайт

Технический аудит, проведённый в рамках исследования, показал высокие результаты у всех агентств из верхней части рейтинга. Их общие оценки находились в диапазоне от 86 до 92 баллов.

Однако прямой связи между техническим качеством и AI-видимостью обнаружено не было. Корреляция с общим баллом составила −0,243, с AIO — −0,351, с GEO — −0,537, а с AEO — +0,299.

RankCaster объясняет этот результат эффектом порога. Сайт должен быть доступен для сканирования, корректно структурирован и технически пригоден для извлечения информации. Но после достижения базового уровня дальнейшее улучшение технических показателей не гарантирует более высокую позицию в AI-ответах.

Иными словами, техническая оптимизация обеспечивает доступ в систему, но не определяет, будет ли агентство рекомендовано пользователю.

Контент должен быть готовым ответом

Наиболее цитируемыми страницами исследования стали:

- Marketing House — Digital 10 — 19 упоминаний;

- Web Features — Digital Marketing Guide — 18 упоминаний;

- MediaHub — Digital Marketing Agency in Tbilisi — 11 упоминаний.

Общий признак этих материалов — соответствие пользовательскому намерению.

Страница Marketing House — Digital 10 отвечает на запрос о ведущих digital-маркетинговых специалистах и агентствах Грузии. Материал Web Features — Digital Marketing Guide имеет образовательный характер и рассчитан на стартапы. Страница MediaHub — Digital Marketing Agency in Tbilisi напрямую сообщает, что компания является digital-маркетинговым агентством в Тбилиси.

Это принципиально отличается от стандартной главной страницы, которая обычно отвечает только на вопросы о компании и её услугах. AI-пользователь, как правило, ожидает более конкретного ответа: кто подходит для финтеха, кто работает с международными клиентами или какое агентство имеет опыт в e-commerce.

Ссылки важны не сами по себе

Исследование также поставило под вопрос распространённое представление о том, что большое количество внешних ссылок автоматически приводит к высокой AI-видимости.

У Redberry было зафиксировано 98 внешних упоминаний в 27 доменах, однако индекс AI-видимости составил только 3%. Многие упоминания находились в базах корпоративной и B2B-разведки. Они подтверждают существование компании, но не рекомендуют её как исполнителя конкретной маркетинговой задачи.

У Performa было 51 упоминание, но показатель видимости составил всего 0,25%. Значительная часть ссылок приходилась на низкокачественные агрегаторы и контентные площадки.

На этом фоне особенно примечателен результат Marketing House: ключевая страница агентства не имела внешних ссылок, но стала самой цитируемой страницей исследования.

Это позволяет сделать вывод, что AI-модели оценивают не только сам факт упоминания, но и его смысловой контекст:

- является ли источник рекомендацией;

- относится ли он к нужной отрасли;

- подтверждает ли он профессиональную специализацию;

- помогает ли ответить на конкретный запрос клиента.

Вертикальная специализация уже влияет на рекомендации

Исследование показало, что агентство может быть лидером в одной категории и практически отсутствовать в другой.

По отдельным вертикалям лидировали:

- tourism — MediaHub, 27,5%;

- real estate — Marketing House и MediaHub, по 32,5%;

- fintech — Marketing House, 35%;

- e-commerce — Web Features, 35%;

- SaaS — Web Features, 22,5%.

Это означает, что общего заявления «мы работаем со всеми отраслями» недостаточно. AI-модель должна видеть конкретные страницы, кейсы и публикации, связывающие агентство с определённым сектором.

Структурированные данные усиливают, но не заменяют содержание

В исследовании учитывались свежесть материалов, авторство и структурированные данные.

Страница MediaHub — Digital Marketing Agency in Tbilisi сочетает свежую дату публикации, разметку BlogPosting, указание автора и образовательный формат. У MediaHub используются Article-разметка, информация об авторе и чёткая географическая идентификация.

При этом у Marketing House — Digital 10 не было обнаружено Schema.org-разметки, но страница всё равно заняла лидирующую позицию благодаря высокой релевантности содержанию запроса.

Таким образом, структурированные данные повышают извлекаемость контента, но не могут компенсировать отсутствие содержательного ответа.

Что делать агентствам

Результаты исследования позволяют выделить несколько практических направлений.

В краткосрочной перспективе агентствам стоит:

- создать англоязычные страницы с указанием «in Tbilisi, Georgia»;

- разработать отдельные страницы для fintech, tourism, real estate и e-commerce;

- добавить Article или BlogPosting schema;

- указать автора, дату публикации и дату обновления;

- описать конкретные кейсы и результаты.

В среднесрочной перспективе необходимо создавать гайды и аналитические материалы для отдельных отраслей, развивать профили на Behance и LinkedIn, а также получать упоминания в профессиональном и рекомендательном контексте.

В долгосрочной перспективе наибольшую ценность могут получить собственные исследования, отраслевые benchmarks и публичные данные, которые будут цитироваться медиа и AI-системами.

Итог

Исследование RankCaster показывает, что AI-поиск формирует новую модель конкуренции между digital-маркетинговыми агентствами Грузии.

В этой модели техническая оптимизация остаётся необходимой, но уже не является главным источником преимущества. Возраст домена и количество ссылок также не гарантируют видимость.

Решающим становится содержание, которое помогает AI-системе уверенно ответить на три вопроса:

1. Что это за компания?

2. Для какой отрасли и задачи она подходит?

3. Почему её следует рекомендовать клиенту?

Агентства, которые создают такие ответы на собственных страницах и подтверждают их качественными внешними источниками, получают наиболее устойчивое преимущество в формирующемся канале AI-рекомендаций.

Источник: исследование RankCaster AI, проведённое 16–17 августа 2026 года.