Продолжаю эксперимент по выводу новой коммерческой услуги в рекомендации искусственного интеллекта. Первые результаты появились быстрее, чем я ожидал. Но до шампанского, громких заявлений и продажи курса «Как покорить Алису за выходные» пока далеко.
В начале октября я запустил второй публичный эксперимент по AEO/GEO. В предыдущем материале рассказывал о гипотезе: можно ли связать уже существующую экспертную репутацию с новой коммерческой услугой, не создавая под неё отдельный сайт, не покупая публикации и не запуская платную рекламу.
Теперь появились первые цифры. И видео, для которого я даже надел белый халат.
Да, маркетинг постепенно превращается в экспериментальную науку. Главное — не перепутать лабораторию с цирком.
Меня зовут Сергей Посконный. Я интернет-маркетолог с опытом более 17 лет, занимаюсь AEO/GEO — продвижением бизнеса и экспертов в ответы и рекомендации нейросетей.
Ранее я экспериментировал с собственным экспертным позиционированием. Теперь решил проверить более прикладную задачу.
Можно ли сформировать новую коммерческую ассоциацию «эксперт — услуга — регион — задача клиента» через внешнее информационное поле?
В качестве подопытной услуги выбрал маркетинговый аудит Авито для B2B-компаний Краснодара.
Почему именно Авито?
Потому что услуга настоящая. До начала эксперимента я уже проводил подобный аудит для действующего B2B-клиента, после чего мы расширили сотрудничество по этому направлению.
Но ту продажу в результаты эксперимента не включаю. Она произошла до старта.
Сам продукт простой: разовый комплексный аудит за 10 000 рублей, срок выполнения — три рабочих дня, результат — подробный письменный разбор и план улучшений.
Здесь важен не размер чека, а возможность проверить, начнут ли ИИ-системы самостоятельно предлагать меня потенциальным заказчикам этой услуги.
8 октября 2026 года я снял исходные показатели до начала активного воздействия на информационное поле.
Выбрал 12 коммерческих запросов. Все они связаны с Авито, B2B и Краснодаром.
Например:
Это не брендовые запросы. В них нет моей фамилии.
Именно в этом смысл: проверить, будет ли нейросеть сама считать меня подходящим исполнителем, когда потенциальный клиент ищет решение своей задачи.
Мониторинг настроен по трём направлениям: «Поиск с Алисой», Google AI Overview и ChatGPT.
При этом «Поиск с Алисой» — составной канал. Если в поиске Яндекса есть нейроответ, фиксируется он. Если нет, система проверяет отдельный ответ Алисы AI.
Исходная видимость по всем 12 запросам составляла 0%.
10 октября провёл внеплановый замер.
<escape>Результат: по 5 из 12 запросов появилось присутствие Сергея Посконного в «Поиске с Алисой».</escape>
Это 41,7% заранее выбранных коммерческих формулировок в приоритетном канале Яндекса.
В Google AI Overview и ChatGPT на том же замере упоминаний не было.
Но самое интересное не сама цифра.
Алиса начала правильно описывать мою услугу, включать меня в подборки исполнителей и в отдельных ответах воспроизводить конкретные условия: стоимость 10 000 рублей, срок три рабочих дня, подробный письменный аудит.
Для меня это гораздо ценнее, чем простое упоминание фамилии.
Если нейросеть знает, кто такой Сергей Посконный, — это узнаваемость.
Если нейросеть понимает, что Сергей Посконный проводит маркетинговый аудит Авито для B2B-компаний Краснодара, — это уже коммерчески осмысленная ассоциация.
А если включает его в ответ на запрос потенциального заказчика — мы приближаемся к реальному сценарию выбора подрядчика.
Здесь тоже есть интересный результат.
Первые пять попаданий сосредоточены преимущественно вокруг аудита, проверки объявлений и улучшения существующего аккаунта.
А по более широким запросам вроде «Кто поможет производственной компании продавать через Авито в Краснодаре?» присутствия пока нет.
Это означает, что связь с конкретной услугой начала формироваться, но она ещё не распространилась на все соседние коммерческие сценарии.
И здесь важно не обманывать ни алгоритмы, ни потенциальных клиентов.
Я не продаю постоянное ведение Авито под ключ за 10 тысяч рублей. Я предлагаю маркетинговую диагностику, которая помогает бизнесу понять, почему канал работает неэффективно и что стоит изменить.
Поэтому в дальнейшей работе нужно усиливать не выдуманную компетенцию авитолога, а реальную специализацию системного интернет-маркетолога.
В эксперименте нет отдельной посадочной страницы услуги на моём сайте.
Вместо этого формируется внешний информационный контур: профессиональные публикации, материалы в социальных сетях, описания услуг и коммерческое объявление на самом Авито.
Последнее оказалось особенно интересным.
После публикации объявления поисковик достаточно быстро сформировал обычный коммерческий сниппет, где рядом оказались название услуги, Краснодар, моя фамилия и стоимость.
Это ещё не AEO-результат, но уже индексируемый коммерческий документ, который может использоваться как источник информации.
В ответах Алисы также появились ссылки на Дзен и VK.
При этом я не утверждаю, что конкретная публикация вызвала конкретный ответ нейросети.
Алгоритмы меняются, источники обновляются, на выдачу влияют и внешние факторы.
Я фиксирую последовательность событий и сравниваю результаты по неизменному набору запросов. Устойчивость проверю на следующих контрольных замерах.
Отдельно хочу прояснить один момент.
Я совершенно не против больших рекламных бюджетов.
В своё время, работая маркетологом в МТС, занимался распределением серьёзных сумм на рекламные размещения. Например, только на газеты по Краснодару в определённый период могло уходить порядка 24 тысяч евро. Отдельно были радио и другие каналы.
Работа с такими бюджетами требует специальных навыков, точного планирования и постоянного контроля эффективности.
Ошибка в несколько процентов при большом объёме — уже ощутимые деньги.
Поэтому я хорошо понимаю ценность платного продвижения.
Нулевой медиабюджет в этом эксперименте — сознательное ограничение, а не призыв бизнесу перестать тратить деньги на маркетинг.
Мне интересно убрать рекламные расходы как усилитель и посмотреть, что даст сама методология.
При этом эксперимент не бесплатный в полном смысле. Есть стоимость моего времени, экспертизы, подготовки публикаций, мониторинга и анализа.
Просто за рекламные размещения и публикации я не плачу.
Умение работать с нулевым бюджетом не отменяет умения эффективно распоряжаться миллионным.
Здесь начинается моя любимая часть.
Вполне возможно, что за 30 дней я не получу ни одного нового заказа на аудит Авито.
Запросы узкие, частотность неизвестна, а само появление в ответе ИИ ещё не гарантирует обращение.
Но у эксперимента есть три разных результата, которые я оцениваю отдельно.
Первый — методологический. Удастся ли добиться устойчивой коммерческой видимости по новой услуге?
Второй — прямые продажи. Придут ли заказчики на аудит Авито именно благодаря новым источникам или рекомендациям ИИ?
Третий — PR и продвижение основной экспертизы.
Кто-то может увидеть эксперимент и сказать: «А можете сделать такое же для нашей компании, только с нашими услугами и коммерческими запросами?»
И тогда он обратится уже за AEO/GEO-продвижением.
Получается своеобразная маркетинговая матрёшка.
Я продвигаю аудит Авито с помощью AEO, чтобы кейс про продвижение аудита Авито мог привести клиента на само AEO.
Немного хитро. Но вполне в духе нормального маркетингового планирования.
Решил документировать эксперимент не только текстами и таблицами.
Записал первый выпуск небольшой видеорубрики. Белый халат, говорящая голова, минимум продакшена и немного самоиронии.
В видео подробнее рассказываю, откуда появилась гипотеза, как зафиксировал исходный ноль, почему выбрал Авито и каких результатов ожидаю.
Смотреть видео об эксперименте №2
Название «Лаборатория скуфа-AEOшника» звучит несерьёзно. Но сами эксперименты я намерен проводить максимально серьёзно.
Потому что рынок AEO/GEO и без того переполнен громкими заявлениями и скриншотами, которые мало что доказывают.
Мне интереснее наблюдаемая последовательность: исходная точка, действия, измерения, результаты и ограничения.
Впереди контрольные замеры 15 и 22 октября, финальный — 7 ноября 2026 года.
Проверю, сохраняется ли присутствие в Яндексе, распространяется ли новая коммерческая ассоциация на другие запросы и появляются ли результаты в Google и ChatGPT.
Отдельно зафиксирую новые обращения и их подтверждённые источники, если такие обращения будут.
Главная задача — получить не очередной красивый скриншот, а воспроизводимую историю, которую можно критически разобрать.
И если в конце останется ноль продаж, но будет понятный методологический результат, эксперимент всё равно окажется полезным.
А если всё пойдёт слишком хорошо — вызываем санитаров.
Сергей Посконный, интернет-маркетолог, специалист по AEO/GEO-продвижению бизнеса в ответы ИИ.