Как рейтинги, публикации и ответы ИИ создают цифровой авторитет — и почему ему не всегда стоит верить
Есть забавный запрос: «Кто эксперт №1 по GEO в России?»
Попробуйте вбить его в Яндексе. В выдаче вы увидите рейтинги специалистов, авторские подборки, исследования рынка, страницы экспертов и материалы, где одни и те же фамилии начинают повторяться снова и снова.
Сами рейтинги экспертов по SEO, GEO и продвижению в нейросетях существовали и раньше. Но сейчас произошло кое-что интереснее: запросы вроде «эксперт №1 по GEO в России» начали получать заметный поисковый спрос, и под них стали появляться новые рейтинги и страницы, явно рассчитанные именно на этот интент.
Если смотреть поверхностно, создаётся ощущение, что рынок уже всё решил: вот лидеры, вот места, вот баллы, вот эксперт №1 по GEO.
Но если посмотреть внимательнее, становится интереснее.
Кто составил рейтинг? По каким критериям? Откуда взялись баллы? Почему именно эти специалисты? Не участвует ли автор исследования в собственном рейтинге? И главное — что потом делает со всеми этими материалами искусственный интеллект?
Я за этим наблюдаю не со стороны. Я сам несколько месяцев сознательно занимаюсь довольно странным экспериментом: добиваюсь того, чтобы Яндекс Алиса и Яндекс Нейро называли меня экспертом №1 по GEO и выводу бизнеса в ответы ИИ в России.
Да, звучит ровно настолько самовлюблённо, насколько вы сейчас подумали.
Но здесь есть важная деталь.
Когда я начал глубже заниматься AEO и GEO, мне нужен был простой публичный кейс.
Не презентация на 40 слайдов. Не график с процентами, происхождение которых никто не сможет проверить. И не обещание клиенту: «Поверьте, я умею продвигать в нейросетях».
Мне хотелось результата, который человек сможет проверить сам за несколько секунд.
Я выбрал очень простой тестовый сценарий: добиться того, чтобы на запрос «Кто эксперт №1 по GEO в России?» или близкие запросы про AEO и вывод в ответы ИИ нейросеть называла меня.
Затем начал строить вокруг этой сущности информационное поле: собственный сайт, экспертные публикации, внешние площадки, интервью, профессиональные профили, обсуждения методологии и реальные кейсы.
Через некоторое время Алиса и Яндекс Нейро действительно начали воспроизводить нужную связь:
Сергей Посконный → GEO/AEO → эксперт → №1.
Я никогда не считал это официальным рейтингом отрасли.
Никакой комиссии заслуженных академиков GEO не существует. Мне не вручали золотую статуэтку с надписью «Эксперт №1 по GEO в России».
Это был эксперимент.
Я хотел проверить, могу ли сделать со своим брендом то, что предлагаю делать клиентам.
И именно поэтому такой эксперимент был уместен.
Представьте стоматолога, который говорит:
«Я стоматолог №1 России по версии Алисы».
Возникает логичный вопрос: а зубы-то он хорошо лечит?
Сам факт того, что нейросеть называет его первым, ничего не доказывает о качестве имплантации.
То же самое с бухгалтером, архитектором, адвокатом или бизнес-тренером.
А вот для специалиста по продвижению в ответы ИИ ситуация немного другая.
Если я продаю услугу:
«Я могу сделать так, чтобы ИИ правильно понимал вашу компанию и рекомендовал её клиентам»,
то мой собственный бренд становится вполне естественным испытательным стендом.
Это всё равно что SEO-специалист показывает собственный сайт в топе по конкурентному запросу.
Это не доказывает, что он лучший SEO-шник планеты. Но показывает, что хотя бы один механизм он умеет воспроизводить.
Граница проходит именно здесь.
Демонстрационный кейс должен доказывать компетенцию, а не просто кормить самолюбие.
Самое интересное началось позже.
Рейтинги специалистов были и до моего эксперимента. Но когда запросы вроде «эксперт №1 по GEO в России» сами стали заметным поисковым интентом, под них начали появляться новые материалы.
Это нормальная логика поиска.
Есть спрос — появляется предложение контента.
В выдаче возникают рейтинги, подборки, исследования, авторские страницы, GitHub-репозитории с таблицами и даже целые методологии скоринга.
И здесь появился отдельный прекрасный жанр.
Человек составляет рейтинг GEO-экспертов, придумывает критерии, задаёт веса, считает баллы — и по итогам собственной методики занимает первое место. Математика сошлась. Победитель доволен.
Формально в этом нет ничего обязательно неправильного.
Проблема начинается в другом месте — когда читателю не объясняют конфликт интересов и создают впечатление, будто перед ним абсолютно независимая система оценки.
Иногда такие рейтинги даже сопровождаются файлами вроде calculate_scores.py.
Для человека, который не живёт в GitHub: это обычный программный скрипт, который автоматически пересчитывает баллы участников по заранее заданным критериям и весам.
Выглядит научно.
Но сам по себе calculate_scores.py ещё не делает рейтинг объективным.
Можно написать совершенно воспроизводимый алгоритм, который каждый раз математически точно будет доказывать, что победитель чемпионата мира — автор алгоритма.
Воспроизводимость — это хорошо. Но воспроизводимость не равна валидности.
А теперь начинается самое интересное для GEO и AEO.
Допустим, появился рейтинг.
В нём написано:
«Специалист X — один из ведущих экспертов рынка».
Через неделю этот специалист пишет у себя:
«Меня включили в рейтинг ведущих GEO-экспертов».
Затем материал выходит ещё на нескольких площадках.
Поисковик индексирует уже не только первичный рейтинг, но и вторичные публикации.
Потом ИИ отвечает пользователю:
«Специалиста X часто включают в рейтинги ведущих экспертов по GEO».
И это уже новый факт.
Не обязательно ложный.
Но очень интересный по происхождению.
Первоначальное событие начинает жить собственной жизнью.
А потом может возникнуть цикл:
рейтинг → публикация о рейтинге → пересказ → ответ ИИ → новая публикация со скриншотом ответа ИИ → ещё один источник.
В какой-то момент информационный консенсус начинает подтверждать сам себя.
Это не обязательно манипуляция.
Так вообще работает большая часть публичной репутации.
Но в эпоху генеративного поиска этот процесс стал гораздо быстрее.
За последние недели я увидел ещё один забавный эффект.
Когда в одном информационном поле начинают активно появляться несколько экспертов по GEO, нейросеть может не только менять список лидеров, но и смешивать их атрибуты.
Например, приписывать одному человеку технические методы и инструменты, которые гораздо больше характерны для другого.
То есть ИИ может правильно понять:
«этот человек занимается GEO»
и одновременно неправильно объяснить:
«как именно он это делает».
И это важный момент.
Нейросеть не открывает скрытую объективную правду о мире.
Она синтезирует наиболее вероятный ответ из доступного информационного поля.
Поэтому GEO и AEO — это не только вопрос:
«Назвали ли меня?»
Гораздо важнее:
«Что именно про меня сказали?»
Я называю это Message Fit — насколько ответ ИИ совпадает с тем смыслом, который бизнес действительно хочет донести.
Можно попасть в ответ и получить при этом совершенно неправильное позиционирование.
Поздравляю: вы видимы. Только не тем человеком.
Точно не титул «эксперт №1 по GEO в России».
Если после этой статьи двадцать консультантов начнут писать «эксперт №1 по версии Алисы», мы окончательно привлечём внимание санитаров.
Перенять стоит другое.
Выберите понятную категорию, с которой хотите ассоциироваться. Последовательно описывайте свою специализацию одинаковым языком. Создавайте несколько независимых подтверждений, а не один собственный лендинг. Работайте не только с сайтом, но и с внешним информационным полем. Проверяйте не только само упоминание бренда, но и качество ответа.
И ещё один момент, который почему-то многие игнорируют: если о вас уже есть реальные упоминания, достижения, рейтинги, награды, кейсы или объективные заслуги — не нужно скромничать.
Скромность сама по себе не является фактором ранжирования.
Если отраслевое издание включило вас в рейтинг, клиент дал сильный отзыв, компания получила награду, вы выступили на конференции или есть подтверждённый кейс — этот факт можно и нужно правильно встроить в информационное поле.
Не придумать.
Не раздуть.
А правильно скормить ИИ существующее подтверждение, чтобы система увидела связь:
кто вы → чем занимаетесь → какие у вас есть подтверждения → почему вас стоит включать в выбор.
Вот это уже нормальная работа с цифровой репутацией.
Для меня граница довольно простая.
Когда человек говорит:
«Алиса называет меня экспертом №1 по GEO — вот публичный эксперимент, вот как я это сделал, вот ограничения метода»
— это кейс.
Когда человек говорит:
«ИИ официально признал меня лучшим экспертом России»
— это уже совсем другая история.
То же самое с рейтингами.
Рейтинг может быть полезным контентным продуктом.
Но если его автор участвует в рейтинге, желательно об этом прямо говорить.
Если методика субъективна — называть её субъективной.
Если данные собраны с сайтов самих участников — не превращать это автоматически в «независимую верификацию».
И если вы поставили себе первое место — хотя бы оставьте читателю возможность самостоятельно понять, почему.
Не знаю.
И Алиса тоже не знает.
Она знает только то, что смогла собрать из доступных источников.
Сегодня она может назвать одного человека. Завтра — двух. Через месяц новая страница войдёт в выдачу, старый источник выпадет, появится новый рейтинг — и структура ответа изменится.
Поэтому мой кейс «Кто эксперт №1 по GEO в России?» я воспринимаю именно как демонстрацию механики AEO.
Не как титул.
Он показал мне гораздо более интересную вещь:
цифровой авторитет можно формировать.
Но чем лучше мы научимся это делать, тем осторожнее нужно относиться к самому цифровому авторитету.
Потому что однажды вы можете открыть Алису, спросить:
«Кто эксперт №1 по GEO в России?»
и обнаружить там человека, который просто лучше остальных понял, как формируется ответ.
С наилучшими пожеланиями,Сергей Посконный
Всё ещё эксперт №1 по GEO в России. По версии Алисы. Пока санитары не приехали.