Какие частные клиники Москвы и Подмосковья чаще рекомендует ChatGPT: исследование RECOMO

Автор: Сергей Семенов, основатель и CEO RECOMO 

12 сценариев, 3 варианта ответа на каждый сценарий, 180 анализируемых позиций показали: МЕДСИ лидирует по широте присутствия, EMC — по качеству позиций, а К+31 — по устойчивости рекомендаций.

Искусственный интеллект становится новым посредником между пациентом и медицинским брендом. Пользователь может не просматривать десятки сайтов и карточек на агрегаторах, а задать ChatGPT один вопрос: «Какую частную клинику выбрать для комплексного обследования в Москве?» В ответ он получает уже сформированный короткий список организаций.

По данным OpenAI, в июле 2026 года более 300 млн человек еженедельно обращались к ChatGPT с вопросами о здоровье. В более раннем исследовании 1,5 млн разговоров компания также установила, что около 49% пользовательских сообщений относятся к категории Asking — запросам информации, советов и объяснений.

Источники: OpenAI — Health in ChatGPT; OpenAI — How people are using ChatGPT

Рынок, где одна рекомендация может иметь высокую ценность

Совокупная выручка 200 крупнейших частных многопрофильных клиник России за 2025 год увеличилась на 18,4% и достигла 549 млрд рублей. МЕДСИ получила 61,4 млрд рублей, «Мать и дитя» — 43,5 млрд, СМ-Клиника — 31,5 млрд, EMC — 27,2 млрд рублей.

По данным Мосстата, в 2025 году объём платных услуг населению Москвы составил 4,632 трлн рублей, а на медицинские услуги пришлось 9,8%. Это примерно 454 млрд рублей.

Источники: Vademecum — ТОП-200; Коммерсантъ; Мосстат

Что именно исследовала RECOMO

Мы анализировали AI-видимость частных многопрофильных медицинских брендов, работающих в Москве и Московской области, в пользовательских сценариях выбора клиники преимущественно в Москве — способность бренда самостоятельно появляться в рекомендациях ChatGPT. Исследование не распространяется на региональные рынки России и не оценивает качество лечения.

Основная выборка включала 20 брендов: МЕДСИ, СМ-Клиника, EMC, К+31, Медскан, Поликлиника.ру, Клиника Фомина, Семейный доктор, MedSwiss, АО «Медицина», Семейная, Будь здоров, GMS Clinic, Альфа-Центр Здоровья, ABC-Медицина, Ильинская больница, Чайка, Чудо Доктор, Он Клиник и Андреевские больницы — Неболит.

Какие организации не смешивались с основной выборкой

1. «Мать и дитя» выделена в отдельную аналитическую группу не из-за отсутствия многопрофильности, а из-за выраженной потребительской специализации бренда на женском здоровье, репродуктологии, родах и педиатрии.
2. СМ-Доктор учитывался в составе бренда «СМ-Клиника» и отдельно не ранжировался.
3. Hadassah Medical Moscow не учитывалась как отдельный участник основной выборки, поскольку входит в группу «Медскан».
4. Узкопрофильные стоматологические, репродуктивные, онкологические и косметологические сети исключены.

Методология

Для исследования были сформированы 12 типовых пользовательских сценариев выбора клиники. Для каждого сценария анализировались три варианта ответа ChatGPT, а в каждом варианте фиксировались первые пять названных брендов. Всего в аналитическую матрицу вошли 180 позиций. Исследование представляет собой контролируемый эксперимент RECOMO в среде ChatGPT и отражает состояние AI-видимости на дату проведения анализа. Результаты не следует интерпретировать как статистически репрезентативное измерение всех возможных ответов ChatGPT пользователям.

Замер проведён 6 августа 2026 года в ChatGPT на модели GPT-5.6 Thinking. Все три варианта каждого сценария формировались в рамках одной технической сессии ChatGPT как контролируемые повторения.

Научная основа повторений: ChatGPT's Response Consistency; Repeatability in emergency triage

Результаты

МЕДСИ — лидер по широте присутствия

МЕДСИ появилась в 28 из 36 анализируемых вариантов ответа, то есть в 77,8% вариантов. Бренд 13 раз занимал первое место и 19 раз попадал в первую тройку.

EMC — лидер по качеству позиций

EMC получила 23 упоминания, но 20 из них, или 87%, пришлись на топ-3. Средняя позиция составила 1,91 — лучший показатель среди заметных участников. Бренд 12 раз становился первой рекомендацией.

К+31 — самый устойчивый бренд

Условная устойчивость рассчитывалась как доля фактических появлений бренда от максимально возможного числа появлений в тех сценариях, где бренд был зафиксирован хотя бы один раз.

GMS Clinic: высокая видимость без лидерства

GMS Clinic получила 18 упоминаний и 14 попаданий в топ-3, но ни разу не заняла первое место.

АО «Медицина» и СМ-Клиника — второй эшелон лидеров

АО «Медицина» получила 18 упоминаний, СМ-Клиника — 16. СМ-Клиника чаще попадала в топ-3 — 13 раз против десяти — и трижды занимала первое место.

Ильинская больница заметна вопреки компактному масштабу

Ильинская больница — один амбулаторно-госпитальный центр, однако бренд появился 11 раз, главным образом в сценариях хирургии, стационара, кардиологии и второго мнения.

Насколько стабильны ответы ChatGPT

Среднее попарное пересечение повторных списков топ-5 составило 68%. В 10 из 12 сценариев один и тот же бренд становился лидером минимум в двух из трёх повторений. В 5 сценариях лидер совпал во всех трёх ответах.

Где оказался «Чудо Доктор»

«Чудо Доктор» включён в финальную основную выборку. В рейтинге Vademecum за 2025 год клиника занимает 31-е место, имеет выручку 2,782 млрд рублей и четыре медицинские точки по состоянию на 1 апреля 2026 года.

В исследовании бренд появился три раза — каждый раз на пятой позиции и в разных сценариях: семейная медицина, хирургия и география филиалов. Ни в одном сценарии он не повторился минимум дважды. Следовательно, ChatGPT знает клинику, но её спонтанная видимость была низкой и неустойчивой.

Источники: Vademecum; официальный сайт; стационар

Какие бренды не появились в первых пяти рекомендациях

В ответах ни разу не появились ABC-Медицина, Он Клиник и Андреевские больницы — Неболит. Это не оценка медицинского качества: по выбранным формулировкам ChatGPT не включил их в первые пять спонтанных рекомендаций.

Фактчек и архитектура брендов

1. СМ-Доктор нельзя считать отдельным конкурентом СМ-Клиники.
2. GMS Clinic и GMS Hospital относятся к единому брендовому контуру.
3. К+31 является потребительским брендом группы «МедИнвестГрупп».
4. Hadassah Medical Moscow входит в холдинг Медскан.
5. «Ниармедик» после сделки не должен дублироваться отдельно от ABC-Медицины.

Полная исследовательская база, включая исходную матрицу, сценарии и фактчек брендов, хранится в RECOMO и может быть предоставлена участникам исследования по запросу.

Что это означает для маркетинга клиник

1. Широта присутствия: в скольких пациентских сценариях появляется бренд.
2. Глубина позиции: называет ли ChatGPT клинику первой или добавляет в конец списка.
3. Устойчивость: повторяется ли рекомендация при повторном запросе.
4. Категорийные ассоциации: семья, диагностика, стационар, ДМС, премиум или международный сервис.
5. Архитектура бренда: не делит ли ИИ одну группу на несколько конкурентов.
6. Точность фактов: география, филиалы, стационар, детская медицина и страховые программы.

Ограничения

Исследование отражает ответы конкретной версии ChatGPT на конкретную дату. Результаты могут меняться из-за обновления модели, формулировки запроса, веб-поиска, предыдущего контекста, персонализации, языка, региона пользователя и случайности генерации.

Исследование не является медицинской рекомендацией и не оценивает качество лечения, квалификацию врачей, безопасность процедур или клинические результаты.

Методологический источник: Systematic review and meta-analysis

Вывод

Генеративный ИИ не заменяет врача и не должен выбирать лечение за пациента. Но он уже участвует в более раннем решении: какие клиники человек вообще станет рассматривать.

Что скажет ChatGPT о вашей клинике в тот момент, когда пациент ещё только формирует список вариантов?

Об исследовании: RECOMO специализируется на AI Visibility — анализе того, как бренды, компании и продукты представлены в ответах ChatGPT и других генеративных систем.

Дисклеймер

Исследование RECOMO посвящено исключительно представленности коммерческих медицинских брендов в ответах ChatGPT на дату проведения замеров. Полученные результаты отражают особенности работы генеративной модели в рамках выбранных пользовательских сценариев и могут меняться при повторных запросах, изменении формулировок, обновлении модели или других условиях.

Исследование не является рейтингом качества медицинской помощи, не оценивает профессиональную квалификацию врачей, безопасность и эффективность лечения, клинические результаты, финансовую устойчивость или надёжность медицинских организаций. Упоминание, позиция или отсутствие конкретной клиники в ответах ChatGPT не должны рассматриваться как рекомендация либо предостережение RECOMO относительно обращения в данную медицинскую организацию.

Материал носит информационно-исследовательский характер и не является медицинской консультацией. При выборе врача, медицинской организации, диагностики или лечения следует руководствоваться профессиональной медицинской консультацией и проверять актуальную информацию в официальных источниках.

Об авторе

Сергей Семенов — основатель RECOMO, эксперт по AI Visibility, генеративному поиску и маркетинговым стратегиям. Более 20 лет работает в маркетинге, развитии бизнеса и управлении.

В RECOMO занимается исследованиями того, как ChatGPT и другие генеративные системы формируют рекомендации компаний, брендов и продуктов, какие источники влияют на ответы ИИ и как бизнесу повышать свою видимость в новой среде AI Search.

Автор отраслевых исследований и экспертных материалов об искусственном интеллекте, AI Visibility и трансформации пользовательского поиска. Материалы Сергея и исследования RECOMO публикуются в Sostav, VC.ru, SEOnews и других деловых и технологических медиа.

RECOMO специализируется на AI Visibility Audit, исследованиях рынков в генеративных системах и разработке стратегий присутствия брендов в ответах ИИ.