Создать мелодию для песни сегодня можно без музыкального образования и сложных программ. Современные ИИ-сервисы помогают придумать музыку по текстовому описанию, подобрать звучание под готовые слова или сгенерировать инструментальный трек с нуля.
Меня зовут Николай Гичко, я кандидат технических наук и автор Telegram-канала «Николай про AI». В этой статье я собрал семь сервисов для генерации музыки и коротко разобрал, чем они отличаются и для каких задач подходят.
Одни платформы помогают придумать мелодию с нуля, другие создают полноценные треки по текстовому описанию или подбирают музыку под готовые слова. Ниже собрал сервисы, которые подходят для разных сценариев — от фоновой музыки до песни с вокалом:
Современные нейросети умеют не только генерировать готовые песни, но и создавать мелодии, инструментальные композиции и музыкальные идеи по текстовому описанию. Одни сервисы ориентированы на быстрое получение результата, другие позволяют гибко настраивать жанр, темп, настроение и структуру будущего трека.
При подготовке этой подборки я сравнивал не только возможности генерации, но и удобство работы, качество звучания, поддержку русского языка и общий пользовательский опыт. Ниже — сервисы, которые, на мой взгляд, действительно заслуживают внимания, если вы хотите создать мелодию или музыку с помощью искусственного интеллекта.
Luvi — сервис для генерации музыки с помощью искусственного интеллекта. Позволяет создавать мелодии, инструментальные композиции и песни по текстовому описанию, а также использовать собственные тексты при генерации. Работа выполняется через веб-интерфейс без установки дополнительного программного обеспечения.
Пользователь может выбрать музыкальный стиль, настроение будущей композиции и добавить описание желаемого результата. После обработки запроса сервис формирует один или несколько вариантов трека, которые можно прослушать, при необходимости изменить параметры генерации и сохранить.
Основные возможности:
Преимущества:
Недостатки:
Если раньше музыкальные нейросети больше подходили для экспериментов, то сейчас многие из них позволяют получить вполне качественную основу будущего трека. На мой взгляд, Luvi — один из самых понятных сервисов для первого знакомства с генерацией музыки: не нужно долго разбираться с интерфейсом, поэтому можно сосредоточиться именно на подборе идеи и промпта.
МаркетВидео — онлайн-платформа с набором инструментов на базе искусственного интеллекта, среди которых доступен генератор музыки по текстовому описанию. Сервис позволяет создавать инструментальные композиции и песни с вокалом, а также использовать полученные треки при подготовке видеоконтента.
Во время генерации можно указать музыкальный стиль, настроение композиции и текст песни. После обработки запроса сервис формирует готовый трек, который можно прослушать и при необходимости создать повторно с измененными параметрами.
Основные возможности:
Преимущества:
Недостатки:
Aihere — платформа с доступом к различным моделям искусственного интеллекта, включая генерацию музыки по текстовому описанию. Пользователь может создавать песни с вокалом, инструментальные композиции и подбирать музыкальное оформление под собственный текст.
При создании композиции доступны настройки жанра, настроения и других параметров будущего трека. После генерации результат можно прослушать, изменить описание и получить новую версию композиции.
Основные возможности:
Преимущества:
Недостатки:
Music Era2 — сервис для создания музыки с помощью искусственного интеллекта. Позволяет генерировать мелодии по текстовому описанию, создавать инструментальные композиции и изменять параметры будущего трека до начала генерации.
Пользователь может выбрать жанр, темп, настроение и другие характеристики композиции. После обработки запроса сервис предлагает готовый результат, который при необходимости можно дополнить новой генерацией.
Основные возможности:
Преимущества:
Недостатки:
Music Era2 понравится тем, кто любит экспериментировать. Здесь можно попробовать разные варианты жанра, темпа и структуры композиции, чтобы понять, как небольшие изменения влияют на итоговое звучание.
Mubert AI — сервис для генерации инструментальной музыки с помощью искусственного интеллекта. Пользователь может создавать композиции по выбранному жанру, настроению или сценарию использования. Сервис применяется для подготовки фоновой музыки для различных цифровых проектов.
Во время генерации можно выбрать стиль звучания и продолжительность композиции. Полученные треки используются как самостоятельные музыкальные произведения или как фоновое сопровождение.
Основные возможности:
Преимущества:
Недостатки:
Если нужна именно фоновая музыка без вокала, я обычно советую сначала посмотреть специализированные сервисы вроде Mubert. Они изначально ориентированы на создание инструментальных композиций, поэтому результат часто получается более предсказуемым.
Boomy — сервис для автоматического создания музыки с использованием искусственного интеллекта. После выбора музыкального направления нейросеть формирует готовую композицию, которую затем можно изменить с помощью встроенных инструментов редактирования.
Платформа позволяет создавать как инструментальные треки, так и композиции с вокалом. Полученные результаты можно прослушать, изменить отдельные параметры и сохранить.
Основные возможности:
Преимущества:
Недостатки:
GPTunnel — платформа, объединяющая различные модели искусственного интеллекта, включая генерацию музыки по текстовому описанию. Сервис позволяет создавать песни с вокалом, инструментальные композиции и музыкальные фрагменты через единый интерфейс.
Во время генерации можно указать жанр, настроение и описание будущего трека. После обработки запроса сервис формирует готовую композицию, которую можно прослушать и при необходимости повторить генерацию с другими параметрами.
Основные возможности:
Преимущества:
Недостатки:
Не стоит ограничиваться одним сервисом. Даже если использовать одинаковый промпт, разные модели могут предложить совершенно разное звучание. Обычно имеет смысл протестировать два-три инструмента и уже после этого выбрать тот, который лучше подходит именно под вашу задачу.
Сначала определите, какой результат вам нужен: фоновая композиция, инструментальный трек, мелодия для песни или полноценная запись с вокалом. Сервисы отличаются набором настроек и принципом генерации, поэтому одна и та же платформа может быть удобна для коротких музыкальных идей, но менее подходить для сложной композиции.
При выборе стоит обратить внимание на несколько параметров:
Для первого сравнения лучше использовать один и тот же промпт в нескольких сервисах. Так проще понять, какая нейросеть точнее передает задуманный стиль и дает более подходящее звучание.
Первая сгенерированная композиция не всегда совпадает с тем, что вы представляли. Это нормально: результат зависит не только от выбранной нейросети, но и от того, насколько подробно описана будущая музыка.
Перед началом работы стоит определить жанр, настроение, темп и, если это возможно, указать инструменты или тип вокала. Чем конкретнее описание, тем легче сервису подобрать подходящую мелодию.
Не стоит ограничиваться одной генерацией. Даже при одинаковом запросе разные варианты могут заметно отличаться по звучанию. Иногда достаточно немного изменить описание или выбрать другой стиль, чтобы получить более удачный результат.
Если вы создаете музыку для песни, лучше заранее подготовить текст и определить общую структуру композиции. Это поможет быстрее подобрать мелодию, которая будет соответствовать ритму и настроению будущего трека.
Качество сгенерированной композиции во многом зависит от того, насколько подробно описан будущий трек. Вместо общих формулировок лучше сразу указать жанр, настроение, темп, инструменты и при необходимости — наличие вокала. Такой подход помогает нейросети точнее подобрать мелодию и общее звучание.
Ниже несколько примеров промптов, которые можно использовать как основу:
После первой генерации не обязательно менять весь запрос. Во многих случаях достаточно скорректировать жанр, настроение или инструменты, чтобы получить композицию с совершенно другим звучанием.
Современные нейросети используются не только для создания полноценных песен. С их помощью можно быстро подготовить музыкальные идеи, подобрать мелодию для собственного текста или создать фоновое сопровождение для различных проектов. Благодаря этому генераторы музыки востребованы как среди авторов, так и среди создателей цифрового контента.
С помощью ИИ-сервисов можно:
Несколько вариантов генерации помогают сравнить разные стили и выбрать наиболее подходящее звучание. Именно поэтому многие пользователи используют нейросети не только для получения готовых треков, но и как инструмент поиска музыкальных идей перед дальнейшей работой над композицией.
Выбор сервиса зависит от того, какую задачу вы хотите решить. Одни платформы позволяют быстро получить музыкальную идею, другие предлагают больше возможностей для настройки композиции или работы с собственным текстом. На практике многие пользователи сравнивают результаты сразу в нескольких сервисах, поскольку даже одинаковый запрос может дать разное звучание.
Если вы только начинаете знакомиться с генерацией музыки, можно обратить внимание на следующие платформы:
За последнее время музыкальные нейросети стали заметно сильнее: они уже помогают не только быстро получить музыкальную идею, но и сократить время на поиск подходящей мелодии или основы будущей композиции. При этом я бы не советовал останавливаться на первом результате. Если использовать один и тот же запрос в нескольких сервисах и немного менять описание, можно получить совершенно разные варианты звучания и выбрать тот, который лучше соответствует вашей задумке.