Я нашла 7 промптов, после которых ChatGPT перестаёт врать про юнит-экономику

Мои топ 7 запросов, после которых нейросеть считает как финансовый директор, а не как мотивационный коуч.

Предупреждение: бизнес-идея может их не пережить — и на этом этапе это лучшее, что с ней может случиться.

Последнее время ко мне часто приходят молодые AI-driven бизнесы с одной и той же фразой: «Мы вроде растём, а денег нет. Где искать проблему?».

Тут я начинаю погружаться в данные. Смотрим структуру затрат и вообще откуда взялись цифры в финмодели.

И я уже видела несколько кейсов, когда выясняется, что финмодель собирали в диалоге с нейросетью, что неплохо, но по неопытности - соглашались со всеми ее предложениями: с маржинальностью в 60%, со стоимостью привлечения клиента в 300 рублей, с тем, что средний чек сам вырастет к третьему месяцу.

Проблема не в том, что нейросеть плохо считает. Арифметику она делает нормально. Проблема в том, что она хочет вам понравиться, чтобы вы продолжали ею пользоваться.

Вы приносите идею — и модель достраивает недостающие цифры так, чтобы всё сошлось. Не из вредности. Просто вы не сказали, что вам нужен спор, а не поддержка.

Я продакт-аналитик, помогаю малому и среднему бизнесу находить целевую аудиторию и сводить юнит-экономику. И при этом пользуюсь нейросетями для расчётов каждую неделю — просто научилась ставить задачу так, чтобы получать возражения, а не комплименты.

Вот 7 промптов, которые я обкатала на своих проектах и на консультациях.

Волшебной кнопки «посчитай мне бизнес» среди них нет. Есть способ заставить модель работать аналитиком, у которого сегодня плохое настроение :)

Сразу договоримся: это не финансовый совет и не замена бухгалтеру. Нейросеть находит дыры в рассуждениях и считает сценарии. Проверять цифры, платить налоги и отвечать за решения придётся самостоятельно. К сожалению - пока так.

Где я это прогоняю и почему не в одной модели

Промпты, которые я использую работают в любой модели, хоть в бесплатной веб-версии, если у вас есть доступ.

Схема, которой я пользуюсь для расчётов, простая. Первая модель собирает структуру и считает — здесь хорошо работает DeepSeek, он аккуратен с логикой и таблицами. Вторая проверяет рассуждения и ищет противоречия — эту роль обычно отдаю Claude, он лучше замечает, где вывод не следует из предпосылки. Третья превращает результат в план действий. Делаю это в Нейрочате, потому что модели переключаются внутри одного диалога и не нужно перетаскивать контекст между вкладками — когда во вводных пятнадцать цифр, это заметная разница.

Для самих вычислений обычная таблица лучше любой нейросети. Google Sheets не ошибётся в умножении, а модель — может, и вы этого не заметите.

Нейросеть полезна на шаге до таблицы (какие статьи расходов вообще учесть) и на шаге после (что здесь не сходится).

Считать ей итоговые цифры — плохая идея, о которой я скажу ещё раз в конце.

1. Инвентаризация чужих денег в вашей выручке

Самая частая дыра в расчётах малого бизнеса — не в доходах, а в том, что часть расходов просто не попала в модель. Эквайринг, возвраты, брак, доставка до клиента и обратно, упаковка, комиссия площадки, час вашего времени на каждый заказ.

Этот промпт не считает, зато он находит то, что вы забыли посчитать.

Промпт

Выступи в роли финансового аналитика, который принимает финмодель малого бизнеса и обязан найти в ней недостающие статьи расходов.

Мой бизнес: [опишите, что продаёте и как] Канал продаж: [сайт, маркетплейс, офлайн, соцсети]

Цена для клиента: [сумма]

Себестоимость, как я её считаю сейчас: [перечислите статьи и суммы] Как происходит сделка, по шагам: [от заявки до получения денег]

Задача: перечисли все расходы на одну единицу продукта, которые я, скорее всего, не учла. Для каждого укажи:

1. Что это за расход и в какой момент он возникает.

2. Почему его обычно забывают.

3. Как прикинуть его размер, если у меня нет точных данных.

4. Насколько он способен изменить маржу — сильно, умеренно или в пределах погрешности.

Отдельно перечисли расходы, которые возникают не на каждой сделке, но регулярно: возвраты, брак, штрафы площадки, простой.

Не предлагай оптимизировать расходы и не давай советов по развитию. Твоя задача — только найти пропущенное.

Последний абзац здесь важнее всех остальных. Без него модель на третьем пункте бросает считать и начинает объяснять, как вам сократить издержки. Вам сейчас не это нужно.

У одного клиента с товаром на маркетплейсе такой прогон вытащил логистику обратного хода по невыкупленным заказам. Маржа после пересчёта уменьшилась почти вдвое. Разговор был неприятный, но он случился в июне, а не в декабре, когда закрытие года.

2. Кто на самом деле платит

Целевую аудиторию обычно описывают через демографию: женщины 25–45, доход средний, интересуются здоровым образом жизни.

Это описание не помогает принять ни одного решения. По нему нельзя ни настроить рекламу, ни написать текст на лендинг.

Полезнее описывать аудиторию через ситуацию, в которой человек оказался, и задачу, которую он пытается закрыть.

Промпт

Выступи в роли исследователя пользователей.

Опиши мою аудиторию не через демографию, а через ситуации, в которых у человека возникает потребность в моём продукте.

Что я продаю: [описание] Цена: [сумма]

Что клиенты говорят, когда обращаются: [реальные фразы, если есть] Кто покупает сейчас, если знаю: [описание]

Составь 5 сегментов.

Для каждого опиши:

1. Ситуацию, в которой человек начинает искать решение — конкретное событие, а не состояние.

2. Что он делает до того, как найдёт меня: чем пытается решить задачу сам.

3. Какими словами он формулирует проблему — так, как сказал бы вслух другу.

4. Что для него будет решающим аргументом в пользу покупки.

5. Что заставит его отказаться в последний момент.

6. Насколько этот сегмент платёжеспособен относительно моей цены.

В конце отметь, какой сегмент выглядит самым перспективным и какой — самым дорогим в привлечении, и объясни почему. Не описывай сегменты через возраст, пол и доход. Не используй формулировки вида «люди, которые ценят качество».

Смотрите на пункт 3. Формулировки, которыми человек описывает свою проблему вслух, — это готовые заголовки для лендинга и готовые ключевые фразы для рекламы. Их потом стоит сверить с реальным спросом в Яндекс Вордстате: модель придумывает правдоподобно, но статистику запросов она не видит.

3. Проверка УТП вопросом «Почему купят у вас, а не у них?»

Уникальное торговое предложение малый бизнес обычно формулирует: мы работаем с душой, у нас индивидуальный подход, мы делаем качественно. Всё это правда и всё это не аргументы, потому что ровно то же самое написано у конкурентов.

Промпт

Выступи в роли скептически настроенного клиента, который выбирает между мной и конкурентами.

Что я продаю: [описание]

Моя цена: [сумма]

Как я формулирую своё преимущество сейчас: [текст]

Кто мои конкуренты и чем они берут: [перечислите] С

делай три вещи:

1. Разбери мою формулировку преимущества. Какие её части конкурент может скопировать в своём тексте за пять минут, ничего не меняя в бизнесе? Отметь их прямо.

2. Найди в моём описании то, что действительно трудно повторить: ограничение, компетенцию, процесс, доступ, накопленный опыт.

3. Переформулируй преимущество так, чтобы оно опиралось только на пункт 2 и было проверяемым — то есть клиент мог убедиться в нём до покупки.

Если по итогам разбора выяснится, что у меня нет труднокопируемого преимущества, скажи об этом прямо и предложи, в какую сторону его можно было бы построить.

Не предлагай мне «делать упор на качество сервиса» и «работать над брендом».

Последняя строка снова несёт половину нагрузки. И приготовьтесь: пункт про «у вас нет труднокопируемого преимущества» модель иногда выдаёт. Это самый полезный ответ из всех возможных, хотя читать его радости мало.

4. Стоимость клиента до того, как вы её потратили

Юнит-экономика ломается чаще всего здесь. Люди считают маржу с продажи, но забывают, что за клиента заплачено в закупке траффика или в прямой продаже, и удивляются, почему при растущей выручке на счёте пусто.

Промпт

Помоги прикинуть стоимость привлечения клиента по каналам до того, как я потрачу бюджет.

Что продаю: [описание]

Цена продукта: [сумма]

Маржа с одной продажи после всех расходов: [сумма]

Регион: [укажите]

Каналы, которые рассматриваю: [перечислите]

Бюджет на тест: [сумма]

Для каждого канала оцени:

1. Из чего складывается стоимость привлечения именно в нём.

2. Какой ориентировочный диапазон стоимости заявки для моей ниши и региона и на основании чего ты это утверждаешь.

3. Какая доля заявок обычно доходит до оплаты в этом канале и почему.

4. Сколько денег нужно потратить, чтобы получить статистически осмысленный результат теста.

5. Через какое время после начала кампании появится результат.

После этого посчитай для каждого канала: при какой стоимости привлечения я выйду в ноль на первой продаже, а при какой — только с повторными.

Там, где у тебя нет данных по моему рынку, честно напиши «нет данных» вместо оценки. Не выдумывай проценты конверсии.

Последняя строка — самая важная во всём паке. Без неё модель придумает конверсию с точностью до десятых, и вы построите на этой цифре бюджет. Цифры, которые она выдаст даже с этой оговоркой, надо считать гипотезой для проверки, а не данными.

Реальные конверсии вы всё равно получите только из Директа и Метрики и других площадок после первых тестов.

Промпт нужен, чтобы понимать, какой тест вообще имеет смысл запускать.

5. Стресс-тест вместо прогноза

Финмодель обычно существует в одном варианте — оптимистичном. Не потому, что предприниматель наивен, а потому, что писать три версии долго и грустно.

Промпт

Проведи стресс-тест моей юнит-экономики.

Цена продукта: [сумма]

Себестоимость: [сумма]

Стоимость привлечения клиента: [сумма]

Постоянные расходы в месяц: [сумма]

Текущее количество продаж в месяц: [число]

Доля повторных покупок: [процент или «не знаю»]

Сначала посчитай текущую точку безубыточности: сколько продаж в месяц нужно, чтобы выйти в ноль.

Затем пересчитай её для четырёх сценариев:

— стоимость привлечения выросла в полтора раза;

— конверсия в оплату упала на треть;

— себестоимость выросла на 20%;

— все три события произошли одновременно.

Для каждого сценария укажи: новую точку безубыточности, сколько месяцев бизнес продержится при текущем запасе средств, и какой рычаг быстрее всего вернёт модель в плюс.

В конце назови один показатель, изменение которого сильнее всего ломает мою модель. Именно за ним я буду следить еженедельно.

Все расчёты показывай формулами, чтобы я могла перепроверить их в таблице.

Про формулы в последней строке — не формальность. Модель ошибается в арифметике, особенно на длинных цепочках, и делает это уверенным тоном. Формулы дают возможность поймать её за руку.

Ответ на вопрос «какой показатель ломает модель сильнее всего» стоит выписать и повесить перед глазами. У большинства малых бизнесов это оказывается не выручка, а стоимость привлечения — и почти никто за ней не следит еженедельно.

6. Клиент, который вас разоряет

Есть сегмент, который приносит выручку и съедает всю прибыль: много вопросов, много правок, долгие согласования, возвраты. В отчёте он выглядит нормально, потому что ваше время в себестоимость не заложено.

Промпт

Помоги найти в моей клиентской базе сегмент, который приносит выручку, но забирает прибыль.

Что продаю: [описание]

Типы клиентов, которые у меня есть: [перечислите с описанием]

Средний чек по каждому типу, если знаю: [суммы]

На что уходит моё время и время команды: [опишите процессы]

Что чаще всего вызывает переделки, возвраты и споры: [опишите]

Для каждого типа клиента оцени:

1. Сколько часов моего времени и времени команды он потребляет на одну сделку.

2. Какие скрытые расходы он создаёт помимо себестоимости продукта.

3. Реальную маржу с учётом этих затрат.

4. Приводит ли он повторные продажи и рекомендации.

Отметь сегменты, от которых имеет смысл отказаться, и те, где проблема решается изменением процесса или цены, а не отказом.

Если данных не хватает для вывода, скажи, что именно нужно замерить в ближайший месяц, чтобы вывод стал обоснованным.

Иногда выясняется, что бизнесу не нужно больше клиентов. Ему нужно перестать продавать дешёвую позицию, которая съедает 80% времени и приносит 12% денег.

Открытие может быть неприятное, к тому же и дорогое.

7. Красная команда против ваших расчётов

Последний промпт запускается не в начале, а в конце — когда все предыдущие отработали и у вас на руках готовая картина. Его смысл в том, чтобы отдать эту картину другой модели и попросить её разнести в щепки.

Промпт

Ниже мои расчёты юнит-экономики и описание целевой аудитории. Выступи в роли инвестора, который не хочет вкладываться и ищет причины отказать. [вставьте всё, что получилось на предыдущих шагах] Найди:

1. Предположения, которые выдаются за факты.

2. Цифры, взятые из ниоткуда, — укажи каждую.

3. Логические переходы, которые не следуют из данных.

4. Расходы и риски, которые всё ещё не учтены.

5. Сценарии, при которых эта модель перестаёт работать в первые три месяца.

По каждому пункту сформулируй вопрос, на который я должна ответить фактами, а не рассуждениями.

В конце вынеси вердикт: что из этой модели можно проверить за две недели и за небольшие деньги, и с чего конкретно начать.

Не смягчай формулировки и не хвали то, что сделано хорошо. Про хорошее мне расскажут другие.

Здесь принципиально, чтобы модель была другая. Та же самая будет защищать собственные выкладки — она их только что построила и относится к ним, скажем так, с симпатией. Разные модели обучены на разных данных и спорят друг с другом охотнее, чем сами с собой.

Про то, как разводить роли между моделями в длинных расчётах, — отдельная история, здесь не помещается.

Как не получить красивую ерунду

Главная ошибка — скопировать промпт, не заполнить вводные и ждать, что модель сама догадается про вашу нишу, регион и цены. Она не догадается. Она придумает.

Второй по частоте промах: принять первый ответ. Первый ответ у нейросети всегда обтекаемый, потому что она ещё не поняла, насколько глубоко вы готовы копать. После любого расчёта имеет смысл отправить три команды подряд.

Убери все общие рекомендации. Оставь только конкретные действия, цифры и проверяемые утверждения.

Отметь каждую цифру, которую ты взял из общих представлений о рынке, а не из моих вводных. Для каждой напиши, где я могу проверить её самостоятельно.

Преврати это в план проверки на две недели: что именно замерить, каким способом, какой результат будет считаться подтверждением гипотезы, а какой — опровержением.

Третья команда — самая недооценённая. Она превращает красивый документ в набор действий, которые можно выполнить в понедельник.

И повторю то, с чего начала: итоговые вычисления делайте в таблице. Нейросеть хороша, когда нужно понять, что учесть, и когда нужно услышать возражение. Умножать она умеет хуже, чем Excel, при этом гораздо увереннее - я уже обжигалась.

Что я не проверяла

Промпты обкатаны на моих проектах и на клиентских консультациях — это несколько десятков прогонов, а не исследование. На разных нишах формулировки могут работать по-разному, особенно на услугах с длинным циклом сделки. Если у вас получилось лучше — покажите свою версию, я обновлю пак.

Отдельно: с когортами и удержанием эти промпты не работают, там нужна другая логика и другие данные.

Полный пак — двенадцать промптов вместо семи, с примерами ответов и разбором ошибок выложены в блоге Нейрочат. Там же пять запросов, которые сюда не влезли: сегментация базы, ценообразование и расчёт окупаемости рекламы.

Тезис, с которым можно поспорить

Нейросеть не может посчитать вашу юнит-экономику — у неё нет ваших данных, и любая цифра, которую она выдаёт без ваших вводных, это гороскоп с формулами. Но она может найти дыру в логике, которую вы не хотите видеть, потому что ей всё равно, сколько месяцев вы вынашивали эту идею. БЕСЦЕННО

Вопрос к тем, кто считал бизнес через нейросеть и потом сверял с реальностью: насколько разошлось? И в какую сторону — модель была оптимистичнее вас или наоборот?