Яндекс Директ через ИИ: как проверять рекламу и создавать кампании без копипаста
Рынок переполнен разговорами о том, как нейросети заменят маркетологов. Но на практике работа директолога с ИИ чаще всего выглядит так: попросить ChatGPT написать десять вариантов заголовков, скопировать их, открыть Excel, перенести в шаблон и вручную загрузить в кабинет Яндекс Директа. Это не замена рутины, это просто чуть более быстрый копирайтинг.
Через LidFly MCP нейросеть получает доступ к инструментам Яндекс Директа: помогает проверить действующую рекламу, подготовить новую кампанию и после вашего согласования записать изменения в кабинет. Без Excel-таблиц и ручного переноса.
В этой статье я покажу два типовых рабочих сценария, где ИИ не просто «советует», а физически вносит изменения в рекламные кампании.
Сценарий 1. Заявок из Яндекс Директа стало меньше: что поручить проверить ИИ
Типичная ситуация: кампания крутится с бюджетом в 100 000 ₽ в месяц. Несколько дней назад кто-то внес корректировки, и заявки резко упали. В классическом сценарии специалисту нужно открыть Метрику, открыть Директ, свести отчеты по дням, проверить историю изменений и найти ошибку.
С подключенным LidFly мы решаем это через обычный диалог в чате.
Промпт: «Проверь статистику по кампании "Основной поиск" за последние 7 дней. Сравни периоды до и после последних изменений в настройках. Найди, что режет трафик».
Что делает ИИ:
- Запрашивает данные из Директа и Метрики.
- Проверяет журнал изменений (Пространство проекта в LidFly).
- Анализирует данные и возвращает ответ: «Три дня назад была добавлена минус-фраза "цена". После этого показы по коммерческим запросам ("купить со скидкой", "цена за метр") упали на 30%, конверсия снизилась до нуля. Предлагаю удалить минус-фразу "цена" из параметров кампании».
Вместо того чтобы идти в интерфейс Директа, я просто пишу: «Согласовано, удаляй».
LidFly вызывает инструмент обновления кампании. ИИ применяет изменения в кабинете. На поиск ошибки и её исправление ушло около трех минут.
Проверка минус-фраз — один из шагов разбора. Чтобы разобраться в снижении заявок, нужно также сравнить периоды и проверить, корректно ли учитывается выбранная цель Метрики. Человек здесь выступает только в роли редактора, который контролирует логику машины.
Сценарий 2. Как подготовить кампанию в Яндекс Директе для каталога из 150 товаров
Вторая главная боль Директа — запуск товарных кампаний или рекламы на большие каталоги. Собирать семантику для 150 товаров, писать под каждый свой оффер и копипастить ссылки на нужные страницы — это часы монотонной работы.
Промпт: «Собери кампанию в Яндекс Директе для раздела каталога "Строительные материалы". Спарси список товаров и ссылки с нашего сайта, собери интенты через Wordstat и напиши под каждый товар объявление. Сохрани кампанию в черновике».
Что делает ИИ:
- Проходит по указанному разделу сайта и собирает список товаров.
- Запускает проверку спроса через Wordstat, отсеивая запросы-пустышки.
- Создает единую перфоманс-кампанию (ЕПК) и распределяет товары по группам объявлений.
- Загружает тексты, быстрые ссылки и цены напрямую в Яндекс Директ.
Так ИИ помогает собрать семантику для рекламной кампании: проверить запросы через Wordstat, распределить их по группам и связать с подходящими страницами каталога.
Нейросеть возвращает мне ссылку на готовую черновую кампанию в Директе. Мне остается только зайти в интерфейс Яндекса, проверить, все ли в порядке. Далее я просто пишу: «Запускай кампании».
Никакого копипаста ссылок. Никаких сломанных макросов в Excel.
Как ИИ работает с Яндекс Директом через MCP
Интеграция ИИ через MCP меняет саму суть работы маркетолога. Вы перестаете быть оператором таблиц и парсеров. Здесь речь о работе через подключённый к LidFly ИИ-чат: поручения, согласование изменений и проверка результата происходят в нём.
LidFly дает ИИ «руки». Это не магия, которая настроит рекламу идеально с закрытыми глазами. Специалист всё равно нужен — чтобы задавать правильные рамки, понимать физику рекламного аукциона и проверять действия бота. Но всю механическую работу: проверку ставок, чистку площадок, загрузку сотен ссылок и поиск аномалий в Метрике — теперь делает машина.
Те, кто сегодня генерирует тексты в ChatGPT, а потом руками переносит их в Директ, через пару лет просто не смогут конкурировать в скорости с теми, кто управляет рекламными кабинетами через промпты.
А вы бы доверили нейросети прямой доступ к вашим рекламным бюджетам?