«В 2025 году M&A-специалисты, использующие ИИ, столкнулись с парадоксом: более 80% поглощаемых компаний имеют более низкий уровень кибербезопасности, чем их покупатели. Технологии ускоряют сделки — но одновременно создают новые уязвимости, о которых раньше не приходилось задумываться»
Цифровая трансформация добралась до одной из самых консервативных сфер бизнеса — слияний и поглощений. Ещё несколько лет назад сделка M&A представляла собой месяцы ручной работы: юристы изучали тысячи страниц договоров, финансовые аналитики сводили отчёты, а переговоры велись в защищённых комнатах с бумажными папками.
Сегодня всё иначе. Искусственный интеллект, виртуальные комнаты данных и автоматизированный due diligence сокращают сроки сделок на 10–30%, а их стоимость — примерно на 20%. Глобальный объём M&A в 2025 году вырос до $4,7 трлн — на 43% больше, чем годом ранее. Технологии не просто ускоряют процесс — они меняют саму логику того, как компании находят друг друга, оценивают и интегрируются.
Как именно цифра перекраивает мир слияний и поглощений?
В 2025 году внедрение ИИ в M&A-процессы выросло более чем вдвое — до 45% компаний. Согласно исследованию Deloitte, 86% компаний уже используют генеративный ИИ в своих M&A-проектах.
Но цифры — только половина истории. Важнее то, как именно используется ИИ.
На ранних этапах сделки технологии помогают находить цели, которые раньше оставались незамеченными. 40% компаний применяют ИИ для стратегии и оценки рынка, 35% — для поиска компаний-целей и юридической проверки, 32% — для оценки стоимости.
Пример из практики: индийская healthcare-компания перешла от ручного ведения «короткого списка» потенциальных целей к ИИ-платформе, которая непрерывно сканирует тысячи компаний и динамически обновляет список кандидатов на основе широкого набора данных. Результат — компания теперь гораздо лучше подготовлена к выигрышу приоритетных активов.
На этапе due diligence ИИ совершает настоящую революцию. Аналитика документов на основе больших языковых моделей (LLM) сокращает время проверки на 70–75% по сравнению с ручным анализом. Оптимизированные системы достигают точности анализа договоров до 95%. Банки, фонды прямых инвестиций и юридические фирмы фиксируют ускорение сделочных циклов и повышение эффективности выявления рисков.
McKinsey подтверждает: генеративный ИИ сокращает сроки сделок на 10–30% и снижает затраты примерно на 20%.
На этапе пост-интеграции технологии тоже находят применение. ИИ-аналитика позволяет обрабатывать сырые данные и разрабатывать решения менее чем за 10% времени, которое потребовалось бы при ручном подходе. В одном из кейсов две компании, закупающие значительные объёмы сырья, объединились. Ручная разработка оптимизированной стратегии закупок заняла бы более 12 месяцев. С помощью ИИ компании сократили этот процесс до нескольких недель.
Если ИИ — это мозг современной M&A-сделки, то виртуальные комнаты данных (Virtual Data Rooms, VDR) — её нервная система.
Рынок VDR, по прогнозам, достигнет $11,37 млрд к 2032 году, ежегодно прирастая на 20,3%. Но современные VDR — это уже не просто защищённые онлайн-хранилища для документов. Сегодняшние платформы включают искусственный интеллект, прогнозную аналитику и автоматизированное управление рабочими процессами.
Что изменилось:
Один из лидеров рынка — платформа Datasite — проводит агрессивную стратегию консолидации, приобретая AI-стартапы и инструменты поиска сделок. Это сигнал: индустрия движется к созданию сквозных цифровых платформ, которые сопровождают сделку от поиска цели до пост-интеграции.
Качество отчётности (Quality of Earnings, QoE) — один из самых трудоёмких этапов любой сделки. Раньше он требовал трёх-четырёх недель интенсивной работы бухгалтеров.
Сегодня автоматизация меняет правила игры.
Платформы анализируют главные книги (general ledgers), выявляют необычные транзакции, тестируют признание выручки и проверяют корректировки EBITDA в доли времени, необходимого для ручной проверки. Некоторые решения сокращают время проверки контрактов на 80% и юридические затраты на 60%.
Ещё более значимый сдвиг — переход от точечного к непрерывному финансовому мониторингу. Современные платформы получают данные из ERP-систем в реальном времени и обновляют финансовый анализ ежедневно. В результате корректировки цены между подписанием и закрытием сделки сокращаются на 40% — проблемы выявляются и решаются в процессе due diligence, а не в последний момент.
Технологии не только ускоряют сделки — они создают новые риски.
Исследование показало: около 84% поглощаемых компаний имеют более низкий уровень кибербезопасности, чем их покупатели. Это означает, что каждая сделка несёт скрытую угрозу: приобретая компанию, вы можете «купить» и её уязвимости. Особенно остро это стоит в секторах с высокой цифровизацией и обилием критически важных данных.
Парадокс в том, что сами инструменты due diligence могут стать источником риска.
В России, по данным на 2025 год, 49% юридических департаментов используют ИИ в работе, но только 22% инвестируют в создание внутренних платформ. Остальные полагаются на внешние модели. Это создаёт феномен «теневой ИИ-экономики»: сотрудники самостоятельно используют публичные ИИ-инструменты для повышения личной эффективности, не осознавая рисков для конфиденциальности и безопасности.
Когда речь идёт о сделках M&A, где разглашение информации может разрушить переговоры, такая практика особенно опасна.
В России применение ИИ в M&A-сделках пока находится в стадии формирования.
Российские компании в основном используют ИИ для анализа документов, стенографии переговоров и встреч, аналитики данных — и реже для подготовки документов. Это отражает общую картину: российский M&A-рынок в 2025 году прошёл этап турбулентности и взял курс на внутреннюю консолидацию.
При этом технологии остаются ключевым фактором. В 2025 году доля IT-сделок в российском M&A упала с 19,6% до 1,8% — венчурные инвестиции и покупки IT-платформ уступили место точечным интеграциям. Компании не покупают целые платформы — они интегрируют отдельные технологические решения, чтобы укрепить свои экосистемы.
Это создаёт специфический вызов: российские компании вынуждены внедрять цифровые инструменты M&A в условиях, когда рынок сжимается, а сделки становятся более сложными и структурированными.
Тренд очевиден: технологии становятся не конкурентным преимуществом, а стандартом отрасли.
ИИ как объект и инструмент сделки. В 2025 году примерно одна треть из 100 крупнейших корпоративных M&A-сделок упоминала ИИ как часть стратегического обоснования. В технологическом секторе почти все крупнейшие сделки ссылались на ИИ. К 2026 году, по прогнозам Bain, более половины компаний интегрируют генеративный ИИ в свои M&A-процессы.
Платформы вместо инструментов. Рынок движется от разрозненных решений к сквозным M&A-платформам, которые покрывают весь жизненный цикл сделки: поиск, due diligence, интеграция, мониторинг.
Новый стандарт due diligence. PwC уже рекомендует делать «AI due diligence» обязательной частью каждой сделки: оценивать AI-стратегию цели, прогнозировать влияние ИИ на бизнес в ближайшие 3–5 лет, проверять способность менеджмента к внедрению технологий.
Глобальный разрыв. Компании, которые освоят цифровые инструменты M&A в ближайшие пять лет, будут находить цели быстрее конкурентов, увереннее оценивать сделки, быстрее проводить due diligence и интеграцию с меньшими ресурсами и в итоге показывать более высокую доходность для акционеров.
Слияния и поглощения вступают в новую эру. Технологии больше не просто ускоряют рутинные процессы — они меняют саму природу сделок.
ИИ находит цели, которые раньше оставались незамеченными. Виртуальные комнаты данных превращают пассивные архивы в активные интеллектуальные платформы. Автоматизация сжимает недели работы в часы. А непрерывный мониторинг делает due diligence не точкой во времени, а процессом.
Но у медали есть и обратная сторона. Кибербезопасность поглощаемых компаний часто оказывается слабее, чем у покупателей. «Теневое» использование ИИ сотрудниками создаёт риски утечек. А гонка за технологиями может отвлекать от главного — качества интеграции и синергии.
Успех в M&A 2026 года будет зависеть не от того, используете ли вы технологии, а от того, насколько осознанно и системно вы их применяете.
Как сказано в одном из отраслевых обзоров: «M&A success in 2026 will likely hinge on adopting AI intentionally, aligning deployments to data governance maturity and matching regional strategy to local regulatory dynamics». Успех в слияниях и поглощениях в 2026 году будет зависеть от осознанного внедрения ИИ, согласованного с уровнем зрелости управления данными и региональными регуляторными реалиями.
Технологии — это не волшебная палочка. Это инструмент. И как любой инструмент, он даёт результат только в руках того, кто понимает, как и зачем его использовать.