Томск обогнал Москву по интересу к ИИ. Разбираемся, почему так вышло

Пока рынок обсуждает, какая нейросеть «умнее», пользователи уже сделали выбор поисковыми запросами. Мы в «Зерокодере» обучаем работе с ИИ тысячи людей по всей стране, поэтому исследуем спрос изнутри. Чтобы понять, как он устроен, проанализировали поисковую статистику по регионам России за два года и зафиксировали три вещи, которые заметно меняют привычную картину рынка. Центр интереса к ИИ находится не в Москве. Лояльность к брендам нейросетей почти исчезла. А спрос определяется не уровнем доходов региона.

Ниже разберу, что стоит за этими цифрами и почему они напрямую касаются каждого, кто осваивает работу с ИИ без кода.

DeepSeek занял рынок за один месяц

В феврале 2026 года на DeepSeek пришлось 34,3% всех поисковых запросов к ИИ-сервисам в России. Это больше, чем на Gemini, «Яндекс GPT» и ChatGPT суммарно. Ещё в марте 2024 года китайские сервисы (DeepSeek и Qwen) занимали символические 0,4% рынка. Сегодня их совокупная доля составляет около 39% и сравнялась с долей всех западных сервисов, которые двумя годами ранее удерживали больше половины рынка.

Причина закономерна: качество генераций в сочетании с бесплатным и легальным доступом из России дало DeepSeek преимущество там, где доступ к ChatGPT ограничен.

За этой динамикой стоит более важная закономерность. Лояльность к бренду нейросети сегодня близка к нулю. Пользователи выбирают тот сервис, который работает быстрее и доступнее, а название бренда вторично. Для специалиста по работе с ИИ вывод практический: ставка на единственный инструмент превращается в риск. Рабочий стек приходится пересматривать каждые несколько месяцев, и навык, освоенный один раз, перестаёт приносить результат годами.

Не Москва: где сосредоточен интерес к ИИ

Лидер по интегральному индексу интереса к ИИ — Томская область. По индексу интереса к китайским сервисам Томск набирает 167 пунктов при среднероссийском уровне в 100, опережая Санкт-Петербург (143) и Москву (126). При этом по объёму экономики область занимает место в нижней половине рейтинга регионов по ВРП.

Объяснение простое: в городе работает несколько крупных технических вузов, и каждый пятый житель — студент. Чем выше плотность образованной аудитории, тем выше интерес к ИИ, и размер регионального бюджета здесь второстепенен.

Это подтверждается цифрами по всей стране. Мы проверили очевидную гипотезу о том, что богатые регионы интересуются ИИ активнее, и она не подтвердилась. Экономика объясняет лишь 6–28% различий между регионами. Остальное определяют концентрация студентов и инженеров, корпоративные внедрения, специфика локального рынка труда.

Отсюда следует практический вывод для специалиста по ИИ. Спрос на компетенции формирует образованная аудитория, а не капитал. Если вы развиваете навыки промпт-инжиниринга или no-code в Томске, Воронеже или Чите, ваши шансы оказаться в центре спроса не ниже, чем у специалиста из Москвы.

Карта предпочтений: каждый регион выбирает своё

Единого «российского» выбора нейросети не существует. Картина дробится по регионам, и у каждого своя логика.

На Северном Кавказе западный бренд опережает локальные альтернативы: республики с одним из самых низких ВРП в стране показывают максимальный в России интерес к ChatGPT, причём Ингушетия занимает первое место.

В сырьевых регионах (Тыва, Якутия, ЯНАО, Забайкалье) лидируют отечественные сервисы, и здесь сказываются корпоративные и банковские внедрения через экосистему Сбера.

Урал делает ставку на инженерные инструменты вроде DeepSeek и Perplexity: это территория, где с нейросетями работают преимущественно инженеры, а не маркетологи.

Логика везде одна. Предпочтения определяет структура аудитории, а не уровень доходов.

Что это значит для рынка труда

Эти данные касаются каждого, кто осваивает ИИ. Параллельно с ростом интереса к нейросетям резко выросла конкуренция за IT-вакансии. Число резюме на одну вакансию в IT поднялось с 4,4 в 2021 году до 23 к маю 2026-го, увеличившись почти в пять раз. Сильнее всего давление ощущается на junior-позициях: на одну вакансию data scientist уровня junior претендует около 27 резюме, QA-тестировщика — 23, frontend-разработчика — 21.

Сопоставление с предыдущими графиками даёт прикладной результат. Рынок труда уплотняется ровно в тот период, когда регионы вроде Томска и Новосибирска формируют локальные кластеры ИИ-экспертизы. Владение промптами и no-code-инструментами превращается из строчки в резюме в фактор, который определяет исход конкуренции за вакансию с двумя десятками претендентов на место.

Что я вынес из этих цифр

Если оставить за скобками графики и проценты, остаются два практических вывода.

Первый касается инструментов. Рынок нейросетей перестраивается за считанные месяцы, поэтому привязка к одному сервису ослабляет позицию, а способность быстро менять инструмент усиливает её.

Второй касается географии. Технологический спрос в России распределён значительно шире, чем принято считать, и центром притяжения становится образованная аудитория, в которую вы себя включаете, начиная осваивать работу с ИИ. Пока конкуренция за входные позиции растёт, именно этот навык переводит специалиста из общей очереди соискателей в число тех, кого работодатели ищут сами. Дать его как раз и есть задача, которую мы в «Зерокодере» решаем каждый день.

Исследование проведено командой «Зерокодера», основано на данных Яндекс.Wordstat (март 2024 — февраль 2026) по регионам России в сопоставлении с ВРП и урбанизацией по данным Росстата, а также на открытой статистике hh.ru. Данные отражают поисковый интерес, а не объём фактического использования, и служат опережающим индикатором спроса.