Пока в ленте спорят, заменит ли нейросеть фотостудию, я переодел человека на фото за минуту из двух обычных снимков. Без съёмки, примерочной и фотошопа. Ниже разбираю, как это устроено, отдаю полный промпт и показываю, где виртуальная примерка работает в контенте бренда и в карточках товара.
Коротко: замена одежды на фото собирается из двух снимков (ваше фото и фото наряда) и готового промпта за пару минут. Модель надевает вещь на человека, лицо, позу и фон сохраняет. Дальше промпт целиком, разбор моделей и пошаговый гайд.
На выходе получается реалистичный кадр: тот же человек в новом наряде, лицо и поза свои, фон прежний. По фактуре близко к обычной съёмке. Для маркетолога и продавца одежды это готовый визуал на модель без фотостудии, для личного бренда это примерка образа до покупки и быстрая смена стиля под площадку. Ниже пример: слева повседневный кадр, справа тот же человек в строгом красном костюме.
Всю работу задаёт один блок текста: взять человека с первого фото, надеть наряд со второго, лицо и фон не трогать. Копируйте только этот блок, без текста вокруг.
Вот сам промпт:
Ультрареалистичная замена одежды по загруженным референсным фото. Замени одежду на человеке с исходного фото на наряд с загруженного фото-референса одежды. Сохрани в точности лицо, причёску, пропорции тела, позу, оттенок кожи, фон, освещение, ракурс камеры и саму личность с исходного снимка. Новая одежда должна точно повторять референсный образ: та же ткань, цвета, посадка, детали, фактура, складки и общий стиль. Естественно посади наряд по положению тела и позе, чтобы он выглядел реально надетым в исходной сцене. Сохрани реалистичную физику ткани, естественные тени, складки и единое освещение. Заменённый образ должен бесшовно вписаться в исходное фото, будто человека изначально сняли именно в этой одежде. Стиль: ультрареалистичная фэшн-съёмка, реалистичная фактура ткани, естественный свет, качество зеркальной камеры. Ключевые правила: точно сохрани личность; сохрани позу и композицию; не меняй черты лица, форму тела и причёску; не меняй фон; максимально точно повтори референс одежды; без искажений ткани; финальный кадр как настоящая фотография с естественно заменённой одеждой.
Что делает каждая часть, если разбирать по смыслу. Команда про два фото задаёт схему: с первого берётся человек, со второго наряд. Якорь про сохранение лица и фона держит кадр прежним. Строка про точное повторение референса заставляет перенести именно ту вещь, а не похожую. Блок про физику ткани сажает одежду по фигуре со складками, чтобы она не выглядела наклеенной. Ключевые правила отсекают искажения и мультяшность, их оставляем целиком.
Эффект держится на том, что модель принимает сразу два изображения и переносит вещь с одного на другого. Так умеют не все, поэтому короткий ориентир.
Я прогонял кадр в боте Нейрочаты, где эти модели собраны в одном месте. Весь процесс занял меньше двух минут.
Открываем Нейрочаты в Telegram, жмём «Старт». В главном меню выбираем «Создать фото».
В списке моделей выбираем GPT Image 2. Модель без поддержки фото-референса не свяжет два снимка, это частая ошибка.
Прикрепляем сразу два снимка: своё фото и фото наряда. По первому нейросеть берёт человека, по второму крой и цвет вещи. Бот принимает несколько изображений в одном сообщении.
Промпт вставляем в подпись к фото и отправляем одним сообщением. Через полминуты приходит готовый кадр. Не устроил, отправляем ещё раз, каждая попытка немного отличается.
Вот исходный кадр до примерки:
А это тот же человек после замены одежды:
Да. В промпте прописано сохранить личность, черты, причёску и позу, менять только одежду. Правка касается лишь наряда, поэтому кадр читается как обычное фото. Чем чётче исходник, тем точнее держатся черты.
Два: своё, лучше в полный рост или по пояс, и фото желаемой вещи. По первому нейросеть берёт человека, по второму крой и цвет наряда.
Да. Прикрепите мужское фото и фото мужского наряда, промпт остаётся тем же. Нейросеть перенесёт вещь и сохранит лицо, позу и фон.
Соберите примерку в Нейрочаты: раздел «Создать фото», модель GPT Image 2, два фото и промпт из статьи в подпись к ним. Новым пользователям первое использование функции «GPT Image 2» в подарок.