Я часто вижу, как люди используют ИИ… и делают это слабо, буквально ничем.
Причём это не про уровень интеллекта. Среди них много умных, сильных специалистов. Проблема в другом — их просто никто не научил правильно «разговаривать» с ИИ, а это навык, который напрямую экономит время и деньги.
Как обычно происходит: человек открывает ChatGPT, кидает короткий запрос — просто потому что лень формулировать нормально и получает посредственный ответ, идёт дальше, даже не пытаясь его доработать.
А потом видит, как кто-то получает из тех же инструментов рабочие бизнес-планы, адекватный код, сильные тексты — и возникает закономерный вопрос: «Почему у него получается, а у меня нет?»
Ответ простой. Не инструмент слабый, а запрос.
Никаких «секретных кнопок» тут нет. Всё упирается в то, как вы ставите задачу.
За последние годы я прогнал через ИИ сотни задач — от маркетинга до стратегии.
И есть три вещи, которые реально меняют качество результата.
🔹Первая: укажите роль.
Большинство общается с ИИ как с поисковиком. Вбросил вопрос — получил ответ. Но ИИ так не работает.
Это скорее эксперт, который может «примерить» любую роль.
И как только вы задаёте эту роль, тут же качество ответа резко меняется.
Сравните два варианта:
«Дай советы для собеседования»
или
«Ты — менеджер HR в крупной IT-компании с 15-летним опытом. У меня собеседование на позицию продакт-менеджера. Скажи, на что будут смотреть и как лучше подготовиться»
Во втором случае появляется контекст, глубина и нормальная экспертиза.Потому что вы задали рамку.
И это универсальная история — маркетинг, продажи, стратегия, тексты. Везде работает.
🔹Вторая: расскажите про вас.
ИИ не знает, кто вы. Для него вы каждый раз — «чистый лист».
И если вы не даёте вводные, он начинает угадывать. А угадывание - это средний, обезличенный результат.
Поэтому нормальный запрос всегда включает: кто вы, какой у вас уровень, какая задача.
Не: «Объясни машинное обучение»
А: «Я маркетолог, без технического образования. Хочу понять машинное обучение на базовом уровне. Объясни простыми словами, на примерах из бизнеса»
И вот тут начинается магия — ответ становится «под вас».Не потому что ИИ стал умнее, а потому что вы дали ему опору.
🔹Третья: заставьте ИИ думать.
Это очень недооценённая штука.
ИИ хорошо работает по шаблонам, но на сложных задачах может «стрелять ответом» слишком быстро — и ошибаться.
Поэтому, если задача не тривиальная, прямо просите:
«Продумай решение шаг за шагом» или «Сначала разложи логику, потом дай вывод»
Звучит просто, но это значительно повышает качество.
Особенно там, где нужен анализ, стратегия, принятие решения, вывод.
Простое правило: не гони его. Пусть подумает.
Теперь давайте соберём это в одну картинку.
Плохой запрос:
«Помоги написать письмо на повышение зарплаты»
Хороший:
«Ты карьерный консультант с опытом переговоров по зарплате. Я работаю в компании 2 года, вёл 3 успешных проекта, и понимаю, что стою дороже рынка. Помоги составить письмо руководителю с просьбой о повышении. Продумай аргументацию и структуру шаг за шагом»
Задача одна, но результат разный.
В первом случае — это просто шаблон.Во втором — это текст под вас.
И в этом вся суть.
Не нужно ничего усложнять, достаточно уточнять.
Люди, которые получают сильные результаты от ИИ, не знают «секретов».Они просто умеют нормально ставить задачу и вести более умный и точный диалог.
Спасибо, что дочитали
Пока другие коллекционируют ссылки на 1000+ нейросетей и промтов, я создаю автономных ИИ-агентов и целые экосистемы с ИИ, которые решают задачи реального бизнеса.
🔹Загляните в мой Телеграм-канал или канал в MAX
“Сергей Милованов. InPromotion”.
Там я разбираю анатомию создания сложных ИИ-помощников (Медик, Сценарист виральных Рилс, Юрист), выкладываю рабочие подборки промтов, нейросетей и шаблоны Ai ботов.
А еще рассказываю как я ИИ маркетолога стал бренд-амбассадором квеври винодельни, и как я туда внедряю возможности ИИ.
Никакой «мертвечины» — только живой опыт. ✔️