5 примеров вайбкодинга с Claude Code: от лендинга за 15 минут до воскрешения 40 микросервисов
Андрей Богомолов — сооснователь GNA Lab, 10+ лет в искусственном интеллекте. Консалтил Johnson & Johnson, Mars, другие крупные компании. До этого — сооснователь стартапа, который поглотил Мегафон. Код руками не писал больше пяти лет.
В марте 2026 года он пришёл на закрытую встречу AI Practiq Club и показал пять кейсов — каждый сделан через вайбкодинг, без единой строчки кода, написанной вручную. Презентацию к встрече, кстати, тоже завайбкодил.
Ниже — все пять примеров с деталями.
Что такое вайбкодинг
Термин придумал Андрей Карпати (один из основателей OpenAI) в начале 2025 года. Идея простая: объясняешь AI, что хочешь получить — AI пишет код. Смотришь на результат, говоришь что поправить — AI правит. В сам код можно не заглядывать вообще.
По данным Stack Overflow Developer Survey 2025, 84% разработчиков уже используют или планируют использовать AI-инструменты в работе. Но вайбкодинг — это шире. Им занимаются люди, которые никогда не программировали: маркетологи, предприниматели, консультанты. Андрей — один из них.
Во всех пяти кейсах инструментом был Claude Code — AI-ассистент для разработки от Anthropic, работает прямо в терминале. Что именно можно делегировать ему как предпринимателю без технического опыта — разобрали в статье «Claude Code для предпринимателей: что делегировать, даже если ты не программист».
Кейс 1: Лендинг за 15 минут
Андрей хотел проверить: можно ли через Claude Code делать визуально приличные сайты? Раньше лендинги такого уровня заказывали у студий — за 300 тысяч рублей и несколько недель согласований.
Он использовал два инструмента. Первый — Frontend Design Skill, плагин для Claude Code, который улучшает визуальное качество генерируемых интерфейсов. Второй — библиотека Framer Motion для анимаций. Названия библиотеки Андрей не знал — просто услышал где-то и сказал Claude: «Разберись и применяй».
Два промпта. 15 минут, пока пил утренний кофе. На выходе — лендинг с плавными анимациями, ховер-эффектами, прокруткой и формами. Андрей честно признаётся: за такой сайт он бы сам заплатил деньги, если бы Claude Code не существовал.
Потом показал лендинг на звонке — и сразу задеплоил в онлайн. Деплой тоже сделал Claude: прописал домен в Cloudflare, настроил сервер. «Говорю — залей на сервак, привяжи домен. Он разбирается.»
Кейс 2: Мини-игра для Burger King с одного промпта
Человек из команды Burger King (занимается промо-проектами для бренда) спросил Андрея: можно ли сделать простую браузерную игру в стилистике BK?
Задача: «залипательная» игра, где нужно ставить блоки друг на друга — как в классической Stack, только забрендированная. Логотипы Burger King, фирменные цвета, анимации.
Андрей скормил Claude Code бренд-бук Burger King, скриншоты референса и ссылку на проект-донор. Сказал: «Делай анимации сам, всё сам делай, справляйся».
Результат — с одного промпта. Рабочая игра с анимациями, иконками, счётом. Логотипы на фоне получились немного корявые (AI-генерация), но механика работала полностью. Второй промпт — «залей на сервер и привяжи домен».
Для команды Burger King такие мини-игры вешают на страницу 404 или используют в промо-акциях. Раньше на подобное уходили дни работы разработчика.
Кейс 3: Telegram-бот с оплатой — 50 000 строк кода, ноль багов
Это кейс, которым Андрей гордится больше всего.
Виктор Савюк (создатель Dindi) попросил сделать Telegram-бота для своей жены Алёны — эксперта по медитациям. Изначальная задача: простой бот с двумя функциями — поиск по статьям и рассылка расписания медитаций.
По ходу работы Андрей увлёкся. Появился полноценный мини-апп в Telegram.
Что внутри:
- Онбординг с диагностикой и персональным подбором программы
- Ежедневные практики с плеером, прогресс-барами, чек-апами
- Бонусные медитации, программы по дням
- Оплата через Робокассу (живые деньги, ни один платёж не потерялся)
- Push-уведомления
- Весь дизайн — от Claude Code (Frontend Design Skill), без дизайнера
50 000+ строк кода. Андрей не написал ни одной строчки. Продукт вышел в прод, принимает реальные платежи, работает без сбоев.
Когда Андрей раньше делал похожие проекты с командой разработчиков (бэкенд, фронтенд, DevOps) — багов было больше. Здесь — ноль.
Как он управлял проектом: через папку docs/feature-request/ складывал спецификации новых фич (надиктовывал голосом), в CLAUDE.md прописал процесс разработки — тестировать через Playwright, обновлять архитектуру, прогонять линтеры. Claude Code сам вёл файл архитектуры проекта, чтобы сохранять контекст между сессиями.
«Общение с этой штукой похоже на работу с командой разработки. Ставишь задачи, формулируешь, получаешь результат. Только итерация занимает 15 минут, а не три дня.»
Кейс 4: 500 Telegram-каналов за 40 минут
Кто-то в чате клуба спросил: как найти Telegram-каналы на определённую тематику? Андрей подумал — а справится ли Claude Code?
Раньше у его команды была похожая задача: искали каналы для закупки рекламы под вебинары. Ручная работа — долгая и муторная.
Андрей дал Claude Code задачу: найти каналы по теме искусственного интеллекта. Claude работал 40 минут автономно — искал в каталогах, парсил данные, проверял актуальное количество подписчиков для ранжирования.
Результат: ~500 каналов. Примерно 100 оказались не совсем по теме — около-IT. Остальные 400 — в точку.
Для сравнения: Андрей попробовал ту же задачу через ChatGPT. Ответ: «Вот тебе Python-скрипт, запускай сам, ставь библиотеки». Claude Code принёс готовый список. Человек на такую задачу потратил бы полный рабочий день — и к двухсотому каналу скорее всего сдался бы.
Кейс 5: Воскрешение мёртвого продукта — 40 микросервисов за три вечера
К Андрею пришли бывшие коллеги: нужно срочно поднять продукт, который не работал три года.
Контекст: продукт из предыдущего стартапа Андрея, который поглотил Мегафон. После поглощения всё закрыли, серверы выключили, команда разбежалась. Прошло шесть лет с момента разработки.
Что досталось Андрею: жёсткий диск с единственным экземпляром кодовой базы. 40 микросервисов. Стек: Python, PHP, Node.js, C++. Документации — ноль. Полтора терабайта данных.
Его метафора для задачи: «Представьте, что всю мебель Букингемского дворца разобрали на детали, свалили в одну кучу, часть деталей потеряли, часть лишних добавили — и сказали: собери как было.»
Сначала он нанял DevOps-инженера. Тот бился три недели — поднял 2 сервиса из 40 (базу данных и фронтенд). Потом Андрей поймал его на том, что тот врал о прогрессе.
Тогда подключил Claude Code. Воткнул жёсткий диск, скормил остатки документации (две страницы), сказал: «Разбирайся и поднимай».
За три вечера по пять часов (~15 часов) — все 40 микросервисов подняты. Андрей в это время фоново смотрел YouTube и слушал музыку, пока Claude Code по 40 минут непрерывно крутил задачи.
Заказчик был в восторге. Андрей рассказал ему, что «работала целая команда». По факту — он и Claude Code.
Что Claude Code дал во всех пяти кейсах
Андрей работает с Claude Code в терминале — даже не в VS Code. Все задачи надиктовывает голосом. По его словам, это похоже на работу с командой разработки: те же формулировки, те же итерации, только результат приходит за минуты.
Вайбкодинг меняет не только скорость, но и ощущение от работы. Психической энергии тратишь меньше. Работа перестаёт раздражать.
Исследование GitHub и Microsoft Research (2023) показало, что с AI-ассистентом задачи выполняются на 55% быстрее — 1 час 11 минут против 2 часов 41 минуты. У людей без технического бэкграунда, как Андрей, разница ещё больше: без AI они бы эти задачи просто не сделали.
Что конкретно даёт Claude Code в этих кейсах:
- Работает с файловой системой проекта, видит всю структуру кода
- Контекстное окно до 1 млн токенов — удерживает в памяти большие проекты
- Умеет деплоить, настраивать серверы, работать с API
- Поддерживает MCP — подключение внешних инструментов (Figma, базы данных, браузер)
- Ведёт архитектуру проекта между сессиями через CLAUDE.md и docs
Как с этим инструментом обстоит ситуация в России — что мешает предпринимателям начать и что получают те, кто уже начал — разобрали в материале «Claude Code в России: что мешает начать и что получают те, кто начал».
После встречи Андрей рассказал: с начала 2026 года отказался от части разработчиков на проектах. Объём коммуникации с Claude Code — сопоставим с тем, сколько раньше тратил на объяснения живым людям. Результат тот же. Время — сжато в разы.
Частые вопросы о вайбкодинге с Claude Code
Нужно ли уметь программировать, чтобы начать вайбкодинг?
Нет. Андрей Богомолов не писал код руками больше пяти лет — и создал продукты с 50 000+ строк кода. Вайбкодинг строится на умении чётко ставить задачу и проверять результат, а не на знании синтаксиса.
Насколько реален вайбкодинг для бизнес-задач — не учебных примеров?
Все пять кейсов из этой статьи — реальные продукты: лендинг с деплоем, игра для бренда, Telegram-апп с живыми платежами, парсер каналов, поднятый сервис из 40 микросервисов. Всё принято заказчиками или используется в работе.
Что делать, если Claude Code ошибается?
Даже Андрей признаёт, что AI иногда делает корявые вещи — например, логотипы в кейсе с Burger King получились не идеальными. Подход тот же, что с любым подрядчиком: говоришь что не так — он правит. Несколько итераций обычно дают результат.
Чем вайбкодинг с нуля отличается от использования ChatGPT?
ChatGPT работает в чате и не имеет доступа к файловой системе. Claude Code видит весь проект, запускает команды, деплоит, тестирует. В четвёртом кейсе: ChatGPT дал Python-скрипт для самостоятельного запуска, Claude Code принёс готовый список каналов.
Заключение
Андрей Богомолов — предприниматель без технического образования — за одну встречу показал пять рабочих продуктов, сделанных через вайбкодинг с Claude Code. Лендинг за 15 минут, игра с одного промпта, 50 тысяч строк кода без единого бага, 500 каналов за 40 минут, 40 микросервисов за три вечера.
Хотите разобраться в вайбкодинге с практиками?
Подписывайтесь на канал AI Practiq — там разбираем кейсы участников клуба. Если хотите научиться работать с Claude Code с нуля — следите за анонсами: готовим практический курс.