Организация Meta, владеющая соцсетями Instagram и Facebook, признана в России экстремистской и запрещена в РФ

Мой стек нейросетей на 2026 год: чем я пользуюсь в Semenov.Agency

2026-06-23 14:42:10 Время чтения 6 мин 46

Мой стек нейросетей на 2026 год: чем я пользуюсь в Semenov.Agency

Когда я начинала работать в маркетинге 13 лет назад, мы писали каждый пост вручную, каждый заголовок генерировали в голове, а аналитику собирали из пяти разных инструментов. Теперь я открываю ноутбук и за день делаю то, на что раньше уходила неделя. Не потому что я стала супергением, а потому что научилась правильно делегировать рутину нейросетям.

В этой статье я поделюсь своим актуальным стеком на 2026 год. Не просто список инструментов, а реальный workflow, который работает на наших 200+ проектах. Спойлер: это не только ChatGPT и Midjourney.

Контент и копирайтинг: где я экономлю 60% времени

Claude 3.5 Sonnet остается моим основным помощником для написания текстов. Я заметила, что он лучше всех справляется с техническим контентом и сохраняет голос бренда. Когда нужно написать статью на Sostav.ru или техническое описание для B2B клиента, я даю ему бриф, примеры предыдущих текстов и получаю на 80% готовый материал.

Но вот что важно: я не копирую текст напрямую. Я редактирую, добавляю примеры из практики, убираю шаблонные фразы. На это уходит 20% времени вместо 100%.

Perplexity AI использую для поиска свежей информации и фактчека. Если нужно написать о новых трендах в маркетинге или актуальных цифрах, я сначала ищу в Perplexity, потом даю Claude полную информацию. Это экономит время на гугление и проверку источников.

NotebookLM стал моим помощником для создания подкастов и видеоскриптов. Я загружаю исследование или статью, а он генерирует структурированный сценарий с примерами. Для блога это золото: один материал превращается в статью, подкаст, видео и посты.

Визуал и дизайн: когда нейросеть быстрее дизайнера

Midjourney я использую для концептуальных визуалов и иллюстраций к статьям. Не для финального дизайна сайтов (там нужен человек), а для того, чтобы показать клиенту идею. Вместо часового разговора я генерирую три варианта за 10 минут.

Но честно: качество зависит от промпта. Я потратила месяц на то, чтобы научиться писать правильные запросы. Теперь генерирую на 90% готовые изображения.

Figma с AI плагинами помогает мне автоматизировать рутину. Генерирую иконки, раскладку, даже прототипы интерфейсов. Дизайнер потом их редактирует, но базовая работа делается за минуты.

Remove.bg и его аналоги звучит банально, но это экономит часы на обработке фото для каталогов. Для e-commerce клиентов это критично.

Аналитика и данные: AI, который думает за меня

ChatGPT с Code Interpreter использую для анализа данных из Google Analytics и CRM. Загружу CSV файл, попрошу найти закономерности, выделить аномалии, и получаю готовый отчет с рекомендациями. Раньше это делал аналитик 2-3 часа, теперь 15 минут.

Metabase с интеграцией AI помогает быстро создавать дашборды для клиентов. Не нужно вручную писать SQL запросы, нейросеть понимает, что мне нужно.

Email и персонализация: масштабирование без потери человечности

Klaviyo с AI рекомендациями для e-commerce клиентов. Система сама выбирает, какие товары рекомендовать каждому подписчику, генерирует заголовки писем. Я только проверяю и отправляю.

Результат: открываемость выросла на 25%, конверсия на 18%. И я не написала ни одного письма.

Соцсети: где я не жертвую качеством

Later AI для планирования постов в Instagram. Генерирует идеи, пишет подписи, даже подбирает хэштеги. Я редактирую и утверждаю.

Buffer с AI для кросспостинга. Адаптирует текст под каждую платформу. То, что работает в LinkedIn, не всегда работает в TikTok. Нейросеть это понимает.

Но вот что я никогда не делаю: не публикую посты без проверки. Даже если AI написал идеально, я всегда добавляю личный штрих, актуальный примеры, живые эмодзи.

Исследования и конкурентный анализ

Semrush с новым AI модулем для анализа стратегий конкурентов. Загружу конкурентов, получу готовый отчет с их слабыми местами и возможностями.

SEO.ai для оптимизации текстов под поисковые системы. Не нужно самой искать ключевые слова и считать их плотность.

Что я не использую и почему

Я пробовала Jasper и Copy.ai, но они показались мне громоздкими. Предпочитаю несколько специализированных инструментов, чем один универсальный.

Автоматизацию через Zapier и Make использую минимально. Риск ошибок выше, чем экономия времени.

Главное, что я поняла за 13 лет

AI это не замена маркетологу, это его ускоритель. Я все еще думаю, принимаю решения, придумываю стратегию. Но рутину я делегирую. Результат: один человек делает работу, на которую раньше нужна была команда из трех.

На 2026 год я планирую еще глубже интегрировать AI в процессы. Но не слепо, а с четким фокусом на ROI. Каждый инструмент должен либо экономить время, либо улучшать качество. Третьего не дано.

Мой совет: не пытайтесь использовать все сразу. Выберите три инструмента для вашего основного направления, углубитесь в них, потом добавляйте остальное. Качество работы важнее количества инструментов.