Когда объем задач растет значительно быстрее команды, у PR обычно два пути: расширяться или менять саму логику работы, автоматизируя рутинные процессы и высвобождая время для решения действительно сложных и важных задач. Мы выбрали второй и в итоге совместно с техническими специалистами компании разработали PRglaz. Это ИИ-инструмент, который выявляет в российских и зарубежных источниках новости, пресс-релизы, статьи, релевантные деятельности компании, помогает на их основе делать комментарии, посты в соцсети, колонки в федеральные или профильные СМИ. О том, почему главе PR потребовалось выступить в роли продакт-менеджера, и как PRglaz помог оптимизировать процессы и снизить расходы на продвижение в публичном пространстве, рассказала PR-директор компании Servicepipe Вероника Горячева.
У нашей компании достаточно высокая активность в инфополе: еженедельно мы выходим минимум с двумя собственными инфоповодами, число запросов СМИ за 5 рабочих дней порой достигает 20. Плюс в 2026 году сюда добавилось еще и ведение соцсетей, а это до 30 постов в неделю. Количество новостей на рынке кибербезопасности, где работает компания, может составлять 500-1000 в день. И в штате два человека - я и моя коллега. Очевидно, что без автоматизации PR-процессов мы бы просто не справились с обработкой такого объема информации. Нужен был мониторинг, который позволял бы собирать новости ведущих зарубежных и иностранных СМИ, вендоров ИБ-решений, официальную информацию, а также мог ее анализировать.
Мы хорошо знаем рынок мониторинговых сервисов, включая крупные системы аналитики СМИ и соцмедиа и пользуемся ими. Их сильная сторона — сбор, фильтрация, тональность и отчёты. Но все эти решения скорее нужны для оценки репутационных рисков и, что греха таить, оценки эффективности работы PR. Но не для облегчения работы. Нам нужен был инструмент, который анализирует собранную информацию: с оценкой релевантности, саммари и пониманием, стоит ли вообще на неё реагировать и в каком виде, а после превращает ее в пост, новость или комментарий спикера. Плюс важна была контентная часть: система должна была учитывать, кто мы, как пишем и для каких аудиторий работаем. В готовых решениях такого сочетания мы не нашли, пришлось разработать самим с нуля.
Очевидно, что ни один ИТ-специалист не может до конца понимать как работает PR c контентом. Как и ни один PR-специалист (по крайней мере, из тех кого я лично знаю), не способен написать код для нужного ему решения. Но работа в плотной связке с командой из 10 разработчиков за два месяца принесла свои плоды — появился наш PRglaz.
Система собирает от пятисот до тысячи публикаций в день (российские и зарубежные источники) по более чем 40 темам: от атак на цепочку поставок и бот-трафика до регуляторики и AI-безопасности. Каждую тему мы описываем брифом, дальше AI сам подбирает ключевые слова для поиска — это снимает довольно утомительную часть настройки. Система позволяет настроить сбор новостей по любым темам. Мониторинг проводится дважды в день, формируя по каждой из тем дайджесты: структурированную сводку с саммари по каждой публикации, оценкой тональности и пометками о том, где есть потенциал для инфоповода или комментария. То, что раньше занимало два-три часа ежедневно, теперь занимает десять минут.
Когда новость найдена и оценена, система помогает с контентом. Мы один раз настроили профиль компании — описали аудиторию, тон коммуникации, — и дальше AI работает в этих рамках. На каждую новость формируется несколько вариантов постов в разных стилях: корпоративный для профессиональной аудитории, образовательный для студенческой для канала молодежи, на русском и английском. При этом система обучаема: в нее можно загрузить образцы постов, или скорректировать вручную и выбрать за эталон написанный PRglaz, и таким образом научить систему создавать контент с нужной тональностью и подачей.
Еще одна удобная опция — генерация контента из вебинаров, выступлений или иных больших объемов текста. Загружаешь расшифровку, система выделяет ключевые тезисы и формирует варианты постов под разные каналы. Один вебинар, который раньше давал два-три поста после нескольких дней работы, теперь разворачивается в десять единиц контента за время, пока пьешь кофе.
Есть два инструмента, которые мы особенно ценим. Первый — ИИ-чат с настройкой под контекст компании: удобно для быстрой подготовки черновиков комментариев или питчей. Так как PRglaz отлично обучается, можно обучить ее манере излагать свои мысли основных спикеров компании, загрузить в нее основные тезисы из предыдущих комментариев, и в итоге при появления потребности подготовить комментарий на нужную тему она сама предложит оптимальный вариант. Как показал опыт, когда стиль, манера изложения и ранее высказываемые мысли сохранены, спикер согласовывает такой комментарий максимально оперативно. Второй инструмент дает подсказки по настройке мониторинга: когда лучше публиковать новости, какие темы являются трендом на сегодняшний день. Есть и такая удобная опция в ИИ-чате, как утренний бриф, которая за минуту собирает наиболее значимые публикации, которые вышли за ночь и с утра. Естественно, со ссылкой на источники.
Команда осталась прежней, объем обрабатываемых новостей увеличился десятки раз, а время на подготовку поста или комментария сократилось с нескольких часов до десяти минут. А еще появился эффект, которого не планировали: технические специалисты компании сами начали читать дайджесты и отмечать, что им кажется интересным и важным. PR стал общим информационным пространством.
Сразу скажу: наш PRglaz не писал и не будет писать новости, статьи, комментарии вместо нас “от” и “до”. Какой бы мощный ИИ не был “под капотом” нашей системы, решения всегда принимает PR-специалист, именно он корректирует и направляет работу искусственного разума. PRglaz убирает часть работы, которая не требует экспертизы: найти, отобрать, структурировать, сформировать драфт. ИИ позволяет заниматься PR на уровне стратегии и управления смыслами — тем, где пока ИИ почти бессилен.