Pixalate в начале апреля выпустила обновлённый Mobile Seller Trust Index 2.0. Это первый публичный рейтинг, который разделяет мобильных SSP на тех, кто работает с паблишерами напрямую, и тех, кто перепродаёт чужой инвентарь. Данные за Q4 2025, охват — больше 200 SSP в 100+ странах. Одна цифра оттуда стоит отдельного разговора: в США 26% мобильных SSP работают преимущественно как арбитражники, добавляя лишние риски для работодателя.
Исторически у байеров не было независимого инструмента для того, чтобы понять, кто из селлеров реально работает напрямую с паблишерами, а кто просто надстраивает ещё один слой в цепочке. STI 2.0 теперь это меняет: индекс оценивает более 200 мобильных SSP в более чем 100 странах, измеряя соотношение арбитражного и авторизованного прямого трафика, обновляется ежеквартально и доступен бесплатно.
Мобильный инвентарь при этом сложнее поддаётся верификации: тысячи приложений, непрозрачные цепочки между рекламодателем и конечным инвентарем, и огромный масштаб, в котором любой процент фрода превращается в реальные деньги.
Общую картину хорошо описывают данные по отрасли в целом: 63 млрд долларов рекламных расходов ежегодно уходят на invalid traffic, что составляет около 8,5% от всех вложений в digital-рекламу. Это сопоставимо с бюджетами целых индустрий.
Рейтинг STI 2.0 строится на основе трёх метрик: доли арбитражного инвентаря, охвата прямых паблишеров и объёма верифицированного авторизованного трафика. То есть оцениваются не декларации, а реальные данные из цепочки поставок. Продавцы, которые заявляют в app-ads.txt о прямых отношениях с паблишерами, проверяются по фактическому прохождению трафика через авторизованный путь.
Параллельно с проблемой арбитража индустрия фиксирует, что традиционные методы детекции ботов перестают работать так же надёжно, как раньше. AI-боты научились воспроизводить поведенческие паттерны, которые раньше однозначно указывали на живого пользователя. Скорость скролла, время между кликами, движение курсора, глубина просмотра всё это поддается имитации, и мошенники этим пользуются.
Мы в Servicepipe видим эту картину на мобильном трафике реальных клиентов. Именно поэтому наша платформа Visibla анализирует трафик на уровне приложений, а не просто агрегирует данные из внешних источников. Visibla Scan разбирает состав трафика, Visibla Verify верифицирует его качество, а технология fingerprint, которую мы внедрили в начале этого года, позволяет выявлять то, что базовые методы не замечают: сессии с изменёнными сетевыми параметрами, но с устойчивой технической сигнатурой устройства. Именно так ведут себя боты, которые меняют IP и антидетект-маски.
Pixalate показывает масштаб системной проблемы на макроуровне, но рейтинг — это диагностика, а не инструмент решения. Чтобы понять, куда реально уходят деньги, нужен анализ самого трафика, его структуры и поведения. И на рынке уже есть подходы, позволяющие заглянуть за пределы стандартных методов детекции.