Как ИИ-ассистент помогает клиентам не потеряться в интернет-каталоге на 70000+ товаров
Настроили в ИИ-чат-боте семантический поиск, что снизило долю пользователей, не нашедших нужный товар.
Задача
ВЦИС — крупнейший в СНГ фонд типовой проектной документации: на сайте представлены десятки тысяч готовых строительных проектов.
Требовалось добавить AI-ассистента в формате онлайн-чата для мгновенной обратной связи и поиска товаров. Он помогает пользователям искать документацию в каталоге, проверять наличие документов по проекту и переходить к целевому действию — покупке, заявке специалисту или обращению как юрлицо.
Это автоматизирует ответы на частые вопросы и подбор товара, снижая нагрузку на специалистов ВЦИС и освобождая время для сложных задач и работы с заказчиками.
Основной пользовательский сценарий
На сайте ВЦИС ИИ-ассистент работает как первая линия поддержки. Посетитель сайта с типовыми строительными проектами может:
- знать точный проект, серию, год, организацию или часть названия;
- знать только характеристики объекта;
- искать документы по уже найденному проекту — планировку, отопление, канализацию, конструктив, фасады и т. д.;
- хотеть купить паспорт проекта или отдельный лист альбома;
- быть юрлицом и запрашивать счёт;
- не знать, что искать, и нуждаться в помощи специалиста;
- задавать общий вопрос по оплате, получению документов или заявке.
Задача ИИ-консультанта — не вести пользователя по жёсткому скрипту, а реагировать на конкретный запрос и подсказывать следующий полезный шаг.
Как работает AI-ассистент
На сайте ВЦИС подключён готовый сервис ИИ-ассистент от Bquadro. Настройка включает:
- инструкцию для ИИ-агента;
- внешний вид диалогового окна.
Тестовая версия (или как не надо делать)
Сначала мы задали агенту промпт с жёсткой структурой диалога. Но на тестах стало ясно: ответы получались похожи на скрипт обычного чат-бота, а не на живого ИИ-помощника.
Пример такого сценария: приветствие → «продолжим?» → нашли проект? → какие данные известны? → поиск → наличие документов → интересующий документ → покупка/заявка.
Итоговый релиз
В финальной версии логика строится на принципе мягкой оркестрации: если пользователь сразу задаёт конкретный вопрос, агент не тратит время на приветствие и «Продолжим?», а сразу решает задачу.
Рабочий сценарий: сообщение пользователя → определение намерения → определение категории проекта → выбор действия → поиск файла (если нужно) → проверка результата → ответ с одним следующим шагом.
Внешний вид
Окно чата адаптировали под интерфейс сайта: подобрали цвета, добавили иконку и настроили приветственные сообщения
Результат
- Заказчик получил инструмент для мгновенной реакции на обращения пользователей — критично важный сегодня для любого бизнеса.
- AI-ассистент снял с менеджеров часть нагрузки: он берёт на себя нерелевантные заявки от студентов и посетителей, которые хотят купить часть проекта или задают общие вопросы.
- Точная настройка семантического поиска в ИИ-чат-боте снизила долю пользователей, не нашедших нужный документ.
За первые полмесяца работы ассистент закрыл около 100 диалогов: помогал искать проекты по артикулу и описанию, отвечал на частый вопрос про бесплатное скачивание. Он легко распознает сокращения вроде «ВК» (что в нашем случае значит «Водоснабжение и канализация»), а также рассказывает нормативы по проектированию убежищ и даёт другую отраслевую информацию.
На этом проекте мы помогали коллегам из ВЦИС с внедрением и настройкой сервиса. Но ИИ-ассистент Bquadro — готовое no-code решение. Поэтому нас, как разработчиков, особенно порадовало то, что заказчик впоследствии подключил ИИ-консультанта на двух других своих сайтах уже самостоятельно.