Вакансии на Авито могут находиться в аккаунте месяцами и практически не получать внимания со стороны соискателей. В этом проекте именно с такой ситуацией и пришлось начинать работу. Клиенту нужно было закрывать вакансии в Казани, однако старые объявления не давали обращений: несколько из них имели по нулю просмотров, нулю контактов и нулю добавлений в избранное, хотя находились на площадке от нескольких месяцев до более чем года.
Проблема была не только в отсутствии продвижения. Старые вакансии практически не работали как объявления: вместо нормальной визуальной подачи использовался стандартный серый фон Авито, а сами предложения не тестировались системно. Поэтому перед нами стояла не задача просто увеличить количество откликов, а необходимость заново проверить, как соискатели реагируют на разные должности, фотографии, заголовки и описание вакансий.
Работу начали с анализа существующих объявлений и самого аккаунта. После этого изменили тариф, пересобрали подход к размещению вакансий и подготовили новые варианты объявлений под разные должности. Отдельно начали тестировать главные фотографии, заголовки и описания, чтобы увидеть не предполагаемую, а фактическую реакцию аудитории. Такой подход позволил разделить две задачи: сначала найти рабочую комбинацию, а затем увеличить её объём.
Особое внимание уделили фотографиям. Всего было подготовлено и протестировано девять вариантов, среди которых были фотографии людей в городе, изображения сотрудников непосредственно в рабочем контексте и креативы с крупной надписью «ВАКАНСИЯ». Менялись композиция, расположение текста, внешний вид человека и общий характер изображения. По сути, проверяли не картинку как отдельный элемент, а первый экран вакансии целиком, потому что именно он определяет, остановится ли соискатель на объявлении или продолжит просмотр.
Один из самых показательных тестов провели на вакансии специалиста по диагностике пластиковых окон. Один вариант получил 909 просмотров, 36 контактов и 46 добавлений в избранное, а конверсия составила 3,96 процента. Другой вариант той же вакансии при 244 просмотрах дал 12 контактов и 20 добавлений в избранное, его конверсия составила 4,92 процента. Ещё два варианта получили 196 просмотров и 4 контакта и 77 просмотров и 3 контакта соответственно.
Эти цифры важны не столько сами по себе, сколько в сравнении. Должность оставалась практически той же, но менялась подача, и статистика заметно отличалась. Значит, результат зависит не только от того, какую вакансию разместил работодатель, но и от того, как она представлена человеку в ленте.
Поэтому в проекте тестировали не только фотографии. Менялись формулировки вроде «Специалист по диагностике пластиковых окон», «Специалист по работе с клиентами без опыта», «Менеджер по продажам окон без опыта», «Менеджер по работе с клиентами», «Разнорабочий» и «Специалист сервисного центра». Одновременно корректировались описания. В результате тестировалась связка из главной фотографии, заголовка и самого содержания вакансии.
Когда появились варианты, которые стабильно показывали лучший результат, их перестали бесконечно менять и начали использовать как основу для новых размещений. Это важная часть работы с вакансиями на Авито: тестирование имеет смысл только тогда, когда его результаты используются дальше. В противном случае работодатель получает много отдельных объявлений, но не получает понимания, какой подход действительно стоит масштабировать.
Всего за период с 6 августа по 9 сентября было опубликовано 55 объявлений. На неделе с 22 по 28 августа в аккаунте находилось 36 активных объявлений, а в следующем отчетном периоде их количество выросло до 50, при этом за неделю добавили ещё 13 новых размещений. Одну подготовленную вакансию также использовали как основу для масштабирования примерно до 60 размещений.
Параллельно сохранялся принцип регулярной публикации. Задача состояла не в том, чтобы один раз загрузить десятки вакансий и оставить аккаунт без движения, а в том, чтобы поддерживать актуальный пул объявлений и постепенно увеличивать количество размещений, используя уже проверенные варианты.
За неделю с 22 по 28 августа объявления получили 2 159 просмотров, 60 контактов и 62 добавления в избранное. Расходы составили 3 320 рублей, а в аккаунте было 36 активных объявлений. По сравнению с предыдущей неделей количество просмотров выросло на 18,7 процента, а контактов стало больше на 57,9 процента. Для найма это гораздо более важный показатель, чем просто рост охвата: пользователи стали чаще переходить от просмотра вакансии к контакту с работодателем.
На следующем этапе показатели немного изменились. За период с 29 августа по 4 сентября получили 1 870 просмотров, 42 контакта, 65 добавлений в избранное и 28 откликов при расходах 1 958,13 рубля. При этом было добавлено ещё 13 новых объявлений. В этот период отдельно протестировали однодневное продвижение одной из популярных вакансий, которое принесло 60 просмотров и 2 контакта. Полученные данные позволили сделать практический вывод: в данном случае основной результат давали не только платные показы, но и сама структура регулярных размещений и найденные рабочие варианты вакансий.
За период с 6 августа по 9 сентября аккаунт получил 7 403 просмотра, 177 контактов и 247 добавлений в избранное. За это время было опубликовано 55 объявлений. Средняя стоимость контакта составила 54,1 рубля.
Но и здесь важнее не одна итоговая цифра. После тестирования стало понятно, какие вакансии формируют основную часть результата. Три направления дали 140 контактов из 177 за весь период, то есть около 79 процентов всех обращений. Лидерами стали менеджер по работе с клиентами, специалист сервисного центра и менеджер по продажам.
Вакансия менеджера по работе с клиентами получила 2 639 просмотров и 56 контактов, средняя стоимость контакта составила около 55 рублей. Специалист сервисного центра получил 1 381 просмотр и 54 контакта при расходах 2 560,13 рубля и 73 добавлениях в избранное. По направлению менеджера по продажам получили 30 контактов, 49 добавлений в избранное и потратили 1 745 рублей.
Эти результаты позволили перейти от вопроса «как получить отклики на Авито» к более конкретному: какие вакансии и какая подача действительно дают работодателю нужную аудиторию. Для компании, которая постоянно нанимает сотрудников, этот переход имеет большое значение. Не нужно каждый раз начинать размещение заново, если уже накоплены данные по должностям, визуальной подаче и формулировкам.
В начале проекта в аккаунте оставались объявления, которые могли находиться на Авито 96, 100 и даже 526 дней без единого просмотра, контакта или добавления в избранное. В дальнейшем аккаунт перешёл к регулярному размещению новых вакансий, тестированию фотографий и заголовков и последующему масштабированию тех вариантов, которые показали лучший результат.
Итоговый результат за период составил 7 403 просмотра и 177 контактов. При этом почти четыре пятых всех контактов пришлись всего на три направления, что позволило определить основные рабочие вакансии для дальнейшего размещения.
Для меня главный вывод из этого проекта связан именно с тестированием. В работе с вакансиями на Авито редко бывает достаточно просто написать хороший текст и поставить его в публикацию. Соискатель видит одновременно большое количество предложений, и поэтому работодателю приходится проверять не только содержание вакансии, но и то, как она выглядит в выдаче, какое первое впечатление создаёт фотография и насколько точно заголовок отвечает ожиданиям потенциального кандидата.
Когда такие изменения проверяются на статистике, появляется возможность управлять наймом гораздо точнее. Мы не предполагали заранее, какая фотография или должность станет лидером, а получили ответ из реальных данных. После этого уже можно было масштабировать не всё подряд, а конкретные рабочие варианты.
Для компании, которой регулярно нужны сотрудники, Авито может быть не просто дополнительным источником откликов, а отдельным каналом найма. Но работать он начинает заметно лучше тогда, когда вакансии рассматриваются как рекламные предложения, а не как формальные объявления о свободной должности. Работодатель конкурирует не только за показы, но и за внимание человека, который выбирает между несколькими похожими предложениями.
В этом проекте задача решалась именно так: сначала анализировали исходный аккаунт, затем проверяли разные варианты подачи, сравнивали статистику, находили рабочие сочетания и только потом увеличивали объём размещений. Такой порядок позволил за один период собрать достаточно данных, чтобы понять структуру спроса и определить вакансии, которые дают основную часть контактов.
Я, Руслан Нургатин, более пяти лет занимаюсь продвижением бизнеса на Авито. За это время работал с товарами, услугами, ремонтом и строительством, грузоперевозками, недвижимостью, онлайн образованием и вакансиями, поэтому хорошо понимаю, что для каждой категории нужна своя стратегия. В продвижении я не ограничиваюсь публикацией объявлений: сначала анализирую нишу и спрос, затем тестирую варианты и по статистике определяю, что имеет смысл масштабировать.
Если вам нужно продвижение вакансий на Авито в Казани или другом городе, хотите увеличить количество откликов или привести в порядок уже работающий аккаунт, напишите мне , напишите мне в Telegram или Макс. Разберём вашу нишу, текущие объявления и экономику продвижения и определим, с чего лучше начать.
Больше кейсов и разборов проектов публикую в Telegram-канале.