Продвижение в нейросетях — это работа над тем, чтобы Алиса AI, ChatGPT и другие ИИ-сервисы называли бренд, когда человек выбирает товар или подрядчика. В 2026 году эта задача вышла за рамки SEO. По данным Яндекса, во втором квартале ИИ-ответ доступен уже по 42% поисковых запросов, за квартал доля выросла на 7 п.п. Пользователь получает короткий текст с готовыми вариантами. Компания, которой нет в этом тексте, выпадает из сравнения раньше, чем кто-то откроет её сайт.
Продвижение в нейросетях (GEO и AEO) — это управление тем, как ИИ-системы описывают и рекомендуют бренд. GEO отвечает за видимость в генеративных моделях, AEO — за попадание в готовые ответы поверх поисковой выдачи. SEO борется за позицию страницы в списке ссылок, GEO — за упоминание компании внутри одного ответа, где мест намного меньше.
Отменять SEO никто не предлагает. По данным «Ашманова и партнёров», с августа 2025 по январь 2026 года доля сайтов вне топ-10 Яндекса в ответах Алисы сократилась вчетверо, до 10%. Позиции в выдаче остаются входным билетом в нейроответ, но не гарантируют, что назовут именно ваш бренд.
Для заметной части аудитории нейросеть стала первой точкой контакта с брендом. Школа коммуникаций НИУ ВШЭ и Online Market Intelligence в июле 2026 года опросили 1000 пользователей. 33% начинают поиск с ИИ-ответа в выдаче, ещё 17% — с отдельного чата с нейросетью. 34% стали чаще читать только краткую выжимку ИИ.
По данным Яндекса, ответами Алисы AI в Поиске пользуются 49,5 млн человек в месяц, а еженедельная аудитория чата с Алисой AI за квартал выросла на 39%, до 33,2 млн. При этом, выбирая товар или услугу, 39% россиян больше доверяют классическому поиску. Рабочая модель поведения выглядит так: нейросеть составляет короткий список, а поиск помогает его проверить. Бренд, который не попал в короткий список, до проверки не доходит.
Нейросеть собирает портрет компании из открытых источников, и большая их часть находится за пределами сайта. В исследовании 2026 года на выборке 167 551 цитирования 85,7% ссылок в ответах ИИ вели на сторонние ресурсы и только 14,3% — на сайты самих брендов. Ahrefs на данных 75 тыс. брендов показал: чем чаще бренд упоминают на разных площадках, тем чаще он появляется в ответах нейросетей, а число страниц на сайте влияет гораздо слабее.
Отраслевые медиа, рейтинги, отзывы и карточки организаций формируют ответ о бренде не меньше, чем сайт. Если там пусто, нейросеть заполнит пробел сведениями о конкурентах.
Главный риск в том, что потерю не видно в привычных отчётах. Позиции сайта в органике стабильны, а в ИИ-ответе по ключевому запросу ниши звучат другие бренды. Второй риск — призрачное цитирование: в исследовании Semrush 61,7% цитирований оказались такими, ИИ брал домен как источник, но бренд не называл.
Самый болезненный сценарий связан с репутацией. Нейросеть пересказывает то, что нашла, и не отличает свежий конфликт от давно закрытого. Старая волна негативных отзывов может годами всплывать в ответе на вопрос, стоит ли обращаться в компанию.
В Клевер Лаб мы отслеживаем, какие статьи нашего блога попадают в ответы Алисы. Стабильно цитируются материалы определительного формата: «что такое», «кто такой», «что входит в». Они держат позиции 1–2 в выдаче Яндекса и чаще остальных появляются в ИИ-ответах. Как мы выстраиваем такие тексты, разобрали в статье о том, как писать статьи, которые любят и ИИ, и люди.
Второе наблюдение касается репутации. Когда человек спрашивает нейросеть о застройщике, клинике или подрядчике, ответ во многом опирается на отзывы и карточки организаций. Поэтому работу с видимостью в ИИ мы ведём в связке с управлением репутацией: за последние два года команда провела более 30 таких проектов, средний срок сотрудничества — полтора года. KLEVER LAB занимает 1 место среди репутационных агентств в срезе «Недвижимость» Рейтинга Рунета 2026.
Как этот контур собирается под задачи конкретной компании, мы показали на странице о продвижении бренда в нейросетях.
Начинать стоит с замера, а не с текстов. Список из 20–30 реальных вопросов клиентов прогоняют через Алису AI, ChatGPT и GigaChat, причём несколько раз: ответы на один и тот же запрос меняются от запуска к запуску. По итогам видно, по каким вопросам бренд уже звучит, где его заменяет конкурент и на какие источники опирается нейросеть.
Дальше появляется карта разрывов: факты, по которым конкурент представлен в открытом поле, а вы нет. Их закрывают экспертные публикации, кейсы с цифрами, карточки организаций, рейтинги и работа с отзывами. Отдельно проверяют, открыт ли сайт для роботов нейросетей, например OAI-SearchBot у ChatGPT.
В Яндексе называют главным риском GEO-маркетинга попытки угодить алгоритму в ущерб читателю. Устойчивый результат дают проверяемые факты и согласованная картина бренда на разных площадках.
Если нужна точка отсчёта, специалисты Клевер Лаб проведут разбор: по каким запросам ниши нейросети уже называют бренд, а где советуют конкурентов. Подробнее о подходе — на странице «Продвижение в нейросетях».
Можно ли гарантированно попасть в ответ нейросети? Нет. Ответы генеративных систем меняются от запуска к запуску, и это признают сами поисковики. Работа с источниками повышает шансы бренда быть названным, но не закрепляет место навсегда.
Заменяет ли продвижение в нейросетях SEO? Нет, оно строится поверх SEO. Алиса берёт около 90% источников из топ-10 выдачи Яндекса. Без сильных позиций в поиске сайт редко попадает в нейроответ.
Сколько времени нужно, чтобы бренд появился в ответах ИИ? Фиксированного срока нет. Скорость зависит от конкурентности ниши, стартового объёма упоминаний, состояния сайта и того, как часто модель обновляет источники. Изменения фиксируют повторными замерами по тем же запросам.
Как понять, что продвижение в нейросетях работает? Смотрят долю запросов, где бренд назван, отдельно по каждой нейросети, а цитирование сайта и упоминание бренда считают раздельно. Дополнительные сигналы дают рост брендовых запросов, переходы из ИИ-сервисов и заявки из этого канала.
Наталия Федюшко, менеджер по маркетингу и PR, KLEVER LAB Подробнее: https://kleverlab.ru/prodvizhenie-v-neyrosetyah