Бесплатные курсы по нейросетям. ТОП 3 платформы, где можно обучиться ИИ, Ai и нейросетям по бесплатным урокам

2026-03-18 08:41:08 Время чтения 6 мин 445

Ежедневно я просматриваю ленту и наверное каждый 3 ролик, который мне попадается, вещает о том, что нейросети это новый  тренд и нужно в него успеть "войти". И под всем этим соусом мне пытаются продать очередной курс, тренинг, вебинар по нейросетям. Я с этим в корне не согласен,  потому что сам смог обучиться нейросетям бесплатно и этих знаний мне хватило, чтобы стать Ai-креатором с 6ти значным доходом без чьей то платной помощи.

Хочу поделиться с вами своим списком ТОП 3 платформ, в которых можно обучиться нейросетям и разным ИИ-инструментам бесплатно на достаточно профессиональном уровне


1. Бесплатные курсы,  мастер-классы и уроки по нейросетям от SyntxAi

SyntxAi стал для меня спасением, когда я захотел использовать нейросети Veo3, Sora, Kling, Nano Banana Pro, ChatGPT (будучи в России). Ребята собрали у себя на платформе и в своем Телеграм-боте целую экосистему из сотен нейросетей, которые можно использовать в одном месте, по одной подписке, без привязки карт. И теперь все необходимые нейросети у меня находятся "в кармане", их не нужно где-то искать, подключать зарубежные карты и так далее.

И самое главное! У ребят собрана ОГРОМНЕЙШАЯ база знаний,  уроков и курсов по нейросетям прямо внутри платформы и тг боте. Очевидный плюс в том, что там только практика. По каждой нейросети буквально "по винтику" разбираются возможности, функции и примеры. Просто заходите, смотрите, повторяете и учитесь.

Больше не нужно платить за обучение разным экспертам (многие из которых сами обучались по урокам из SyntxAi). Просто переходите по ссылке, регистрируетесь, получаете доступ к большой базе бесплатных уроков по нейросетям и бонусом получаете токены для пробных генераций.


2. Бесплатный вводный курс по Ai от Microsoft

Авэ Билл Гейтс! Ребята из Майкрософт собрали шикарное обучение по нейросетям и в целом, ИИ технологиям, на GitHub. Если вы знаете английский язык или умеете пользоваться переводчиком, то после прохождения этих бесплатных уроков вы станете не менее образованным в ИИ,  чем сотни других экспертов, продающих свои курсы за деньги.

Что из интересного там есть:

  1. Введение в генеративный ИИ и LLM;
  2. Изучение и сравнение различных LLM;
  3. Ответственное использование LLM;
  4. Основы промпт-инжиниринга;
  5. Создание продвинутых промптов;
  6. Создание приложений для генерации текста;
  7. Создание чат-ботов;
  8. Создание поисковиков;
  9. Создание генераторов изображений;
  10. Создание low-code ИИ-приложений;
  11. Интеграция сторонних приложений с помощью вызова функций;
  12. UX-дизайн для ИИ-приложений;
  13. Обеспечение безопасности ИИ-приложений;
  14. Жизненный цикл ИИ-приложений;
  15. RAG (Retrieval Augmented Generation) и векторные базы данных;
  16. Открытые модели и Hugging Face;
  17. ИИ-агенты;
  18. Файн-тюнинг LLM.

3. Бесплатный курс по нейросетям от BotHub

Это тоже отличное решение, если вы ищите бесплатные курсы по нейросетям и ИИ. Ребята создали действительно стоящий пакет курсов и уроков по нейросетям для  творчества, работы с текстом, программирования и учебы.

Просто переходите на их платформу и без регистрации начинаете изучать инструкции по каждому модулю и уроку.


Подведу итоги. Где лучше всего обучиться нейросетям бесплатно? Мой выбор

БОльшая часть людей - не технари. Я  думаю, вам не сильно интересно, как устроены нейросети изнутри, с технической стороны. Я почти уверен, что большая часть моих читателей и "покупателей платных курсов по ИИ" хочет разобраться, как на практике использовать тот или иной ИИ инструмент.  Всё правильно?

Тогда в этом случае я вам рекомендую перейти на платформу SyntxAi или их Телеграм-бот, где бесплатно собраны сотни уроков по разным нейросетям. Вы бесплатно научитесь использовать эти нейросети на практике и уже сегодня получите первые результаты на практике.

А также, напоминаю, что при регистрации на платформе SyntxAi или через Телеграм-бот вы получаете бесплатные токены, чтобы использовать все популярные нейросети в одном месте.