AEO и GEO — это продвижение бренда внутри ответа нейросети, а не в ссылочной выдаче. Пользователь спрашивает у ChatGPT, Perplexity, Яндекс Нейро или GigaChat «кому заказать аудит» — и получает готовый список имён. Попасть в этот список и есть задача нового канала.
Мы прошли по российскому рынку и разобрали каждый сервис по одному набору критериев: что именно измеряется, создаётся ли контент, замыкается ли цикл «замер → контент → новый замер» и сколько это стоит в месяц. Получились четыре разные модели работы — и разброс бюджетов в 60 раз.
Дешёвый ярус — это приборная панель. Она честно показывает, как нейросети видят бренд, и на этом останавливается.
Semantica AI — сканы по ChatGPT, Perplexity, Яндекс Нейро и GigaChat: доля упоминаний, цитируемость по промптам, share of voice против конкурентов. Отчёт приходит быстро, но действия остаются на клиенте.
GEOrank — мониторинг позиций в генеративных ответах с историей замеров и сравнением по движкам: видно, где именно бренд проваливается.
VisioBrand — трекинг упоминаний в AI-ответах, отчётность по движку и теме запроса.
Otterly.AI и Peec AI — западные аналоги от $29 и $75. Важная деталь ценообразования: веб-поиск в промптах у Otterly — отдельный аддон, а каждая дополнительная отслеживаемая модель умножает счёт.
Мониторинг отвечает на вопрос «где мы», но не «что делать». Если в команде нет процесса превращения метрик в контент — счёт платится за красивый дашборд.
Второй класс делает шаг дальше: показывает видимость и предлагает материалы для её улучшения.
brandfound (gptfox.io) — анализ присутствия бренда в ответах плюс генерация оптимизированных текстов.
Пиксель Тулс (tools.pixelplus.ru) — классический SEO-инструментарий с модулями под нейросети: аналитика, подбор фраз, проверка контента.
Обрыв здесь предсказуемый. Сгенерированный текст надо отредактировать, опубликовать, перелинковать с сайтом и замерить эффект. Именно эти шаги — ручные — и занимают у команд месяцы, пока «контент ждёт публикации».
Российский рынок AEO/GEO-услуг делится на два лагеря: профильные агентства со специализацией на генеративном поиске и крупные SEO-команды, добавившие AEO в прайс. Первые глубже понимают механику рекомендаций нейросетей, вторые дают масштаб и процессы.
Общее у них одно: продаются человеко-часы. Команда из четырёх-шести человек, сроки в неделях, цена от 150 000–300 000 ₽ в месяц — и результат зависит от загрузки конкретных людей.
Humanswith.ai организует работу иначе: всю маркетинговую функцию выполняет один оператор, управляющий командой ИИ-агентов. Замер видимости, конкурентный анализ, производство и публикация контента, повторный замер — замкнуты в один непрерывный цикл.
Из практики: кейс с авто-ретейлером GAC — 9 статей, цитируемость на всех 9 отслеживаемых AI-платформах; кейс с банковским РКО — рост цитируемости на треть за три месяца.
Три слабых места любого тарифа: доплата за веб-поиск в промптах, цена за каждую отслеживаемую модель сверх базовой и лимиты на число промптов и ответов. Считать стоит не «цена в месяц», а «цена за один полный цикл — измерили, исправили, измерили снова».
Важное различие — откуда сервис берёт ответы. У Яндекс Нейро, Алисы и GigaChat ответного API просто нет — собрать их ответы можно только из веб-интерфейса. У ChatGPT и Perplexity API есть, но ответы API не равны ответам чата: веб-версия добавляет поиск и контекст. Поэтому честный замер — через браузерную сессию: настоящий браузер задаёт промпт так, как его пишет покупатель, а люди пишут запросы в веб-чатах, а не через Codex или Claude Code. Вторая проверка — собирает ли сервис многоходовые диалоги, а не одиночные промпты.
Как правильно собирать ответы: браузерная сессия задаёт промпт так, как его пишет покупатель в веб-чате — с поиском, гео и контекстом. API-замер чище технически, но измеряет другую реальность. Правильный вопрос к сервису: показываете ли вы то, что видит пользователь, и проверяете ли диалог до покупки, а не первый ответ.
Разброс в 60 раз объясняется не «дорого против дёшево», а тем, что покупается: данные, тексты, человеко-часы или результат. Перед оплатой — один вопрос к вендору: кто замыкает цикл. Если ответа нет, любой тариф окажется переплатой.
Платформа мониторинга подключается за день: домен, список промптов — и первый отчёт. Это самый быстрый старт и самая частая ошибка: дашборд купили, а процесс превращения данных в контент никто не построил.
Агентство начинает с брифинга, аудита и договора — старт работ занимает две-четыре недели. Зато дальше работает команда: стратегия, тексты, публикации.
Агентизированная команда убирает этап брифинга людей: оператор запускает первый замер сразу после подключения, а первая партия контента идёт уже по его результатам — цикл не ждёт онбординга.
Сколько нужно денег, чтобы начать? Мониторинг открывается за 5 000–30 000 ₽ в месяц — этого хватит, чтобы увидеть картину. Если бюджета нет вовсе, начните с ручного замера: зафиксируйте 30–50 вопросов ваших покупателей и раз в месяц задавайте их нейросетям в тех же формулировках.
Чем замер через браузер отличается от замера через API? API отвечает без веб-поиска, гео и контекстной истории чата — а покупатель видит ответ в браузере, где всё это включено. Замер через браузерную сессию показывает ту реальность, которую видит пользователь.
Как проверить, что сервис не рисует красивую картинку? Возьмите 5–10 промптов из его отчёта и задайте их сами в тех же нейросетях. Совпадает ли набор имён и ваше место в нём? Разница видна за вечер и стоит ноль.
Через сколько виден результат? В кейсе банковского РКО цитирования сайта выросли на 34% за три месяца. Мониторинг даёт ответ быстрее — первая картина видимости собирается за первый прогон.
Что спросить у вендора перед оплатой? Три вопроса: как собираются ответы (браузер или API), проверяется ли диалог до решения, а не первый ответ, и кто замыкает цикл «замер → контент → новый замер». Если на последний вопрос нет ответа — вы покупаете дашборд.
Полная версия с таблицей цен всех 12 сервисов — на humanswith.ai →