ROI страховых затрат: Как из статьи расходов превратить управление страховым портфелем в дополнительный источник прибыли

2026-01-21 13:59:56 Время чтения 7 мин 113

Большинство компаний считают затраты на страхование неизбежной платой за снижение рисков, поэтому фактически отказываются от любых попыток модернизации. Это приводит к новым угрозам, а также к многомиллионным издержкам, которых вполне можно было избежать. Меняет положение дел платформа AIINS, объединяющая страхователей и ведущие страховые компании России.

На уровне двадцатого века

Цифровизация и автоматизация давно стали общим трендом, однако в большинстве компаний эти процессы обошли стороной именно эту сферу. Бухгалтерия, транспорт, HR почти повсеместно оцифрованы – но не страхование.

Нередко процессы здесь устроены примерно также, как в прошлом веке. Обмен сообщениями, договорами и другими документами происходит по электронной почте, учет ведется с помощью обычных Excel-таблиц, документы хранятся в отсканированном виде на рабочих компьютерах.

Причины этого понятны. Страхование всегда было консервативной отраслью. К тому же оно не генерирует прибыль, а является статьей расходов – поэтому об автоматизации здесь думают в последнюю очередь.

Растущие риски

Такой устаревший подход чреват серьезными угрозами. Не оплаченный вовремя договор или неосуществленная пролонгация могут повлечь катастрофические убытки при наступлении страхового события. Компания может остаться без страховых выплат, а неправильно оформленные документы принесут крупные штрафы при любых проверках.

Вероятность таких ошибок растет еще и потому, что объем работы у соответствующих сотрудников растет. По той же самой причине – компании редко считают нужным тратить большие ресурсы на то направление, которое не приносит прибыль. Зачастую даже у среднего бизнеса (не говоря уже о малом) этим занимается только один сотрудник, а иногда подобная работа поручается кому-либо в качестве дополнительной нагрузки.

Между тем на рынке сотни страховых компаний, а у заказчика могут быть сотни и даже десятки тысяч различных объектов страхования. Необходимо собрать информацию по различным объектам страхования, отслеживать пролонгации и очередные платежи, готовить документы и т.д. 

Для выбора лучших условий по договору нужно направить заявки в несколько страховых компаний, проанализировать ответы и принять разумное решение.

Справиться с таким объемом задач непросто даже целому отделу, не говоря уже об одном-двух сотрудниках. Если же ответственный за эту сферу человек, уходит в отпуск или на больничный, то вероятность ошибки кратно возрастает.

Сокращение издержек как доход

Финансовые потери из-за устаревшего подхода также велики. Это касается в том числе косвенных издержек (затраты на сотрудников, хранение и оформление документов, исправление ошибок и т.д.).

Прямые издержки обычно еще больше. При традиционном механизме принятия решений просто невозможно собрать и проанализировать данные по десяткам страховых компаний, не говоря уже о том, чтобы провести с ними переговоры и получить конкретные предложения по страховым продуктам.

В результате практически всегда страховые договоры заключаются на значительно худших условиях, чем это в принципе было возможно.

По сути, у любой компании в страховании имеется финансовый резерв. И сократить издержки в этой сфере не менее важно, чем получить аналогичный дополнительный доход от своей основной деятельности.

Кейсы на миллионы

Приведем несколько типичных примеров, когда внедрение относительно простых инструментов позволило компаниям заметно улучшить финансовые показатели.

  1. Известная строительная компания снизила затраты на страхование спецтехники сразу на 30%, сэкономив около 13 миллионов рублей в год. Основным источником оптимизации стал AI-анализ условий действующих договоров страхования, а также проведение онлайн тендеров. В результате компания не только получила более выгодные предложения по цене, но и повысила качество страхового покрытия.
  2. Транспортная компания Приволжья полностью оцифровала свой портфель, провела анализ договора и тендеры между ведущими страховщиками, на 20% снизив затраты на ОСАГО и КАСКО. Экономия составила более 20 миллионов рублей в год.
  3. Крупная производственная компания оцифровала весь страховой портфель и оптимизировала работу с большим объемом объектов страхования и договоров (КАСКО, ОСАГО, ДГО, НС, имущество и др.). А также провела тендер на заключение генерального договора и выбрала оптимальное предложение по соотношению цена/качество. В совокупности затраты удалось снизить на 24%, а экономия достигла 115 млн рублей в год.

Автоматизация – это дорого?

И да, и нет. Безусловно, при самостоятельной разработке и внедрении подобных инструментов расходы тоже могут составить десятки и сотни миллионов рублей, а процесс растянется на месяцы и годы. К тому же такие продукты все равно не смогут решить всех задач как минимум потому, что не будут интегрированы с системами страховых компаний. Так что еще неизвестно, стоит ли игра свеч.

Гораздо выгоднее пользоваться уже готовыми облачными решениями – в этом случае затраты окажутся на порядок ниже.

Но AIINS предлагает еще более выгодный и универсальный подход. Это единая экосистема, которая объединяет всех участников рынка и создает для них удобную и оптимальную среду взаимодействия. Примерно по тому же принципу действуют экосистемы Uber и Яндекс.такси, Booking.com и т.д.

При этом в платформу уже интегрированы все необходимые механизмы – возможность оцифровки процессов, аналитические инструменты, автоматизированные тендеры, сервис для дистанционного взаимодействия между страхователями и страховщиками – и многое другое.

В целом же опыт создания подобных экосистем в других сферах однозначно говорит: в итоге от перемен выигрывает весь рынок. А больше всего выгод получат те, кто присоединился к этим переменам на раннем этапе.