Сооснователь компании ScaleForce Владимир Галстян считает, что реальные последствия использования нейросетей лучше всего анализировать через показатели рынков, где эта технология внедряется наиболее активно. В первую очередь стоит обратить внимание на США, где рынок труда отличается прозрачностью, а статистика по увольнениям и причинам их возникновения более детализирована. Управленческие и технологические тенденции здесь отражаются в данных с опережением.
По данным исследовательских центров и кадровых агентств США, в 2024-2025 годах менее 5% увольнений были напрямую связаны с ИИ. Это означает, что нейросети не стали главными драйверами сокращений.
Основные причины увольнений остаются традиционными: реструктуризация и изменение стратегии, снижение спроса и выручки, оптимизация затрат, изменение бизнес-моделей.
Увольнения чаще всего затрагивают начальные и младшие позиции, особенно там, где преобладает выполнение рутинных, стандартных задач.
Владимир Галстян отметил, что это не «смерть профессий», а скорее исчезновение механической части работы, где ценность определялась скоростью выполнения вручную, а не качеством.
В России ситуация еще более сдержанная. Исследования отечественных вузов и аналитических центров показывают, что внедрение ИИ в компаниях приводит к очень умеренным изменениям в численности персонала – менее 1%. Обычно это перераспределение функций, повышение производительности текущих команд и трансформация требований к квалификации.