Представляем Смарт Буст — набор новых ИИ-инструментов в системе мониторинга и аналитики соцмедиа и СМИ Brand Analytics для автоматического тегирования сообщений и анализа комментариев. С ним можно обрабатывать большие массивы данных за минуты. Смарт Буст берёт на себя самые ресурсоёмкие рутинные процессы, освобождая больше времени для глубокой исследовательской работы.
Смарт Буст объединяет набор инструментов для ускорения аналитики данных:
Оба инструмента работают на основе лучших LLM-моделей, доказавших высокую точность решения задач, и помогают сократить бюджет и время на комплексный анализ инфополя.
ИИ-тегирование — это тегирование по смыслу, а не по ключевым словам. Автоматическое тегирование на основе вашего промпта в разы сокращает время на обработку большого массива сообщений, освобождая время аналитиков для решения более сложных и приоритетных задач.
ИИ-тегирование не имеет ограничений по сценариям использования. Например, оно помогает:
С точностью на уровне человеческой, ИИ-тегирование значительно экономит ресурсы относительно ручной проработки: в разы быстрее и на порядок дешевле.
В результате ИИ-тегирования сообщениям, которые соответствуют промпту, будет проставлен выбранный тег (Теги – это произвольные текстовые метки, которые можно добавить к сообщениям). Одновременно для ИИ-тегирования можно запустить разметку 5 тегами.
Мгновенно «читает» тысячи комментариев к посту или сюжету и даёт выжимку: о чём спорят, что хвалят и на что жалуются.
Пользователь получает не просто краткий пересказ содержания большого массива комментариев, а готовый отчёт с анализом позитивных, негативных и других мнений, который можно экспортировать.
Благодаря использованию ИИ-анализа комментариев можно:
Смарт Буст ускоряет аналитику, освобождая больше времени для глубокой исследовательской работы. Подробности о том, как работает Смарт Буст в системе Brand Analytics читайте здесь.