Какие ошибки в веб-аналитике сливают рекламный бюджет — и как их заметить вовремя

Рекламный бюджет вроде бы тратится, отчёты строятся, цифры обновляются. Но ощущение не покидает: деньги уходят быстрее, чем приходит результат.

В реальности во многих проектах проблема не в рекламе и не в креативах. Проблема — в веб-аналитике, которой либо нельзя доверять, либо ею просто неправильно пользуются.

Designed by Freepik. Источник: www.freepik.com

Разберём ключевые ошибки, из-за которых бизнес теряет деньги, и — главное — как понять, что они уже происходят у вас, даже если «всё настроено».

Аналитика есть — управляемости нет

Типичная ситуация:

·         отчёты красивые;

·         трафик растёт;

·         заявки есть;

·         решения принимаются «на глаз».

А теперь вопрос для собственника или маркетолога: вы точно знаете, какой канал приносит прибыль, а какой просто создаёт видимость активности?

Если ответ неочевиден — аналитика уже работает против вас.

Ошибка №1. Технически данные собираются, но считаются некорректно

Это самые опасные ошибки — их не видно, зато последствия бьют по бюджету.

Что сюда относится:

·         неверный часовой пояс (данные «рвутся» по суткам);

·         не отфильтрован внутренний трафик (менеджеры, тесты, подрядчики);

·         счётчики установлены не на всех страницах;

·         сайт на SPA, а события и просмотры не донастроены.

Чем это грозит бизнесу

Вы смотрите на цифры, которые искусственно раздуты или искажены, и оптимизируете рекламу под ложную картину.

Маркетинг начинает “улучшать” то, что и так не работает.

Ошибка №2. Вера в автоматические цели и «умные» триггеры

Автоматические цели — не зло. Зло — использовать их, не понимая, что именно они считают.

Пример из практики:

·         цель «отправка формы» срабатывает при клике на кнопку;

·         форма не отправилась из-за ошибки;

·         в аналитике — +1 конверсия.

Руководитель видит рост заявок. Отдел продаж — пустоту.

И начинается классический конфликт: «лиды есть» vs «лидов нет».

Ошибка №3. Цели не связаны с бизнес-задачами

Очень распространённая история:

·         отслеживают глубину просмотра;

·         смотрят время на сайте;

·         радуются росту вовлечённости.

А теперь честно: какая польза бизнесу от времени на сайте, если продаж нет?

Безусловно, поведенческие метрики важны. Но они не заменяют:

·         заявку;

·         заказ;

·         звонок;

·         квалифицированный лид.

Если цель не отражает реальное целевое действие — аналитика превращается в фон.

Ошибка №4. Несовпадение данных в рекламных кабинетах и аналитике

Один из самых раздражающих моментов для маркетолога и руководителя:

·         в Яндекс/Google/VK — 100 конверсий;

·         в аналитике — 65;

·         в CRM — 40.

И никто не может уверенно сказать, какая цифра “настоящая”.

Причины:

·         блокировщики;

·         особенности браузеров и устройств;

·         неправильная логика передачи событий;

·         отсутствие связки с CRM.

В итоге решения принимаются на основе удобных, а не достоверных данных.

Ошибка №5. Аналитика не учитывает бизнес-модель

Одинаковая настройка аналитики не может одинаково работать:

·         для интернет-магазина;

·         для услуг;

·         для длинных сделок с менеджером.

Например:

·         заявка ≠ лид;

·         лид ≠ продажа;

·         продажа ≠ прибыль.

Если аналитика останавливается на «отправили форму» — бизнес теряет понимание:

·         качества трафика;

·         окупаемости каналов;

·         точки роста.

Ошибка №6. Аналитика ради отчёта, а не решений

Самая тихая и самая дорогая ошибка.

Отчёты есть. Дашборды есть. Но на их основе никто не может ответить:

·         какой канал масштабировать;

·         где режется эффективность;

·         что отключить в первую очередь;

·         где растёт стоимость клиента.

Когда аналитика не приводит к решениям — она просто дорогая иллюзия контроля.

Как понять, что аналитика уже сливает бюджет

Чек для руководителя и маркетолога:

·         данные в кабинетах и CRM не сходятся;

·         нет уверенности, какие каналы реально прибыльны;

·         рост заявок не приводит к росту выручки;

·         маркетинг и продажи спорят о качестве лидов;

·         решения принимаются «попробовать и посмотреть».

Если узнали себя хотя бы в двух пунктах — проблема уже есть.

Что с этим делать на практике

Хорошая веб-аналитика:

·         считает не клики, а деньги;

·         показывает путь клиента, а не набор графиков;

·         помогает принимать решения, а не спорить о цифрах.

И чем выше рекламные бюджеты, тем дороже обходятся аналитические ошибки.

Если хотите понимать, какие каналы приносят прибыль, а какие просто сжигают бюджет, закажите настройку и аудит веб-аналитики у нашей команды. Мы делаем аналитику, на основе которой удобно управлять маркетингом и бизнесом, а не просто смотреть отчёты.

Получить бесплатный аудит вы можете -> здесь