Казалось бы, с развитием искусственного интеллекта SEO должно было стать дешевле: рутинные задачи автоматизируются, контент создается быстрее, времени на анализ данных уходит значительно меньше. Но парадокс в том, что SEO продолжает дорожать, несмотря на технологический прогресс. Почему так происходит? Разбираемся с руководителем платформы LinksSape Александром Шестаковым.
Первая причина вполне очевидна: количество игроков на рынке постоянно увеличивается. Российский рынок перенасыщен, и конкуренция продолжает расти с каждым годом. Если 5 лет назад узконишевому бизнесу нужно было соперничать с небольшим количеством компаний на рынке, то сегодня число конкурентов даже в узкой тематике может достигать десятков, и большинство из них делает SEO. Компании осознают, что SEO — один из самых стабильных источников трафика, и готовы инвестировать все больше средств в борьбу за топовые позиции.
При этом раньше для выхода в топ достаточно было грамотно проработать сайт, собрать базовую семантику и чуть усилить ссылочный профиль. Сейчас же, когда множество игроков борются за одни и те же позиции, требуется больше ресурсов даже для продвижения по низкочастотным запросам.
Поисковики стали умнее и требовательнее: алгоритмы усложняются, и теперь для успешного продвижения недостаточно простого набора SEO-работ, нужно комплексное развитие сайта.
Что теперь требует больше времени и ресурсов?
1. Качественный контент, а не просто ключевые слова
Раньше оптимизаторы могли «набить» текст ключами и получить результат. Сегодня алгоритмы оценивают глубину проработки темы, структуру, экспертность автора.
SEO теперь строится на анализе потребностей аудитории. Поисковая оптимизация в электронной коммерции сегодня — это не про «продвинуть товар», а про помощь в решении пользовательской задачи. Например, если пользователь ищет «как выбрать посудомоечную машину для маленькой кухни», то ему нужны не просто списки моделей, а информация о вместимости, сравнение энергопотребления и уровня шума — посетитель сайта ожидает увидеть ответы на большинство своих вопросов. Это означает, что нужно больше затрат на исследования и написание текстов.
2. Техническая оптимизация сложнее
Скорость загрузки — ключевой фактор продвижения: каждая лишняя секунда задержки снижает конверсию. Google учитывает Core Web Vitals — показатели удобства работы с сайтом, за которыми приходится следить. SEO-специалистам сегодня нужно в этом разбираться и уметь ставить ТЗ программистам, пояснять и проверять, качественно ли проведена работа над увеличением скорости загрузки.
При этом технические правки не делаются раз и навсегда, а внедряются итерационно, а это часы работы сеошника и разработчика каждый месяц.
3. Требования к E-E-A-T ужесточаются
Требования к экспертизе, авторитетности и достоверности ресурса становятся строже с каждым апдейтом и выходят за рамки рекомендаций по созданию полезного контента. Для обзоров товаров нужно показать, что автор лично тестировал продукт, а в медицинских статьях важна не только теория, но и описанные клинические случаи. Авторы должны иметь профиль с подтвержденной квалификацией, для коммерческих ниш нужны сертификаты, лицензии или упоминания в профильных СМИ. Последнее — поле деятельности для целой PR-команды и дополнительные бюджеты.
4. Микроразметка нужна всем
Если 10 лет назад микроразметка не была обязательной частью SEO-работ и внедрялась на сайт по остаточному принципу «когда дойдут руки», то сегодня это обязательный элемент оптимизации сайта практически любой тематики. Яндекс и Google активно используют структурированные данные для формирования сниппетов, особенно в коммерческих нишах. Без нее сайт теряет видимость и недополучает клики, ведь сниппеты конкурентов с внедренной микроразметкой привлекательнее.
SEO-специалисты уделяют большое внимание ссылочной стратегии: попасть в топ без ссылок сегодня практически невозможно. Нужно досконально изучить конкурентов, их сильные и слабые стороны, понять, за счет чего они строят свой ссылочный профиль, сопоставить десяток параметров и на основании полученных данных строить стратегию. Специалисты, не выполняющие детальный анализ, заведомо проигрывают профессионалам с тщательно продуманной стратегией.
Кроме временных трудозатрат на построение стратегии, нужно также учесть, что и ссылки стали дороже: владельцы сайтов понимают ценность своих площадок и повышают расценки. Если еще пару лет назад публикация статьи на хорошем тематическом сайте стоила 5 000–7 000 рублей, то сегодня ценник может доходить до 20 000 и выше. Размещение в СМИ и топовых блогах — еще дороже.
Помимо этого, если раньше для продвижения в топ достаточно было 30–50 ссылок, то теперь в некоторых нишах нужно в разы больше. Компании активно закупают ссылки, и чтобы удержаться в выдаче, приходится увеличивать бюджет на линкбилдинг.
Работа над локальным SEO также требует ресурсов: заполнение карточки организации в 2ГИС, Google My Business и на Яндекс.Картах может казаться несложной задачей, но представьте, что нужно заполнить сотни карточек в десятках городов для компании с филиалами в каждом городе. Карточка компании должна содержать детальную информацию, фото, отзывы, а еще ее нужно регулярно обновлять, иначе конкуренты займут место в топе.
Помимо этого, нужно следить за рейтингом и отзывами на площадках вроде Otzovik или Zoon: если в топ по брендовым запросам выйдут ресурсы с отрицательным рейтингом компании, это может крайне негативно сказаться на лидах и продажах.
Здесь мы плавно подходим к еще одному ключевому фактору.
Сегодня SEO выходит за рамки обычной оптимизации и включает работу с брендом, маркетингом, PR и аналитикой.
Чтобы продвигать сайты в топ, SEO-специалистам приходится:
Конечно, искусственный интеллект приходит на помощь в решении многих задач, и уровень внедрения ИИ в работу специалистов высок:
Опыт использования ИИ среди зарубежных SEO-специалистов, исследование Sape
Здорово, что часть рутинных забот можно смело делегировать, сократив временные затраты в разы. Но если посмотреть на внедрение ИИ в процессы с другой стороны, то на первых этапах его использования в SEO расходы на разработку и интеграцию могут быть высокими: нужно собрать и обработать большие объемы данных, обучить модель под конкретные задачи, интегрировать ее в существующие системы и регулярно дорабатывать алгоритмы. Зато, когда ИИ-инструменты начинают работать на полную, эффект становится более ощутимым.
Получается, что применение ИИ вроде ChatGPT, с одной стороны, помогает снизить трудозатраты на рутинные задачи, но, с другой стороны, если компания внедряет кастомизированные ИИ-решения в продукт, это ведет к значительным затратам — а это в итоге сказывается на стоимости SEO для заказчика, если за продвижением он обращается в технологичную компанию.
SEO — это уже не просто «оптимизация». Это комплексная стратегия, которая включает технологии, аналитику, работу с юзабилити и маркетинг в широком понимании. Рост цен обусловлен не жадностью подрядчиков, а объективными факторами: конкуренцией, алгоритмами, необходимостью интеграции с другими каналами. Именно поэтому SEO дорожает — но оно все еще остается одним из самых эффективных инструментов для бизнеса.